Veri Madenciliği ve Veri Ambarı Arasındaki Fark

Veri Madenciliği ve Veri Ambarı

Veri madenciliği süreci, büyük veri setlerinden desenlerin çıkarılmasıyla ilgilenen bir bilgisayar bilimi dalını ifade eder. Bu kümeler daha sonra istatistiksel yöntemler ve yapay zeka kullanılarak birleştirilir. Modern işletmelerde veri madenciliği, ham verilerin yapay zeka kaynaklarına dönüştürülmesinden sorumludur. Veriler manipüle edilir ve böylece karar vermede kullanılabilecek güvenilir kararlar verebilir. Bu, işletmelere rekabete göre bir avantaj sağlar, zeka sağlamak için güvenilebilecek veri setlerine sahip olmalarıdır. Veri madenciliği, pazarlama, gözetim bilimsel keşfi ve sahtekarlığın tespiti de dahil olmak üzere profil oluşturma uygulamalarında kuruluşlar tarafından da kullanılır..
Veri balıkçılığı, veri tarama ve hatta veri gözetleme gibi veri madenciliği ile ilişkili olabilecek diğer yaygın terimler de vardır. Bütün bunlar, istatistiksel çıkarımlar üretmek için çok küçük olabilecek küçük veri kümelerinin örneklenmesinde kullanılan farklı veri madenciliği varyasyonlarına işaret etmektedir. Ancak bunlar, kullanımdaki verilerin geçerliliğini özetlemek için çok önemlidir ve belirli bir veri popülasyonuna ulaşmak için sabırsızlanıyorken bir hipotez oluşturmak için kullanılabilir..

Öte yandan bir veri ambarı, bir kuruluştaki veri toplamada kullanılan bir sistemi tanımlayan bir terimdir. Bir veri ambarı tarafından toplanan bu veriler, fatura, satın alma kayıtları ve hatta kredi kayıtları gibi işlem sistemleri tarafından sağlanan verilerdir. Veri kayıtları münferit yaratım noktalarından alınır ve veri ambarı olan tek bir çatı altında toplanır. Bu veriler daha sonra raporlanır ve raporlama, işletme bilgilerinin geçerli kararlar vermesinde kullanıcılara yardımcı olmak için toplu bir şekilde yapılır. Veri ambarının etkin çalışması için veri kaynağı, veritabanı ve raporlama aracı gerekir.

Bu nedenle, bir veri ambarının, analiz edilen verilerle ilgili özel raporlama amacıyla kullanılan bir veritabanı olduğu söylenebilir. Bu veriler, raporlama için ayrılan farklı sistemlerden gelir.

Veri ambarı işlevini yerine getirmek için üç ayrı katmandaki işlevleri korur. Bunlar, hazırlama, entegrasyon ve erişimi içerir. Evreleme sürecinde ham veriler, yalnızca analiz ve destek amacıyla geliştiriciler tarafından saklanır. Entegrasyon katmanı, verilerin entegrasyonunda ve verilerin kullanıcılarından bir soyutlama seviyesine sahip olmak için kullanılır. Son olarak, erişim katmanı farklı veri kullanıcılarından veri çıkarmada önemlidir.
Hem veri madenciliği hem de veri ambarı, iş zekasının toplanması için kullanılan araçlar olarak adlandırılabilir. Bu ikisinin temel farkı, iş zekasının nasıl toplandığıdır. Bu nedenle, iyi depolanmış verilerin madenciliği ve dolayısıyla kullanımı oldukça kolay olduğu söylenebilir. Böylece veri ambarı, veri madenciliğinin farklı konumlarda veri aramaya devam etmesi yerine, merkezi bir yerde çıkarılması gereken tüm ilgili verilerin muhafaza edilmesinde veri madenciliğinin çalışmasını kolaylaştırmaktan sorumludur. Bu, veri madenciliği için harcanan zaman ve madencilikte kullanılan kaynaklar üzerinde tasarruf sağlamaya yardımcı olur.

özet

Veri madenciliği, büyük veri kümelerinden veri çıkarma işlemidir.
Veri ambarı, tüm ilgili verilerin bir araya toplanması işlemidir.
Hem veri madenciliği hem de veri ambarı iş zekası toplama araçlarıdır.
Veri madenciliği veri toplamada özeldir.
Veri ambarı, kuruluşun farklı alanlarından farklı konumlardaki verileri bir araya getirerek zamandan tasarruf etmek ve verimliliği artırmak için bir araçtır.
Veri ambarı hazırlama, entegrasyon ve erişim olmak üzere üç katmana sahiptir.