Pozitif Korelasyon ve Negatif Korelasyon Arasındaki Fark

Pozitif Korelasyon ve Negatif Korelasyon

Korelasyon, iki değişken arasındaki ilişkinin gücünün bir ölçüsüdür. Korelasyon katsayısı, diğer değişkenin değişimine bağlı olarak bir değişkenin değişim derecesini ölçmektedir. İstatistiklerde korelasyon, iki değişken arasındaki istatistiksel ilişki olan bağımlılık kavramına bağlıdır..

Pearson korelasyon katsayısı veya Pearson Ürün-Moment Korelasyon Katsayısı veya basitçe korelasyon katsayısı aşağıdaki formüllerle elde edilir..

Bir popülasyon için:

Bir örnek için:

ve aşağıdaki ifade yukarıdaki ifadeye eşdeğerdir.

ve X ve Y standart puanlarıdır.  ortalama ve s_X ve s_Y X ve Y'nin standart sapmalarıdır.

Pearson korelasyon katsayısı (veya sadece korelasyon katsayısı) en sık kullanılan korelasyon katsayısıdır ve sadece değişkenler arasındaki doğrusal bir ilişki için geçerlidir. r, -1 ile 1 arasında bir değerdir (-1 ≤ r ≤ +1). R = 0 ise ilişki yoktur ve r ≥ 0 ise ilişki doğrudan orantılıdır ve bir değişkenin değeri diğeriyle artar. R ≤ 0 ise, bir değişken diğeri arttıkça azalır veya tam tersi.

Doğrusallık koşulu nedeniyle, korelasyon katsayısı r değişkenler arasında doğrusal bir ilişkinin varlığını belirlemek için de kullanılabilir.

Pozitif Korelasyon ve Negatif Korelasyon arasındaki fark nedir?

• İki rastgele değişken arasında pozitif bir korelasyon (r> 0) olduğunda, bir değişken diğer değişkenle orantılı olarak hareket eder. Bir değişken artarsa ​​diğeri artar. Bir değişken azalır, diğeri de azalır.

• Negatif bir korelasyon olduğunda (r < 0) between the two random variables, variables moves opposing each other. If one variable increases the other decreases and vice versa.

• Pozitif korelasyona yaklaşan bir çizgi pozitif gradyanlıdır ve negatif korelasyona yaklaşan bir çizgi negatif gradyanlıdır.