Bağımsız ve Bağımlı Değişken Arasındaki Fark

İstatistiklerde, en sık kullanılan kelime, bir varlıktan diğerine değişebilen değeri içeren bir özelliği ifade eden 'değişken'tir. Fen ve matematik gibi diğer disiplinlerde kullanılan değişkenlere benzer. En yaygın iki değişken türü bağımlı değişken ve bağımsız değişkendir. Bir değişkenin bağımsız, Değişimi başka bir değişkeni etkilerken, değişken bağımlı, başka bir değişkendeki değişime tepki olarak değişecektir.

Birincisinin ikincisine bağımlılığı istatistiksel modeller tarafından incelenmektedir. Yani, bu yazıda, bağımsız ve bağımlı değişken arasındaki bazı önemli fark noktalarını tartışacağız.

İçerik: Bağımsız Değişken - Bağımlı Değişken

1. Karşılaştırma Tablosu
2. Tanım
3. Temel Farklılıklar
4. Misal
5. Sonuç

Karşılaştırma Tablosu

Karşılaştırma Esası	Bağımsız değişken	Bağımlı değişken
anlam	Bağımsız Değişken, istenen sonucu elde etmek için değerleri araştırmacı tarafından kasıtlı olarak değiştirilen değişkendir..	Bağımlı Değişken, bağımsız değişkenin değerlerindeki değişikliği karşılık vermek için değerlerini değiştiren bir değişkeni ifade eder.
Bu ne?	öncül	izleyen
ilişki	Varsayılan neden	Gözlenen etki
Olarak kabul edilir	Deneme Denetleyicisi	Deney Önlemi
Değerler	Araştırmacı tarafından manipüle.	Araştırmacı tarafından ölçüldü.
Genellikle	x	y

Bağımsız Değişken Tanımı

Adından da anlaşılacağı gibi, bağımsız bir değişken diğer değişkenlerden etkilenmeden kalır. Alternatif olarak prediktör değişken, açıklayıcı değişken, kontrollü değişken olarak bilinir. Bu bir değişkendir; araştırmacı seçimi ve manipülasyonu üzerinde kontrol sahibidir, yani seviyeler değiştirilebilir veya koşullar nedeniyle kendi başına değişir. Ayrıca, diğer değişkenler üzerindeki etkisi ölçülmekte ve karşılaştırılmaktadır..

Bağımlı Değişkenin Tanımı

Bağımlı bir değişken, bağımsız bir değişkenin bir sonucudur, yani bağımsız değişkenin test birimleri üzerindeki etkisini ölçen değişkendir. Ölçüt veya ölçülen değişken olarak da bilinir.

Deneycinin bir deney sırasında gözlemlediği ve deneyden etkilendiği bir şeydir. Diğer bazı faktörlere yanıt olarak değişmesi beklenmektedir. Bağımlı değerin revize edilmiş değeri bağımsız değişkene bağlıdır.

Bağımsız ve Bağımlı Değişken Arasındaki Temel Farklılıklar

Bağımsız ve bağımlı değişken arasındaki anlamlı farklar aşağıdaki noktalarda açıklanmaktadır:

1. Arzu edilen sonucu elde etmek için değerleri araştırmacı tarafından kasıtlı olarak değiştirilen değişkene bağımsız değişken denir. Bağımsız değişkenin değerlerindeki değişimi karşılık vermek için değerlerini değiştiren değişkene bağımlı değişken denir.
2. Bağımsız değişkenin değerleri araştırmacı tarafından ihtiyaca göre değiştirilebilir. Tersine, bağımsız değişkenlerin değeri değişmez.
3. Manipülasyon bağımsız değişkenin değerlerinde yapılabilir, ancak araştırmacı bir deney sırasında bağımlı bir değişkenin değerini gözlemler.
4. Bağımsız değişken bir deneyde deney kontrolörü olarak bilinirken, bağımlı değişken deney ölçüsü olarak da bilinir.
5. Bağımsız değişken varsayılan bir nedendir, bağımlı değişken ise ölçülen bir etkidir.
6. Basit doğrusal regresyonda, 'y' bağımlı değişkeni belirtirken, 'x' bağımsız değişkeni belirtir, yani y x'e bağlıdır.

Misal

Farklı yaşlarda normalin yüksekliğini kontrol etmek istediğinizi varsayalım. Yani burada bağımlı değişken yükseklik, bağımsız değişken ise kendi başına değişecek olan yaştır.. Bu nedenle, burada çocuğun yüksekliği y ekseninde gösterilirken, x ekseni yaşı gösterir..

Sonuç

Bir bağımsız değişken için birden fazla bağımlı değişken olabilir. Bilimsel bir deneyde bağımsız değişkenler kontrol edilir veya değiştirilirken bağımlı değişkenler ölçülüp test edilir. Bağımsız değişken, başka hiçbir şeye dayanmayan ve dolayısıyla bağımsız değişken üzerinde yapılan değişikliklerin etkisini gösterirken manipüle edilebilen değişkendir..