Kovaryans ve Korelasyon Arasındaki Fark

Kovaryans ve bağıntı iş istatistiklerinde oldukça yaygın olarak kullanılan iki matematiksel kavramdır. Bu ikisinin her ikisi de ilişkiyi belirler ve iki rastgele değişken arasındaki bağımlılığı ölçer. Bu iki matematiksel terim arasındaki bazı benzerliklere rağmen, birbirlerinden farklıdırlar. Korelasyon, bir öğedeki değişikliğin başka bir öğedeki değişikliğe neden olabilmesidir..

Korelasyon, formüldeki iki değişken arasındaki nicel ilişkiyi ölçmek ve ifade etmek için en iyi araç olarak kabul edilir. Öte yandan, kovaryans iki maddenin birlikte değiştiği zamandır. Kovaryans ve korelasyon arasındaki farkları bilmek için verilen makaleyi okuyun.

İçerik: Kovaryans ve Korelasyon

1. Karşılaştırma Tablosu
2. Tanım
3. Temel Farklılıklar
4. benzerlikler
5. Sonuç

Karşılaştırma Tablosu

Karşılaştırma Esası	Kovaryans	bağıntı
anlam	Kovaryans, iki rasgele değişkenin birlikte değişme derecesini gösteren bir ölçüdür.	Korelasyon, iki değişkenin ne kadar güçlü ilişkili olduğunu gösteren istatistiksel bir ölçüdür.
Bu ne?	Korelasyon ölçüsü	Kovaryansın ölçeklendirilmiş versiyonu
Değerler	-∞ ve + ∞ arasında uzan	-1 ile +1 arasında uzan
Ölçek değişikliği	Kovaryansı etkiler	Korelasyonu etkilemez
Birim serbest ölçüsü	Hayır	Evet

Covariance'un tanımı

Kovaryans, bir rasgele değişken çifti arasındaki sistematik bir ilişki olarak tanımlanan istatistiksel bir terimdir..

Kovaryans -∞ ila + ∞ arasında herhangi bir değer alabilir, burada negatif değer negatif ilişkinin bir göstergesidir, pozitif değer ise pozitif ilişkiyi temsil eder. Ayrıca, değişkenler arasındaki doğrusal ilişkiyi de tespit eder. Bu nedenle, değer sıfır olduğunda hiçbir ilişki olmadığını gösterir. Buna ek olarak, her iki değişkenin tüm gözlemleri aynı olduğunda, kovaryans sıfır olacaktır..

Kovaryansta, iki değişkenin herhangi birinde veya her ikisinde gözlem birimini değiştirdiğimizde, iki değişken arasındaki ilişkinin gücünde bir değişiklik olmaz, ancak kovaryans değeri değişir.

Korelasyonun Tanımı

Korelasyon, istatistiklerde, iki veya daha fazla rasgele değişkenin birlikte hareket etme derecesini belirleyen bir ölçü olarak tanımlanır. İki değişkenin incelenmesi sırasında, bir değişkendeki hareketin, eşdeğer bir hareketle başka bir değişkenden, bir şekilde veya diğerinde ileri geri hareket ettiği gözlemlendiyse, değişkenlerin ilişkili olduğu söylenir..

Korelasyon iki tiptir, yani pozitif korelasyon veya negatif korelasyon. İki değişken aynı yönde hareket ettiğinde değişkenlerin pozitif veya doğrudan korelasyonlu olduğu söylenir. Aksine, iki değişken zıt yönde hareket ettiğinde korelasyon negatif veya ters olur.

Korelasyon değeri -1 ile +1 arasındadır, burada +1'ye yakın değerler güçlü pozitif korelasyonu temsil eder ve -1'e yakın değerler güçlü negatif korelasyonun bir göstergesidir. Dört korelasyon ölçüsü vardır:

• Dağılım diyagramı
• Ürün-moment korelasyon katsayısı
• Sıralama korelasyon katsayısı
• Eşzamanlı sapma katsayısı

Kovaryans ve Korelasyon Arasındaki Temel Farklılıklar

Kovaryans ve korelasyon arasındaki fark söz konusu olduğunda aşağıdaki hususlar dikkat çekicidir:

1. İki rastgele değişkenin tandemde ne ölçüde değiştiğini göstermek için kullanılan bir ölçü, kovaryans olarak bilinir. Korelasyon olarak bilinen iki rastgele değişkenin ne kadar güçlü ilişkili olduğunu göstermek için kullanılan bir ölçüdür.
2. Kovaryans bir korelasyon ölçüsünden başka bir şey değildir. Aksine, korelasyon ölçeklenmiş kovaryans formunu ifade eder.
3. Korelasyon değeri -1 ile +1 arasında gerçekleşir. Tersine, kovaryans değeri -∞ ve + ∞ arasındadır.
4. Kovaryans, ölçek değişikliğinden etkilenir, yani bir değişkenin tüm değeri bir sabitle çarpılırsa ve başka bir değişkenin tüm değeri, benzer veya farklı bir sabitle çarpılırsa, kovaryans değiştirilir. Buna karşı korelasyon, ölçek değişikliğinden etkilenmez.
5. Korelasyon boyutsuzdur, yani değişkenler arasındaki ilişkinin birimsiz bir ölçüsüdür. İki değişkenin birimlerinin çarpımı ile değerin elde edildiği kovaryanstan farklı olarak.

benzerlikler

Her ikisi de iki değişken arasındaki sadece doğrusal ilişkiyi ölçer, yani korelasyon katsayısı sıfır olduğunda, kovaryans da sıfırdır. Ayrıca, iki önlem konumdaki değişiklikten etkilenmemektedir..

Sonuç

Korelasyon, veriler standartlaştırıldığında elde edilebilen özel bir kovaryans durumudur. Şimdi, iki değişken arasındaki ilişkinin daha iyi bir ölçüsü olan bir seçim yapmak söz konusu olduğunda, korelasyon kovaryansa göre tercih edilir, çünkü konum ve ölçekdeki değişiklikten etkilenmez ve aynı zamanda bir karşılaştırma yapmak için de kullanılabilir iki çift değişken.