Veri Toplama Yöntemleri Olarak Gözlem ve Görüşme Arasındaki Fark

Veri Toplama Yöntemleri Olarak Gözlem ve Görüşme

Verilerin toplanması, herhangi bir araştırma projesinin en önemli parçasıdır, çünkü projenin başarısı veya başarısızlığı verilerin doğruluğuna bağlıdır. Yanlış veri toplama yöntemlerinin kullanılması veya veri toplamada herhangi bir yanlışlık olması bir çalışmanın sonuçları üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir ve geçerli olmayan sonuçlara yol açabilir. Bir süreklilik boyunca birçok veri toplama tekniği vardır ve gözlem ve görüşme bu süreklilikte bir ucunda nicel yöntemlere, diğer ucunda nitel yöntemlere sahip popüler yöntemlerden ikisidir. Bu iki yöntemde birçok benzerlik olmasına ve aynı temel amaca hizmet etmelerine rağmen, bu makalede vurgulanacak farklılıklar vardır..

Gözlem

Gözlem, adından da anlaşılacağı gibi, katılımcıların güvenli bir mesafeden gözlemlendiği ve faaliyetlerinin çok az kaydedildiği durumlara atıfta bulunur. Araştırmanız için gerekli olan koşulları elde edemeyeceğiniz ve katılımcıların bulunmasını istediğiniz durumda olana kadar beklemeniz gerekebileceğinden, zaman alıcı bir veri toplama yöntemidir. Klasik gözlem örnekleri vahşi yaşam araştırmacılarıdır. kuşların hayvanlarının doğal bir habitatta bulunmasını ve odaklanmak istedikleri durumlarda davranmasını bekler. Bir veri toplama yöntemi olarak, gözlemin sınırlamaları vardır, ancak katılımcılar yakından incelenip doğal olarak davrandıklarından habersiz oldukları için doğru sonuçlar verir.

Görüşme

Görüşme bir başka harika veri toplama tekniğidir ve doğrudan cevap almak için sorular sormayı içerir. Bu röportajlar ya anket formunda ya da internet yoluyla görüş sormanın daha yeni bir formunda olabilir. Ancak, katılımcılar soruların gizlilik düzeyine bağlı olarak doğru veya dürüst cevaplar bulamayabileceğinden, görüşme konusunda sınırlamalar vardır. Dürüst olmaya çalışsalar da, cevaplarda projenin sonuçlarını bozabilecek bir yalan unsuru var.

Hem gözlem hem de görüşme, büyük veri toplama teknikleri olmasına rağmen, kendi güçlü ve zayıf yanları vardır. Sonlandırmadan önce ikisinden hangisinin istenen sonuçları üreteceğini akılda tutmak önemlidir.