ANOVA ve Regresyon Arasındaki Fark

ANOVAÂ ve Regresyon Karşılaştırması

ANOVA ve regresyon arasındaki farkları ayırt etmek çok zordur. Çünkü her iki terimin de farklılıklardan daha fazla benzerliği vardır. ANOVA ve regresyonun aynı madalyonun iki yüzü olduğu söylenebilir..

Hem ANOVA (Varyans Analizi) hem de regresyon istatistik modelleri yalnızca sürekli bir sonuç değişkeni varsa uygulanabilir. Regresyon modeli, bir veya daha fazla sürekli prediktör değişkenine dayanmaktadır. Aksine, ANOVA modeli bir veya daha fazla kategorik öngörücü değişkene dayanmaktadır. ANOVA rastgele değişkenlere, regresyon ise sabit veya bağımsız veya sürekli değişkenlere odaklanmaktadır. ANOVA'da birkaç hata terimi olabilirken, regresyonda sadece tek bir hata terimi olabilir.

ANOVA üç modelle geldiğinde, regresyonun başlıca iki modeli vardır. Sabit etki, rastgele etki ve karışık etki, ANOVA ile kullanılabilen üç modeldir. Çoklu regresyon ve doğrusal regresyon, daha çok kullanılan regresyon modelleridir. Bir veri kümesini etkileyen faktörleri tanımlamak için ilk test ANOVA modeli tarafından yapılabilir. ANOVA modelinden elde edilen test sonuçları daha sonra regresyon formülünün uygunluğu üzerine F testinde kullanılabilir.

ANOVA temel olarak çeşitli gruplardan gelen verilerin ortak bir araç olup olmadığını belirlemek için kullanılır. Regresyon, tahmin ve tahminler için yaygın olarak kullanılmaktadır. Hangi bağımsız değişkenin bağımlı değişkenle ilişkili olduğunu görmek için de kullanılır. Regresyonun ilk şekli Legendre'nin 'En Küçük Kareler Yöntemi' kitabında bulunabilir. 19. yüzyılda 'regresyon' terimini icat eden Francis Galton'du..

ANOVA ilk kez 1800'lerde araştırmacılar tarafından gayri resmi olarak kullanılmıştır. Makalelerinden birinde Sir Ronald Fisher, 1918'de ANOVA terimini resmen kullandı. Fischer, bu terimi Fischer'ın 'Araştırma Çalışanları için İstatistiksel Yöntemler' kitabına dahil etmesinden sonra geniş bir popülerlik kazandı.

Özet:

Bir regresyon modeli, bir veya daha fazla sürekli öngörücü değişkene dayanmaktadır.

Aksine, ANOVA modeli bir veya daha fazla kategorik öngörücü değişkene dayanmaktadır.
ANOVA'da regresyonda sadece tek bir hata terimi varken birkaç hata terimi olabilir..
ANOVA temel olarak çeşitli gruplardan gelen verilerin ortak bir araç olup olmadığını belirlemek için kullanılır.

5.Bölge, tahmin ve tahminler için yaygın olarak kullanılır.

Hangi bağımsız değişkenin bağımlı değişkenle ilişkili olduğunu görmek için de kullanılır..
7. Regresyonun ilk şekli Legendre'nin 'En Küçük Kareler Yöntemi' kitabında bulunabilir.

19. yüzyılda 'regresyon' terimini icat eden Francis Galton'du..
9. ANOVA ilk kez 1800'lerde araştırmacılar tarafından gayri resmi olarak kullanılmıştır. Fischer bu terimi 'Araştırma Çalışanları için İstatistiksel Yöntemler' kitabına dahil ettikten sonra yaygınlaştı.