Nitel ve Nicel Veriler Arasındaki Fark
Share
İstatistik, verilerin incelenmesi ve toplanmasıyla ilgilidir. Önceki başlığımızda birincil ve ikincil verileri tartıştık. Birincil veriler, nitel veri ve nicel veri olarak sınıflandırılan araştırmacı tarafından eldeki sorunu ele almak için elde edilen verilerdir.. Nitel veriler , gözlemlenebilen ancak hesaplanamayan tanımlarla ilgili bir veridir.
Aksine, nicel veri sayılara ve matematiksel hesaplamalara odaklanan ve hesaplanabilen ve hesaplanabilen.
Bu veri türleri pazarlama, sosyoloji, iş dünyası, halk sağlığı ve benzeri alanlarda kullanılmaktadır. Kalitatif ve kantitatif veriler arasındaki farkı öğrenmek için bu makaleyi okuyun.
İçerik: Nitel ve Nicel Veriler
- Karşılaştırma Tablosu
- Tanım
- Temel Farklılıklar
- Sonuç
Karşılaştırma Tablosu
| Karşılaştırma Esası | Nitel Veriler | Nicel Veriler |
|---|---|---|
| anlam | Nitel veriler, nesnelerin sınıflandırılmasının niteliklere ve özelliklere dayandığı verilerdir. | Nicel Veriler, sayısal olarak ölçülebilen ve ifade edilebilen veri türüdür. |
| Araştırma Metodolojisi | araştırma | kesin |
| Yaklaşmak | Öznel | Amaç |
| analiz | Olmayan İstatistiksel | istatistiksel |
| Veri toplama | yapılandırılmamış | Yapılandırılmış |
| Belirliyor | Anlama derinliği | Oluşma seviyesi |
| İstedi | Neden? | Kaç veya ne kadar? |
| Örneklem | Az sayıda temsili olmayan örnek | Çok sayıda temsili numune |
| Sonuç | İlk anlayışı geliştirir. | Son hareket sürecini önerir. |
Nitel Verilerin Tanımı
Nitel Veriler, belirli bir sorun hakkında bilgi ve anlayış sağlayan veriler anlamına gelir. Yaklaştırılabilir ancak hesaplanamaz. Bu nedenle, araştırmacı veri toplanmadan önce karakteristik türü hakkında tam bilgiye sahip olmalıdır..
Verilerin doğası tanımlayıcıdır ve bu nedenle analizi biraz zorlaşır. Bu veri türü, nesnenin fiziksel özellikleri ve özellikleri temelinde kategorilere ayrılabilir. Veriler sayılardan ziyade sözlü veya yazılı anlatım olarak yorumlanır. Koku, görünüm, tat, his, doku, cinsiyet, milliyet vb. Bakımından gözlemlenebilir verilerle ilgilenir. Nitel veri toplama yöntemleri şunlardır:
- Odak grubu
- Gözlem
- Röportajlar
- Gazete gibi arşiv materyalleri.
Nicel Verilerin Tanımı
Nicel Veriler, adından da anlaşılacağı gibi, miktar veya sayılarla ilgilenen verilerdir. Değerleri ve sayıları hesaplayan ve sayısal terimlerle ifade edilebilecek verilere nicel veri denir. İstatistiklerde, analizlerin çoğu bu veriler kullanılarak yapılır..
Nicel veriler hesaplama ve istatistiksel testte kullanılabilir. Boy, ağırlık, hacim, uzunluk, boyut, nem, hız, yaş vb. Gibi ölçümlerle ilgilidir. Verilerin tablo, grafik, tablo, vb. Şeklinde tablo halinde ve diyagramatik olarak gösterilmesi de mümkündür. veriler ayrık veya sürekli veri olarak sınıflandırılabilir. veri toplama için kullanılan yöntemler:
- Anketler
- Deneyler
- Gözlemler ve Mülakatlar
Nitel ve Nicel Veriler Arasındaki Temel Farklılıklar
Nitel ve nicel veriler arasındaki temel fark noktaları aşağıda tartışılmaktadır:
- Nesnelerin sınıflandırılmasının niteliklere (kalite) dayandığı veri türüne nitel veriler denir. Sayı ve değer olarak sayılabilen ve ifade edilebilen veri türüne nicel veri denir.
- Araştırma metodolojisi, nitel verilerde, yani anlayış ve anlayış sağlamak için açıklayıcıdır. Öte yandan, belirli bir hipotezi test etmeyi ve ilişkileri incelemeyi amaçlayan niceliksel veriler kesin niteliktedir..
- Nitel veriler söz konusu olduğunda sorgulamaya yaklaşım öznel ve bütünsel iken, nicel veriler nesnel ve odaklanmış bir yaklaşıma sahiptir.
- Veri türü nitel olduğunda, analiz istatistiksel değildir. İstatistiksel analiz kullanan nicel verilerin aksine.
- Nitel verilerde, yapılandırılmamış veri toplama vardır. Buna karşı, veri toplama nicel verilerde yapılandırılmıştır.
- Nitel veriler anlayış derinliğini belirlerken, nicel veriler ortaya çıkma düzeyini belirler.
- Nicel veriler tamamen 'ne kadar ya da kaç' ile ilgilidir. Aksine, nitel veriler 'Neden?'
- Kalitatif verilerde örnek büyüklüğü küçüktür ve bu da temsili olmayan örneklerden alınmıştır. Bunun aksine, örneklem büyüklüğü, temsili örnekten alınan nicel verilerde büyüktür.
- Nitel veriler ilk anlayışı geliştirir, yani sorunu tanımlar. Nihai eylemin seyrini öneren nicel verilerin aksine.
Sonuç
Dolayısıyla, verilerin toplanması ve ölçülmesi için, yukarıda tartışılan iki yöntemden herhangi biri kullanılabilir. Her ikisinin de avantajları ve aksaklıkları olsa da, yani nitel veriler güvenilirlikten yoksun olsa da, nicel veriler açıklamadan yoksundur. Her ikisi de birlikte kullanılır, böylece toplanan verilerde herhangi bir hata olmaz. Ayrıca, her ikisi de aynı veri biriminden elde edilebilir, sadece ilgili değişkenleri farklıdır, yani nicel veriler durumunda sayısal ve nitel verilerde kategorik.
