Tek yönlü anova ve iki yönlü anova arasındaki fark

Varyans Analizi (ANOVA)

Anova, iki grup arasındaki ilişkinin analizini ifade eder; bağımsız değişken ve bağımlı değişken. Temel olarak, deneysel veriler temelinde hipotezi test etmek için kullanılan istatistiksel bir araçtır. İki değişken arasındaki ilişkiyi belirlemek için anova kullanabiliriz; bağımsız değişken ve bağımlı değişken sağlık durumu.

Tek yönlü anova ve iki yönlü anova arasındaki fark, kullanım amaçlarına ve kavramlarına atfedilebilir. Tek yönlü anova'nın amacı, bir bağımlı değişken için toplanan verilerin ortak ortama yakın olup olmadığını görmektir. Diğer taraftan, iki yönlü anova, iki bağımlı değişken için toplanan verilerin iki kategoriden elde edilen ortak bir ortalama üzerinde birleşip birleşmediğini belirler..

Tek yönlü anova

Tek yönlü anova, birkaç grup veya seviye veya kategoriye sahip tek bir bağımsız değişken olduğunda kullanılır ve normal olarak dağıtılmış yanıt veya bağımlı değişkenler ölçülür ve her bir yanıt veya sonuç değişken grubunun araçları karşılaştırılır.

Tek yönlü anova örneği: İki değişken grubunu ele alalım: Örnek insanların besin alışkanlıkları bağımsız değişken, çeşitli düzeylerde vejetaryen, vejetaryen olmayan ve karışık; ve bağımlı değişken, bir kişinin yılda kaç kez hastalandığını gösterir. N gruptan oluşan her bir gruba ait cevap değişkenlerinin araçları ölçülmekte ve karşılaştırılmaktadır..

İki yönlü anova

Her biri birden fazla seviyeye sahip iki bağımsız değişken ve bir bağımlı değişken söz konusu olduğunda, anova iki yönlü olur. İki yönlü anova, her bağımsız değişkenin tek cevap veya sonuç değişkenleri üzerindeki etkisini gösterir ve bağımsız değişkenler arasında herhangi bir etkileşim etkisi olup olmadığını belirler. İki yönlü anova, 1925'te Ronald Fisher ve 1934'te Frank Yates tarafından popüler hale getirildi. Yıllar sonra 2005'te Andrew Gelman, farklı bir çok düzeyli model anova yaklaşımı önerdi.

İki yönlü anova örneği: Yukarıdaki tek yönlü anova örneğinde, mevcut bağımsız değişken 'yiyecek alışkanlığına' başka bir bağımsız değişken, 'sigara içme durumu' ve sigara içmeyenler gibi sigara içen, günde bir paket sigara içen ve günde birden fazla paket içen, iki yönlü bir anova inşa ediyoruz.

İki yönlü anova üstünlüğü

İki yönlü anova, tek yönlü anova'ya göre belirli avantajlara sahiptir. Bunlar;

ben. İki yönlü anova, tek yönlü anova'dan daha etkilidir. İki yönlü anova'da örneğimizde iki değişken veya bağımsız değişken kaynağı vardır: örneğimizde gıda alışkanlığı ve sigara içme durumu. İki kaynağın varlığı hata varyasyonunu azaltır, bu da analizi daha anlamlı kılar.

ii. İki yönlü anova, iki değişkenin etkilerini aynı anda değerlendirmemize yardımcı olur. Bu tek yönlü anova'da mümkün değil.

iii. Her bir faktör kombinasyonu veya hücresi için birden fazla gözlem olması ve her bir hücredeki gözlem sayısının aynı olması koşuluyla, faktörlerin bağımsızlığı test edilebilir. Örneğimizde, gıda alışkanlığının 3 düzeyi ve faktör sigara içme durumunun 3 düzeyi vardır. Böylece 3 x 3 = 9 faktör kombinasyonu veya hücre vardır..

özet

1. Anova, deneysel veriler temelinde hipotezin test edilmesinde kullanılan istatistiksel bir analizdir. Burada iki grup arasındaki ilişkiler analiz edilir.

2. Tek yönlü anova, birkaç seviyeli tek bir bağımsız değişken olduğunda kullanılır. Birkaç seviyeli iki bağımsız değişken olduğunda iki yönlü anova kullanılır.

3. İki yönlü anova, tek yönlü anovadan üstündür çünkü yöntemin tek yönlü anova'ya göre belirli avantajları vardır.