Hassasiyet ve Özgüllük Arasındaki Fark

temel fark duyarlılık ve özgüllük arasında duyarlılık gerçek pozitiflerin olasılığını ölçerken, özgüllük gerçek negatiflerin olasılığını ölçer.

Hassasiyet ve özgüllük istatistiksel testlerde karşılaştığımız iki terimdir. Çalışmanın doğasına bağlı olarak, ikisinin önemi değişebilir. İdeal test% 100 hassasiyet ve% 100 özgüllük ile sonuç verebilmelidir. Bununla birlikte, pratik bir uygulamada, bunu başarmak zordur. Çoğu durumda, test sonuçlarının güvenilirliğine makul bir temel oluşturmak için ikisi arasındaki ticaret esastır. Bu nedenle, bu güncel makale esas olarak hassasiyet ve özgüllük arasındaki farka odaklanmaktadır..

İÇİNDEKİLER

1. Genel Bakış ve Temel Fark
2. Hassasiyet nedir 
3. Özgüllük nedir
4. Hassasiyet ve Özgüllük Arasındaki Benzerlikler
5. Yan Yana Karşılaştırma - Tablo Şeklinde Duyarlılık ve Özgüllük
6. Özet

Hassasiyet Nedir??

Geri çağırma hızı olarak da bilinen duyarlılık, gerçek pozitiflerin olasılığını belirleyen bir ölçümdür. Başka bir deyişle, bu test özelliği esasen test edilen özelliğe karşı olumlu olan örnek üyelerin tanımlanmasına odaklanır. Örneğin, kaç hastanın gerçekte belirli bir hastalıktan muzdarip olduğunu gösteren bir test yapalım. Daha sonra, test edilen mülke olumlu cevap olasılığını beklediğimizi söyleyebiliriz; “Hasta”. Bu nedenle, bu tür ölçümler hassasiyete odaklanır. Hassasiyeti temsil eden basit bir denklem aşağıdadır.

Hassasiyet = Gerçek pozitif sayısı / [Gerçek pozitif sayısı + Yanlış negatif sayısı]

Pratik bir testte% 100 hassasiyet elde etmeye çalışmak oldukça imkansızdır çünkü yanlış reddedilen kısmı ortadan kaldırır. Bu nedenle, çaba çok yüksek hassasiyete ulaşmaktır; yüksek duyarlılık testi oldukça güvenilirdir. Ancak, duyarlılık hassasiyet anlamına gelmez. Hassasiyet, pozitif sonuçların yanlış pozitif sonuçlara bir oranını verirken, duyarlılık, gerçek pozitiflerin dolaylı olarak sayılanlar da dahil olmak üzere testin ölçülen pozitiflerin toplamına oranının bir ölçüsüdür..

Özgüllük nedir?

Gerçek negatif oran olarak da bilinen özgüllük, gerçek negatiflerin olasılığını belirleyen bir ölçümdür. Bu ölçümün odak noktası, test edilen mülke karşı gerçekten negatif olan örnek üyeleri bulmaktır. İnsanları belirli bir hastalıktan muzdarip oldukları için test etmenin aynı örneğini alarak, eğer test hastalığı olmayan insanları ölçmeye odaklanırsa, testin özgüllüğü ölçtüğünü söyleyebiliriz. Bu nedenle, özgüllüğün ne kadarının test edilen özelliğe karşı kaçının negatif olduğunu doğruladığı açıktır. Özgüllük ayrıca aşağıdaki gibi bir denkleme kolayca konabilir.

Özgüllük = Gerçek negatiflerin sayısı / [Gerçek negatiflerin sayısı + Yanlış pozitiflerin sayısı]

Resim 01: Hassasiyet ve Özgüllük

Ayrıca, tıbbi test ve kimyasal testlerde özgüllük çok önemlidir. Tıbbi testlerde, bir kişinin hastalığa sahip olmadığını doğrulamak, bir kişinin sahip olup olmadığını tespit etmekten daha önemlidir. Olumlu cevap göz önüne alındığında, hastalığın derecesi hakkında hiçbir güvence yoktur, çünkü sadece bir kişinin pozitif olduğunu belirtir. Ancak, bir kişinin hastalığı olmadığını bilmek güçlü bir sonuçtur. Belirli maddelerin bulunduğunu bulmanın yokluğunu bulmaktan zayıf bir sonuç olduğu kimyasal testler için de aynı şey geçerlidir. Her iki istatistiksel özellik de önemlidir ve hangisinin hangisi için alınıp satılacağına karar vermek çok önemlidir..

Hassasiyet ve Özgüllük Arasındaki Benzerlikler Nelerdir??

• Duyarlılık ve özgüllük bir testin iki istatistiksel ölçümüdür.
• Tıpta yaygın olarak kullanılırlar.
• Yani; test edilen bir şeyin olasılığını pozitif veya negatif olarak ölçer.
• Ayrıca, her ikisi de yüzde değerleriyle ifade edilir.
• Ayrıca,% 100 hassasiyet veya% 100 özgüllük elde etmek neredeyse zordur.

Hassasiyet ve Özgüllük Arasındaki Fark Nedir??

Duyarlılık gerçek pozitiflerin olasılığını ölçer, özgüllük ise gerçek negatiflerin olasılığını ölçer. Dolayısıyla, hassasiyet ve özgüllük arasındaki temel fark budur. Tıbbi testlerde duyarlılık esas olarak hastalıktan muzdarip insanları bulmaya odaklanırken, özgüllük esas olarak hastalığı olmayan insanları ölçmeye odaklanır. Bu nedenle, duyarlılık ve özgüllük arasındaki fark da.

Özet - Duyarlılık ve Özgüllük

Hassasiyet ve özgüllük, tıbbi testlerde sıklıkla kullandığımız iki istatistiksel önlemdir. Hassasiyet esas olarak gerçek pozitiflerin olasılığını ölçmeye odaklanır. Öte yandan, özgüllük esas olarak gerçek negatiflerin olasılığını ölçmeye odaklanır. Bu, hassasiyet ve özgüllük arasındaki temel farktır. Ancak pratik uygulamalarda,% 100 hassasiyet ve% 100 özgüllük oldukça imkansızdır.

Referans:

1. “Hassasiyet ve Özgüllük.” Vikipedi, Wikimedia Foundation, 7 Mayıs 2019, Burada mevcut.

Görünüm inceliği:

1. “Hassasiyet ve özgüllük” By FeanDoe - Commons Wikimedia üzerinden Walber Precision and Recall (CC BY-SA 4.0) tarafından değiştirilmiş versiyon