Parametrik ve Parametrik Olmayan Test Arasındaki Fark
Share
Örneklemden popülasyon hakkında genelleme yapmak için istatistiksel testler kullanılır. İstatistiksel bir test, hipotezin makul olup olmadığına ilişkin sonuca ulaşmak için olasılık dağılımına dayanan resmi bir tekniktir. Farklılıklar ile ilgili bu varsayımsal testler parametrik ve parametrik olmayan testler olarak sınıflandırılır. parametrik test nüfus parametresi hakkında bilgi sahibi olan.
Öte yandan, parametrik olmayan test araştırmacının popülasyon parametresi hakkında hiçbir fikri olmadığı yerdir. Parametrik ve parametrik olmayan testler arasındaki önemli farkları bilmek için bu makaleyi tam olarak okuyun.
İçerik: Parametrik Test - Parametrik Olmayan Test
- Karşılaştırma Tablosu
- Tanım
- Temel Farklılıklar
- Hipotez Testleri Hiyerarşisi
- Eşdeğer Testler
- Sonuç
Karşılaştırma Tablosu
| Karşılaştırma Esası | Parametrik Test | Parametrik Olmayan Test |
|---|---|---|
| anlam | Popülasyon parametresi hakkında spesifik varsayımların yapıldığı istatistiksel bir test parametrik test olarak bilinir. | Metrik olmayan bağımsız değişkenlerde kullanılan istatistiksel testlere parametrik olmayan test denir. |
| Test istatistiği temeli | dağıtım | Keyfi |
| Ölçüm seviyesi | Aralık veya oran | Nominal veya sıralı |
| Merkezi eğilim ölçüsü | Anlamına gelmek | medyan |
| Nüfus hakkında bilgi | Tamamen biliniyor | Kullanım dışı |
| uygulanabilirlik | Değişkenler | Değişkenler ve Öznitelikler |
| Korelasyon testi | Pearson | mızrakçı |
Parametrik Testin Tanımı
Parametrik test, ana popülasyonun ortalaması hakkında açıklama yapmak için genellemeler sağlayan hipotez testidir. Bu konuda sıklıkla kullanılan Student t-istatistiğine dayanan bir t-testi.
T-istatistiği, değişkenin normal dağılımının olduğu bilinen veya varsayıldığı varsayılan ortalamanın olduğu varsayımına dayanır. Popülasyon varyansı örnek için hesaplanır. Popülasyondaki ilgili değişkenlerin bir aralık ölçeğinde ölçüldüğü varsayılmaktadır..
Parametrik Olmayan Testin Tanımı
Parametrik olmayan test, temel varsayımlara dayanmayan hipotez testi olarak tanımlanır, yani popülasyon dağılımının belirli parametrelerle gösterilmesini gerektirmez.
Test esas olarak medyanlardaki farklılıklara dayanmaktadır. Bu nedenle, alternatif olarak dağılımsız test olarak bilinir. Test, değişkenlerin nominal veya sıralı düzeyde ölçüldüğünü varsayar. Bağımsız değişkenler metrik olmadığında kullanılır.
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Arasındaki Önemli Farklılıklar
Parametrik ve parametrik olmayan testler arasındaki temel farklar aşağıdaki noktalarda tartışılmaktadır:
- Popülasyon parametresi hakkında spesifik varsayımların yapıldığı istatistiksel test, parametrik test olarak bilinir. Metrik olmayan bağımsız değişkenlerde kullanılan istatistiksel teste parametrik olmayan test denir.
- Parametrik testte test istatistiği dağılıma dayanır. Öte yandan, parametrik olmayan test durumunda test istatistiği keyfidir.
- Parametrik testte, ilgili değişkenlerin ölçümünün aralık veya oran düzeyinde yapıldığı varsayılmaktadır. İlgili değişkenin nominal veya sıralı ölçekte ölçüldüğü parametrik olmayan testin aksine.
- Genel olarak, parametrik testteki merkezi eğilim ölçüsü ortalama iken, parametrik olmayan test durumunda medyan.
- Parametrik testte, popülasyon hakkında tam bilgi vardır. Tersine, parametrik olmayan testte, popülasyon hakkında bilgi yoktur..
- Parametrik testin uygulanabilirliği sadece değişkenler içindir, parametrik olmayan test hem değişkenler hem de nitelikler için geçerlidir.
- İki kantitatif değişken arasındaki ilişki derecesini ölçmek için parametrik testte Pearson korelasyon katsayısı kullanılırken parametrik olmayan testte spearman sıra korelasyonu kullanılır..
Hipotez Testleri Hiyerarşisi
Eşdeğer Testler
| Parametrik Test | Parametrik Olmayan Test |
|---|---|
| Bağımsız Numune t Testi | Mann-Whitney testi |
| Eşleştirilmiş örnekler t testi | Wilcoxon Rank Testini İmzaladı |
| Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) | Kruskal Wallis Testi |
| Tek yönlü tekrarlanan ölçümler Varyans Analizi | Friedman'ın ANOVA |
Sonuç
Parametrik ve parametrik olmayan testler arasında seçim yapmak, istatistiksel analiz yapan bir araştırmacı için kolay değildir. Hipotez yapmak için, popülasyon hakkında bilgi tamamen parametrelerle biliniyorsa, testin parametrik test olduğu söylenirken, popülasyon hakkında bilgi yoksa ve popülasyon üzerindeki hipotezi test etmek gerekiyorsa, yapılan test parametrik olmayan test olarak kabul edilir.
