Örneklem ve Nüfus Arasındaki Fark

Örnek ve Nüfus

Nüfus ve Örnek, 'İstatistikler' konusunda iki önemli terimdir. Basit bir ifadeyle, nüfus incelemek istediğimiz en büyük kalem koleksiyonudur ve örneklem bir popülasyonun alt kümesidir. Başka bir deyişle, numune daha az fakat yeterli sayıda madde içeren nüfusu temsil etmelidir. Bir popülasyonun farklı boyutlarda birkaç örneği olabilir.

Örneklem

Bir örnek, popülasyondan seçilen iki veya daha fazla maddeden oluşabilir. Bir örnek için mümkün olan en düşük boyut iki ve en yüksek olanı nüfus büyüklüğüne eşittir. Bir popülasyondan örnek seçmenin birkaç yolu vardır. Teorik olarak, bir 'rastgele örnek' seçmek, popülasyon hakkında doğru çıkarımlar elde etmenin en iyi yoludur. Popülasyondaki her madde bir örneğe dahil edilmek için eşit bir fırsata sahip olduğundan, bu tür numunelere olasılık örnekleri de denir.

'Basit rastgele örnekleme' tekniği en ünlü rastgele örnekleme tekniğidir. Bu durumda, örnek için seçilecek öğeler popülasyondan rastgele seçilir. Böyle bir numuneye 'Basit Rastgele Örnek' veya SRS denir. Bir başka popüler teknik de 'sistematik örnekleme'dir. Bu durumda, bir numune için öğeler belirli bir sistematik siparişe göre seçilir.

Örnek: Kuyruktaki her 10. kişi bir örnek için seçilir.

Bu durumda, sistematik düzen her 10 kişidir. İstatistikçi bu düzeni anlamlı bir şekilde tanımlamakta serbesttir. Küme örneklemesi veya tabakalı örnekleme gibi başka rastgele örnekleme teknikleri de vardır ve seçim yöntemi yukarıdaki ikisinden biraz farklıdır..

Pratik amaçlar için, uygunluk örnekleri, muhakeme örnekleri, kartopu örnekleri ve amaçlı örnekler gibi rasgele olmayan numuneler kullanılabilir. Dahası, rastgele olmayan numunelere seçilen ürünler bir şansla ilgilidir. Aslında, nüfusun her maddesinin rastgele olmayan örneklere dahil edilme şansı yoktur. Bu tür numunelere olasılıksız örnekler de denir.

nüfus

Araştırılması ilginç olan herhangi bir varlık koleksiyonu basitçe 'nüfus' olarak tanımlanır. Nüfus, numunelerin temelidir. Evrendeki herhangi bir nesne kümesi, çalışmanın beyanına dayanarak bir nüfus olabilir. Genel olarak, bir popülasyonun göreceli olarak büyük olması ve öğelerini ayrı ayrı dikkate alarak bazı özellikleri çıkarması zor olmalıdır. Popülasyonda araştırılacak ölçümlere parametre denir. Uygulamada, parametreler numunenin ilgili ölçümleri olan istatistikler kullanılarak tahmin edilir..

Örnek: Bir sınıftaki 30 öğrencinin Ortalama Matematik İşaretini 5 öğrencinin Ortalama Matematik işaretinden tahmin ederken, parametre Sınıfın Ortalama Matematik İşaretidir. İstatistik 5 öğrencinin Ortalama Matematik Markasıdır.

Örnek ve Nüfus

Örneklem ile popülasyon arasındaki ilginç ilişki, popülasyonun örneklemesiz var olabileceği, ancak popülasyon olmadan örneklemenin mevcut olamayacağıdır. Bu argüman ayrıca bir örneğin bir popülasyona bağlı olduğunu kanıtlamaktadır, ancak ilginç bir şekilde, popülasyon çıkarımlarının çoğu örneğe bağlıdır. Bir örneğin temel amacı, bir popülasyonun bazı ölçümlerini olabildiğince doğru olarak tahmin etmek veya çıkarmaktır. Aynı popülasyonun birkaç örneğinden ziyade birkaç popülasyondan elde edilen genel sonuçtan daha yüksek bir doğruluk çıkarılabilir. Bilmeniz gereken bir diğer önemli şey, bir popülasyondan birden fazla örnek seçildiğinde bir öğenin başka bir örneğe de dahil edilebilmesidir. Bu durum 'değiştirilmiş örnekler' olarak bilinir. Dahası, nüfusun ilgili ölçümlerini bir örnekten yatırmak ve neredeyse benzer çıktı elde etmek, maliyet ve zaman değerini kurtarmak için altın bir fırsattır.

Numune boyutu arttığında, popülasyon parametresi için tahminin doğruluğunun da arttığını bilmek çok önemlidir. Mantıksal olarak, popülasyon için daha iyi tahminlere sahip olmak için örnek büyüklüğü çok küçük olmamalıdır. Ayrıca, rastgele numunelerin daha iyi tahminlere sahip olduğu da düşünülmelidir. Bu nedenle, popülasyon için en iyi tahminleri elde etmek üzere temsili olması için numunenin boyutuna ve rastgele olmasına dikkat etmek çok önemlidir..