Yapay Zeka ve Sinir Ağı arasındaki fark
Share
Yapay Zeka (AI) bir zamanlar uzak bir rüya, gelecekteki bir teknoloji olarak kabul edildi, ancak artık değil. Bir zamanlar araştırma için bir çalışma alanı olarak kullanılan şey şimdi gerçek dünyaya doğru kayıyor. Bugün AI her yerde - çalıştığınız fabrikalarda, çalıştığınız okulda, bankalarda, hastanelerde ve hatta telefonunuzda. Kendini süren otomobillerin gözleri, Siri ve Alexa'nın sesi, hava tahmininin arkasındaki sihirbazlar, robot destekli cerrahinin arkasındaki eller ve ne değil. Bugün, AI modern toplumun her yerde bulunan bir parçasıdır. Yapay zekanın birçok BT teknolojisinde ortaya çıkması, son birkaç yılda neredeyse bir gecede oldu.
Daha sonra, makine öğrenimi yapay zeka için, bilgisayarların beslenen verilerden açık bir programlama gerektirmeden öğrenmelerini sağlayan güçlü bir yaklaşım olarak ortaya çıktı. Hepsi bu degil. Derin öğrenme adı verilen hesaplamalı algoritmalar, programlama yaklaşımlarının çerçevesini sağlamıştır. Derin öğrenme on yıl önce ortaya çıkmasına rağmen, 1960'larda biyolojik olarak motive olmuş sinir ağları alanının geliştirdiği teknolojiye dayanmaktadır. Son yıllarda, sinir ağları farklı isimler ve anlamlarla güçlü bir şekilde yeniden ortaya çıktı, ancak mevcut yeni yapay zeka ve derin öğrenme dalgası içindeki farklı bağlamlarda.
Yapay Zeka Nedir?
Bazen makine zekası olarak adlandırılan Yapay Zeka (AI), insan bilişsel becerilerini taklit edebilen makineleri ifade eder. Akıllı makineler yaratma fikri - insanlardan daha akıllı veya daha akıllı makineler. Fikir asırlık olmasına rağmen, dijital bilgisayarların yükselişi ile ana akım haline geldi. Yapay zeka, bu programların insanların düşünme biçiminde gerçekten düşünüp düşünmediğinden endişe etmeden, insanların yanı sıra veya daha iyi görevleri yerine getiren bilgisayar programları oluşturmaya vurgu yapan bir bilgisayar bilimi dalıdır. AI birçok form, boyut ve algoritma ile gelir. Bugün yapay zeka, fabrikalardan ve okullardan bankalara ve hastanelere, televizyonunuzdan diş fırçanıza, akıllı telefonlarınızdaki çipten sürdüğünüz arabalara, Siri'den Alexa'ya her yerde.
Sinir Ağı Nedir?
"Sinir Ağları" terimi, hayvan beynini oluşturan biyolojik sinir ağlarından belirsiz bir şekilde esinlenen yapay nöronlar veya düğümler ağını ifade eder. Bir bakıma, modern yapay zekanın çoğunun temelini oluşturdu. Aslında, çalışmalar yapay zekanın mevcut etkilerinin ve uygulamalarının, sinirsel ağların, makine öğrenimi, derin öğrenme, vb. Gibi eşsiz özelliklerinin geliştirilmesinden başka bir şey olmadığını göstermektedir. bilgisayar bilimi, fizik, bilgi bilimi, psikoloji ve mühendislik. Sinir ağları, işlevselliği gevşek bir şekilde hayvan nöronlarına dayanan birbirine bağlı düğümler ağıdır. Günümüzde sinir ağları, problem çözme, müşteri araştırmaları, veri doğrulama, satış tahmini, risk yönetimi vb. Birçok alanda kullanılmaktadır..
Yapay Zeka ve Sinir Ağı arasındaki fark
Tanım
- Yapay Zeka (ya da Yapay Zeka), insanların gösterdiği doğal zekanın aksine, bir tür zeka içeren akıllı makinelerin yaratılmasına vurgu yapan bir bilgisayar bilimi dalıdır. AI, insan bilişsel becerilerini taklit edebilen makineleri ifade eder. Sinir Ağları ise hayvan beynini oluşturan biyolojik sinir ağlarından belirsiz bir şekilde esinlenen yapay nöronlar veya düğümler ağını ifade eder. Sinir ağları, işlevselliği gevşek bir şekilde hayvan nöronlarına dayanan birbirine bağlı düğümler ağıdır.
Hedef
- AI temel olarak güçlü AI ve zayıf AI etrafında çalışır. Zayıf AI, sınırlı bir dizi işlev içinde belirli problem çözme görevlerini yerine getirmek için gelişmiş algoritmaların kullanılmasını ifade ederken, güçlü AI, makinelerin insanlara eşit insan bilincini gerçekten geliştirebileceği görüşünü desteklemektedir. Sinir ağları, bilgisayar bilimi, fizik, bilgi bilimi, psikoloji ve mühendislik de dahil olmak üzere birçok disiplinde köklü bir paradigmayı temsil eder. Sinir ağlarının amacı, bir karar vermek için verilerinizdeki kalıpları tanımayı öğrenmektir.
Uygulamalar
- Bugün yapay zeka, modern toplumun her yerde bulunan bir parçasıdır. AI, kendi kendine giden arabalardan Siri ve Alexa'ya kadar çok çeşitli uygulama alanlarında ve hava tahmini ve klinik teşhislerde kullanılır. AI, eğitim, sağlık, eğlence, ulaşım ve yardımcı programlar da dahil olmak üzere her türlü endüstride karmaşık görevleri çözmek için kullanılır. Sinir ağları, karmaşık kalıpları tanımak için beyni model olarak kullanan algoritmalar geliştirir. Yapay sinir ağlarının uygulamaları metin sınıflandırması ve kategorizasyonu, adlandırılmış varlık tanıma (NER), yorumlama algılama, örüntü tanıma, sahtekarlık algılama, doğal dil işleme ve daha fazlasını içerir..
Yapay Zeka ve Yapay Sinir Ağı: Karşılaştırma Tablosu
özet
Kuşkusuz, AI bu dijital çağın en önemli teknolojisidir. AI sadece bir şey değildir; her şeyde bir içeriktir. Bugün yapay zeka, modern toplumun her yerde bulunan bir parçasıdır. Aslında, her yerde - telefonlarınızdaki çipten arabalarınızdaki GPS sistemlerine, Siri ve Alexa'nın sesine, insansız dronların beyinlerine, hava tahmin sihirbazlarına, ameliyatta yardımcı olan ellere ve neye değil. Sinir ağları, modern yapay zekanın temelini oluşturan bir makine öğrenme yaklaşımıdır. Hayvan beynini oluşturan biyolojik sinir ağlarından belirsiz bir şekilde esinlenen yapay nöronlar veya düğümler ağına atıfta bulunurlar..
