ANCOVA ve ANOVA Arasındaki Fark

ANCOVA ve ANOVA

ANCOVA ve ANOVA istatistiksel analizde kullanılan iki tekniktir. ANCOVA ve ANOVA arasında kafanız karıştıysa ve ANCOVA ve ANOVA arasındaki farkın ne olduğunu merak ediyorsanız, bu çizgide düşünen birçok kişi olduğu için yalnız değilsiniz. Yeni başlayanlar için, her ikisi de bir veya daha fazla değişken üzerindeki grupları veya örnekleri eşitlemek için istatistiksel tekniklerdir. Aynı amaca hizmet ederken metodolojide küçük farklılıklar vardır. Bu yedek terimlerin ne anlama geldiğini görelim.

ANCOVA

ANCOVA, Kovaryans Analizinin kısaltmasıdır. En az bir sürekli ve ayrıca bir kategorik öngörücü değişken ile iki veya daha fazla değişkene sahip bir analiz yöntemidir. ANCOVA, ANOVA'yı ve sürekli değişkenler durumunda regresyon adı verilen başka bir yöntemi birleştirir. Temel olarak, varyans kaldırıldığında sonuç değişkeni üzerindeki etkisini veya başka faktörlerin test edilmesi için bir yöntemdir. Kovaryanttan yararlanan ANCOVA, istatistiksel gücü artırır. ANCOVA, değişkenlerin (bağımlı ve bağımsız) ilişkisinin doğrusal olması gerektiğini ima eden bir liner regresyon analiz modelidir.

ANOVA

ANOVA istatistiklerde Varyans Analizi anlamına gelir. ANOVA'nın amacı, çeşitli gruplardan gelen verilerin ortak bir ortalamaya sahip olup olmadığını kontrol etmektir. Bu analiz yöntemi, iki örneğin t-testinden daha iyi sonuçlar verir. 2-3 t-testi yapmak hata ile ortaya çıkma olasılığı vardır ve bu nedenle birkaç grubun araçlarını karşılaştırmanız gerekiyorsa ANOVA daha etkilidir.

ANCOVA ve ANOVA arasındaki fark

Farklılıklardan bahsetmek gerekirse, her iki yöntemle de bilgili olmayan biri için bir fark bulmak zor olacaktır. ANCOVA ve ANOVA analiz amacıyla farklı tasarımlarda mevcuttur. Kullanalım görelim .