Çok Kademeli Örnekleme ve Sıralı Örnekleme Arasındaki Fark

Çok Kademeli Örnekleme ve Sıralı Örnekleme

Örnekleme yaşamın her yürüyüşünde en önemli unsurlardan biridir. Kurumlardan Hükümetlere ve küçük bir toplumdan büyük sanayiye kadar her biri örnekleme gerektirir. Örnekleme, geleceğe yönelik önemli kararlar vermek için kullanılan sonuçları sağlar. Örnekleme, belirli bir ürün, fikir veya değiştirilmesi gereken herhangi bir şey hakkında veri toplamanın bilimsel bir yoludur. Çok aşamalı örnekleme ve Sıralı örnekleme, veri toplamanın ve analiz etmenin iki yoludur ve farklı veri türleri için kullanılır. Çok kademeli örnekleme kütle örneklemesi için kullanılır ve sıralı örnekleme nispeten küçük boyutlu örneklerde kullanılır.

Çok Kademeli Örnekleme Nedir?

Çok aşamalı örnekleme, küme örneklemesi ile karşılaştırılabilir, ancak çok daha karmaşıktır. Bu örnekleme yönteminde farklı veri kümeleri oluşturulur ve bu kümelerden birkaç örnek analiz için rastgele seçilir. Çok kademeli örnekleme çünkü farklı seviyelerde veri kümeleri oluşuyor. Birinci seviyede çok sayıda grup oluşturulur ve daha sonra ikinci seviyeyi oluşturmak için her gruptan az sayıda örnek alınır ve bu işlem tüm verilerin analiz edilmesi için tekrarlanır. Bu örnekleme yolu hızlı ve ucuzdur ve çok zaman kazandırır, ancak bu yöntem daha az doğrudur. Belirli bir alışkanlık veya beğenme için kitle popülasyonunun araştırılması gerektiği gibi, numunelerin toplam listesinin mevcut olmaması durumunda çok düzeyli örnekleme kullanılır.

Sıralı Örnekleme Nedir?

Sıralı örnekleme küçük veriler üzerinde yapılır ve numuneler toplandıkça sürekli olarak analiz edilir. İstenen bir sonuç elde edilene kadar örnekleme devam eder. Sıralı örnekleme yönteminde verilerin boyutu hiçbir zaman elden önce tanımlanmaz ve ilk veri grubu elde edilir ve analiz edilir edilmez ve sonuçlar anlamlı ve örneklemenin yapıldığı amaç ile ilgili ise örnekleme durdurulur. İstenen sonuç elde edilemezse, bir sonraki numune grubu alınır ve analiz edilir. Bu işlem istenen sonuç elde edilene kadar sürdürülür. Bu, örnekleyicinin sonuçlara ince ayar yapmasını sağlar.