R ve Python Arasındaki Fark

Hem R hem de Python, veri bilimine yönelik en popüler iki açık kaynaklı programlama dilidir. R, veri madencileri ve istatistikçiler arasında istatistiksel yazılım ve veri analizi geliştirmek için yaygın olarak kullanılan en yeni teknolojidir. R, profesyoneller arasında fiili standart haline gelen güçlü bir programlama dilidir ve bilim ve tıptan mühendislik ve iş dünyasına kadar akla gelebilecek her disiplinde kullanılmıştır. Ancak, teknoloji dezavantajları arasında adil bir pay olmaksızın değildir. R özellikle hızlı bir programlama dili değildir ve zayıf yazılmış kod oldukça yavaş olabilir. Python, büyük veri kümeleri ve esneklikle harika olduğu için bilinir, ancak hala R'de bulunan iyi istatistik kütüphanelerinin sayısını yakalar. Ancak bu dillerden hangisinin kullanımı kolay ve öğrenmesi en iyisidir?

“R” nedir?

R hem işlevsel hem de nesne yönelimli (OO) programlama dillerinin özelliklerine sahip güçlü bir açık kaynaklı programlama dilidir. R sadece bir bilgisayar programından daha fazlasıdır; istatistiksel bir hesaplama ortamı ve istatistiksel hesaplama ve grafik dilidir. 1990'ların başında Ross Ihaka ve Robert Gentleman tarafından bir araştırma projesi olarak başladı ve 1995'e kadar, program açık kaynaklı hale geldi, yani herkes kodu tamamen ücretsiz olarak değiştirebilir veya değiştirebilirdi. İlk versiyon 2000 yılında piyasaya sürüldü. O zamandan beri bilimden mühendisliğe kadar akla gelebilecek her disiplinde kullanıldı. Teknik olarak, hem istatistikte bir dildir, hem de veri analizinde önemli bir kullanışlılığa sahip bilgisayar bilimi ve analitik yazılımıdır. R'nin zengin özellikli kütüphanesi, onu istatistiksel analiz için en çok tercih edilen seçenek yapan şeydir.

Python nedir?

Python, bilimsel ve sayısal hesaplamada yaygın olarak kullanılan bir başka üst düzey nesne yönelimli programlama dilidir. Zorunlu ve nesneye yönelik fonksiyonel programlamayı içeren çoklu programlama paradigmaları nedeniyle sunucu tarafında kullanılır. Python, daha hızlı çalışmanıza ve sistemlerinizi daha etkili bir şekilde entegre etmenize olanak tanır. Python'un kuruluşu 1980'lerin sonlarına kadar uzanmaktadır. Başlangıçta 1989 yılında Guido van Rossum tarafından kavramsallaştırıldı ve programlama dilinin ilk versiyonu 1991'de tanıtıldı ve daha sonra “Python” olarak adlandırıldı. O zamandan beri birkaç güncellemeden geçti ve şimdi topluluk arasında kullanılan en popüler açık kaynaklı programlama dillerinden biri. Aynı zamanda veri biliminde kullanılan ve R'den ikinci olarak kullanılan yaygın dillerden biridir..

R ve Python arasındaki fark

1. R ve Python'un Doğası

 - Hem R hem de Python, istatistik ve veri analizi için kullanılan en popüler iki açık kaynaklı programlama dilidir ve her ikisi de ücretsizdir. Ancak Python, veri bilimine daha genel bir yaklaşım sağlayan genel amaçlı çok paradigmalı bir programlama dilidir. Öte yandan R, bir bilgisayar programından daha fazlasıdır; veri görselleştirmede çok daha iyi görünen istatistiksel hesaplama ve grafikler için istatistiksel bir programlama ortamı ve dilidir. R'deki ortam terimi, Python gibi diğer veri analiz yazılımlarıyla belirli ve esnek olmayan araçların artımlı bir şekilde birikmesinden ziyade, tamamen planlanmış ve tutarlı bir sistemi karakterize eder..

2. İşlevsellik

 - R, çok çeşitli analitik yöntemlerin kullanılmasına izin veren ve sunum kalitesinde grafikler üreten bir bilgisayar programı ve istatistiksel programlama ortamıdır. Temel olarak istatistikçileri akılda tutarak istatistiksel analiz için kullanılır. Karmaşık istatistiksel yaklaşımları daha basit yaklaşımlarla kolayca yerine getirir. Çok çeşitli matematiksel ve istatistiksel görevlerle başa çıkabilen programların çoğundan farklıdır. Python, R'nin yaptığı hemen hemen her şeyi yapabilir. Kodlama ve hata ayıklamayı diğer programlama dillerinden daha kolay hale getiren anlaşılması kolay sözdizimi ile bilinir. 

3. Dil Ortamı 

- IDE'ler, özellikle yazılım geliştirme için tasarlanmış birkaç aracı birleştirir. Bir IDE, IDLE, 1.5.2b1'den beri standart Python kurulum paketinin bir parçası olarak gelir. Zamanla, IDLE tarafından sağlanmayan daha popüler kütüphanelerden bazılarını içeren diğer IDE'ler ortaya çıktı. Popüler Python IDE'lerinden bazıları Spyder, Atom, PyCharm, IPython Notebook, Eclipse + PyDev ve daha fazlasıdır. Popüler R IDE'lerden bazıları RStudio, RKWard, R Komutanı, Emacs + ESS ve daha fazlasını içerir. Popüler paketler arasında Stringr, Zoo, Dpylr, Data.table vb..

4. R ve Python'da esneklik

 - R, istatistiksel hesaplama ve grafikler için işlevsel ancak sofistike bir programlama dili ve ortamıdır. Toplanması kolaydır ve özellikle veri analizi ile ilgilenen çok sayıda pakete sahiptir. Açık kaynak olduğundan, analitik işlevselliği kuruluşunuzun ihtiyaçlarına göre genişletme ve değiştirme yeteneği sağlayan daha fazla esneklik sağlar. Python, hem GUI uygulamalarını hem de web uygulamalarını geliştirmek için kullanılabilir ve genel amaçlı bir dil olduğu için, doğru araçlar ve kütüphanelerle tam anlamıyla her şeyi oluşturmak için kullanılabilir. Ancak, R kadar kütüphane yoktur..

R ve Python: Karşılaştırma Tablosu

R Vs. Özeti piton

Hem R hem de Python, üst düzey açık kaynaklı programlama dilleri ve veri bilimi ve istatistiklerinde en popüler olanlarıdır. Bununla birlikte, R geleneksel istatistiksel analiz için daha uygundur, oysa Python genellikle geleneksel veri bilimi uygulamaları için kullanılır. R'nin dik bir öğrenme eğrisi vardır ve önceden deneyimi olmayan insanlar dili başlangıçta kavramakta zorlanırlar. Python'un öğrenmesi nispeten kolaydır, çünkü basitliğe odaklanır ve genel amaçlı bir programlama dili olduğundan, doğru araçlar ve kütüphanelerle neredeyse her şeyi oluşturmak için kullanılabilir. Python, büyük veri kümeleri ve esneklikle harika olduğu için bilinir, ancak yine de R'de bulunan iyi istatistik kütüphanelerinin sayısını yakalar..