Kategorik Veri ve Sayısal Veri Arasındaki Fark

Kategorik Veriler ve Sayısal Veriler

Veriler, referans veya analiz amacıyla toplanan gerçekler veya bilgilerdir. Genellikle bu veriler ilgili konunun bir özelliği olarak toplanır. Bu özellik birinden diğerine değişebilir, bu nedenle bu değişken özellik bir değişken olarak kabul edilebilir. Değişkenler farklı değer biçimlerini alabilir ve bunlar toplanan verilerde içseldir..

Değişkenler nitel veya nicel olabilir; Yani, eğer değişken nicel ise, cevaplar sayıdır ve ölçülen özelliğin büyüklüğü belli bir doğruluk derecesi ile ifade edilebilir. Diğer tür, nitel değişkenler nitel nitelikleri ölçer ve değişkenler tarafından üstlenilen değerler boyut veya büyüklük olarak verilemez. Değişkenlerin kendisi kategorik değişkenler olarak bilinir ve kategorik bir değişken aracılığıyla toplanan veriler kategorik verilerdir.

Sayısal Veriler hakkında daha fazla bilgi

Sayısal veriler temel olarak bir değişkenten elde edilen kantitatif verilerdir ve değerin boyut / büyüklük hissi vardır. Elde edilen sayısal veriler, Stanley Smith Stevens tarafından geliştirilen teoriye dayalı olarak üç kategoriye daha ayrılmıştır. Sayısal veriler sıra, aralık veya oran olabilir. Verilerin türü, değerlerin ölçüm yöntemiyle belirlenir ve türler, ölçüm seviyeleri olarak bilinir.

Bir kişinin ağırlığı, iki nokta arasındaki mesafe, sıcaklık ve hisse senedinin fiyatı sayısal verilere örnektir.

İstatistiklerde, sayısal verilerin analizi için yöntemlerin çoğu türetilir. Temel tanımlayıcı istatistikler ve regresyon ve diğer çıkarımsal yöntemler büyük ölçüde sayısal verilerin analizi için kullanılır.

Kategorik Veriler hakkında daha fazla bilgi

Kategorik veriler, genellikle bir sayı, bir kelime veya bir sembol olan nitel bir değişken için değerlerdir. Dikkate alınan davadaki değişkenin mevcut birkaç seçenekten birine ait olduğu gerçeğini ortaya çıkarırlar. Bu nedenle, kategorilerden birine aittirler; dolayısıyla kategorik isim.

Bir kişinin politik ilişkisi, bir kişinin milliyeti, bir kişinin en sevdiği renk ve bir hastanın kan grubu nitel özelliklerdir. Bazen, bir sayı kategorik bir değer olarak elde edilebilir, ancak sayının kendisi ölçülen özelliğin büyüklüğünü temsil etmez. Posta kodu buna bir örnektir.

Ayrıca, herhangi bir kategorik değer, ölçüm düzeylerine dayanan başka bir tür olan nominal veri türüne aittir. Kategorik verilerin analizi için kullanılan yöntemler sayısal verilerinkinden farklıdır, ancak temel prensip aynı olabilir.

Kategorik ve Sayısal Veriler arasındaki fark nedir?

• Sayısal veriler, nicel değişken için elde edilen değerlerdir ve değişkenin bağlamıyla ilgili bir büyüklük hissi taşır (bu nedenle, her zaman sayısal bir değer taşıyan sayılar veya sembollerdir). Kategorik veriler, nitel bir değişken için elde edilen değerlerdir; kategorik veri numaraları büyüklük duygusu taşımaz.

• Sayısal veriler her zaman ordinal, oran veya aralık tipine aitken, kategorik veriler nominal tipe aittir.

• Kantitatif verileri analiz etmek için kullanılan yöntemler kategorik veriler için kullanılan yöntemlerden farklıdır, ilkeler aynı olsa bile en azından uygulamanın önemli farklılıkları vardır.

• Sayısal veriler tanımlayıcı istatistikler, regresyon, zaman serileri ve daha birçok istatistik metot kullanılarak analiz edilmiştir..

• Kategorik veriler için genellikle betimleyici yöntemler ve grafiksel yöntemler kullanılır. Bazı parametrik olmayan testler de kullanılır.