Bağımlı Değişkenler ve Bağımsız Değişkenler Arasındaki Fark

Bağımlı değişkenler ve bağımsız değişkenler

Matematik söz konusu olduğunda çok fazla terim ve formül var. Bazı insanlar eğlenceli bulurken, diğerleri anlamak çok zor. Ancak matematik hayatın bir parçasıdır; onsuz bilim asla gerçek olmayacak. Matematik yüzünden her şeye bir açıklama var; bu yüzden hayat daha kolay görünüyor. Bu yüzden insanlar temel 1, 2, 3'¦ öğrenildiği gün için sonsuza dek minettar olmalıdır. Ancak, matematik kolay değildir. Daha yüksek bir anlayış seviyesine giren toplam ve farklı bir karmaşıklıktır. Her şey hesaplamalar, cevaplar veya çözümlerle ilgilidir. Matematik zihinlerin en parlakları tarafından kullanılan yepyeni bir dildir.

Geometri, tamsayılar ve akut açılar, Matematik Ansiklopedisi sözlüğünde bulunan binlerce matematiksel terminolojiden sadece birkaçıdır. Tamamen öğrenmeniz gereken ve bu makalenin konusu olan diğer terimler de binlerce matematik terimi arasındadır. Bu terimler benzerdir ancak matematik ve istatistik söz konusu olduğunda farklı şekillerde ustaca kullanılır. Bu terimlere bağımlı değişkenler ve bağımsız değişkenler denir. Bu ikisinin en önemli kullanımı bir denklemde iki farklı niceliğin ayırt edilmesidir. Onları ayırmanın ve bağımlı değişkenin bağımsız değişkene bağımlı hale geldiği noktaya ulaşıncaya kadar kullanmanın belirli yolları vardır..

Bu değişkenler özellikle deneyler söz konusu olduğunda çok önemlidir. Bunun nedeni, denemenizi nicel olarak izlemenize yardımcı olmalarıdır. Bu değişkenleri kullanarak, sonuçlarınızı doğru bir şekilde ölçebilir ve çok doğru sonuçlar çıkarabilirsiniz..

Bağımsız ve bağımlı değişkenler birbirleriyle ilişkilidir. Denemenizde, bağımsız değişken değiştirilen değişkendir. Bağımsız değişken denemenizde değiştiğinde bağımlı değişken olur. Ayrıca bağımlı değişkenin sonucu bağımsız değişkene bağlıdır. Bu değişkenler denemenizin ayrılmaz faktörleridir. Bu yüzden onları tanımlamak ve karşılaştırmak çok önemlidir.

Bağımsız değişken, araştırmacının deneyde manipüle ettiği değişkendir. Bu değişken daha sonra bağımlı değişkeni etkilemek için varsayılır. Bağımsız değişkenin tüm deney üzerinde büyük etkisi vardır ve deneyin sonucunu çizmede çok önemlidir.

Öte yandan, bağımlı değişken deneyde araştırmacı tarafından ölçülen değişkendir. Bağımsız değişkenin etkisinin ne kadar güçlü olduğunu gösteren değişkendir.

Sonuçta, bağımsız değişken manipüle edilen değişkendir ve etkileri bağımlı değişken tarafından yansıtılır. Örneğin, belirli bir hastalığı tedavi etmek için ne kadar ilaç dozu gerektiğini belirleyen bir deneyde, dozaj bağımsız değişkendir, bağımlı değişken ise hastalığın tedavi edilip edilmediğidir. Bunun nedeni dozajın değiştirilebilmesi veya manipüle edilebilmesidir (dozu ekleyebilir veya azaltabilirsiniz). Bağımsız değişkenin etkisini bilmek için, bağımlı değişken (hastalığın iyileşip iyileşmediği sonucudur) sonuçları gösterecektir..

ÖZET:

1.

Bağımsız değişkenler, bir deneyde manipüle edilen veya değiştirilen değişkenlerdir; bağımlı değişkenler ise etkiyi veya öncekini gösteren değişkenlerdir.
2.

Bağımlı değişkenin sonucu bağımsız değişkene bağlıdır.
3.

Bağımsız değişken değiştirilir, ardından bağımlı değişken doğru sonuca varmak için ölçülür.