Nitel Veriler ve Nicel Veriler Arasındaki Fark

Nitel Veriler ve Nicel Veriler

İstatistik çalışmasında, ana odak veri veya bilgi toplamaktır. Farklı veri toplama yöntemleri vardır ve toplanan farklı veri türleri vardır. Farklı veri türleri birincil, ikincil, nitel veya niceldir. Bu yazıda nitel ve nicel verilere ve bunların farklılıklarına odaklanacağız.

İstatistik
İstatistik temel olarak verilerin incelenmesidir. İstatistikler tanımlayıcı veya çıkarımsaldır. Betimsel veriler, verilerin yorumlanmasında veri toplanması için kullanılan yöntemlerin ve matematiksel modellerin incelenmesidir. Çıkarımsal istatistikler, eksik verilere bağlı olarak olasılık tabanlı tahminler ve kararlar vermek için farklı tekniklerin ve sistemlerin kullanıldığı çalışmadır..

İstatistikler çok fazla matematik kullanır ve istatistik, olasılık, popülasyon, örnekleme ve dağıtım gibi birçok önemli kavram istatistiklerle mümkün kılınmıştır. İstatistikleri incelemek için nicel ve nitel veri toplamamız gerekir.

Nitel Veriler
Nitel veri toplama, bir fenomenin ya da şeyin özelliklerinin, niteliklerinin, özelliklerinin, niteliklerinin vb. Tarif edildiği bir yöntemdir. Verilerin sayılardan ziyade bir dilde açıklamasıdır. Bu yöntem karakteristikleri ölçmez, ancak açıklar. Örneğin;
En sevdiğim renk = mavi
Bazen “kategorik veriler” olarak da adlandırılır. Herhangi bir çıkarım çizmeye odaklanmaz. Sadece doku, tat, koku, güzellik gibi gözlemlenebilen verilerle ilgilenir, ancak ölçülmez.

Son yıllarda, nitel veriler güvenilirliği bir ölçüde kaybetmiş ve eleştiri altına girmiştir, ancak daha iyi bir açıklama sağlarlar ve bu nedenle onlar için daha fazla geçerliliğe sahiptirler. Araştırma, nitel ve nicel yöntemlerin bir kombinasyonunu kullanır, çünkü nitel veriler ve açıklama, daha iyi açıklamalar ve bilgiler yardımıyla sayısal verileri yedekler.

Nicel Veriler
Nicel veri toplama, sayısal olarak sayılabilen veya ifade edilebilen verilerin toplandığı bir yöntemdir. Bu veriler deneyler, manipüle edilmiş analizler vb. İçin kullanışlıdır ve histogramlar, tablolar, çizelgeler ve grafikler ile temsil edilir. Yükseklik, uzunluk, hacim, alan, nem, sıcaklık vb.Gibi ölçümlerle ilgilenir..
Örneğin;
Yükseklik = 2,8 m. Veya bazen tam sayıyı,
Öğrenci sayısı = 234.

Bu veri türü bir tür ölçek ölçümü ile ilişkilidir. Bu veriler için en sık kullanılan ölçek bir oran ölçeğidir. Diğer bir genel ölçek ölçümü aralık ölçeğidir.
Nicel veriler, derinlemesine açıklama eksikliği nedeniyle eleştirilir, bu nedenle araştırmacılar tarafından nitel verilerle birlikte nitel bilgilerin açıklamalarıyla güvenilirliğini desteklemek için kullanılır..

Özet:

1. Nitel veri toplama, bir fenomenin ya da şeyin özelliklerinin, niteliklerinin, özelliklerinin, niteliklerinin vb. Tarif edildiği bir yöntemdir; nicel veri toplama, sayısal olarak sayılabilen veya ifade edilebilen verilerin toplandığı bir yöntemdir.
2. Nitel veriler güvenilmezliği nedeniyle eleştirilir, bu nedenle nicel verilerle desteklenir; nicel veriler açıklama ve açıklama eksikliğinden ötürü eleştirilir, dolayısıyla nitel verilerle desteklenir. Her ikisi de araştırma için birlikte kullanılır.