Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka Arasındaki Fark

Web teknolojileri, düşünme ve hayal etme biçimimizde devrim yarattı. İnsanlar her zaman sözde makinelerle değiştirilmekten korkuyorlar, çünkü hayal bile edemeyeceğimiz şekilde gelişme ve yenilik yapma potansiyeline sahipler. Yaklaşan teknolojik devrim yavaşça işlerimizi devralıyor ve yakında yeryüzünden silinecekleri zaman çok da uzak değil. Gerçekten filmlerde kurgusal bir fenomen olarak başlayan şey, bugünün en sıcak terimlerinden biri haline geldi. Evet, Yapay Zeka hakkında konuşuyoruz ya da sadece AI olarak adlandırıyoruz. Tek başına teknolojik ilerleme, yapay zekanın insan evriminin geleceği ve bir sonraki adımı olduğu gerçeğidir..

AI terimi bir süredir var. Bunu “The Matrix”, “Eagle Eye”, “The Terminator” gibi Sci-Fi filmlerinde görmüş olmalısınız. Eh, o korkunç robotlarla savaşmayacaksınız. Filmlerden farklı olarak, AI en azından yakın zamanda insanların yerine geçmeyecek ve bizimle savaşmayacak. Bunun yerine yapay zeka, makineler tarafından yönlendirilen ve görevleri 'akıllı' bir şekilde yürütmek için insan bilişine entegre edilen insan zekasının bir simülasyonudur. Bir bakıma yapay zeka insanları makineleri değil süper zeki yapıyor. Daha sonra yapay zeka - makine öğrenimi ile birbirinin yerine kullanılan başka bir terim daha var. Bu nedenle, ikisi arasındaki farkı daha iyi anlamanıza yardımcı olacak tarafsız bir karşılaştırma sunuyoruz..

Yapay Zeka Nedir?

Yapay Zeka, ya da yaygın olarak “AI” olarak adlandırılan, insan beyninin kendi başına işlemesi için çok karmaşık olan sorunları yerine getirmek ya da çözmek için makineler oluşturma bilimidir. AI akıllı telefonunuz, bilgisayar karmaşık sorunları çözme, insan işi yapan bir robot, aslında, AI bunların hepsi ve çok daha fazlası. AI, dünyayı heyecan verici ve şaşırtıcı yollarla dönüştürdü. Terim 1950'lere kadar bile yoktu, ancak John McCarthy sayesinde AI, dünyanın tanık olduğu büyük atılımlardan biri haline geldi. Basitçe söylemek gerekirse AI, makinelerin insanlar gibi düşünmesini sağlama fikridir.

Makine Öğrenmesi Nedir?

Makine Öğrenimi günümüzün ileri teknoloji çağının en gelişmiş bilimsel alanlarından biridir ve yapay zeka elde etmenin bir yoludur. Hem insanlarda hem de makinelerde öğrenmenin temelini oluşturan otomatik öğrenme yaklaşımlarına dayanan algoritmaların hesaplamalı bir çalışmasıdır. İnsan bilişsel mimarisinin bilgisi ile temelde tutarlı olan öğrenme algoritmalarına dayanan yapay zeka ve bilişsel bilimin bir alt kümesidir. Basitçe söylemek gerekirse, makine öğrenimi, makinelere açıkça programlanmadan daha insani şekilde düşünme ve öğrenme yeteneği verir.

Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka arasındaki fark

1. Makine Öğrenmesi ve Yapay Zekanın Anlamı

Yapay Zeka, ya da sadece AI olarak adlandırılan, yapay ve zeka olmak üzere iki kelimeden oluşur. Yapay, insan veya doğal olmayan varlık tarafından yapılan bir şey anlamına gelir ve zeka, düşünme veya anlama yeteneği anlamına gelir. AI bilgisayar bilimi kategorisine girer, bu da bir işi yerine getirmek veya bir sorunu çözmek için insan zekasının aksine makinelerin kapasitesini arttırmak anlamına gelir. Machine Learning, yapay zekaya modern bir uygulama olup, makinelere açıkça programlanmadan otomatik olarak öğrenme yeteneği sağlayan AI'ye ulaşmanın bir yolu olarak tanımlamaktadır..

2. Yapay Zekaya Makine Öğrenimi ayetlerinde yer alan teknoloji

Yapay zeka, çoğunlukla hesaplama sistemlerinde, makinelerin insanlar gibi düşünme yeteneklerini aşmak için tasarlanmış teknolojiyi ifade eder. AI, görevleri “akıllı” kabul edilen bir şekilde yerine getirmek için makinelere entegre edilmiş insan zekasıdır. Bir makinenin veya bir bilgisayar programının onları insan gibi zeki yapmak için düşünme, öğrenme ve anlama yeteneği. Makine öğrenimi ise sistemlerin yapılandırılmamış veya etiketlenmemiş verilerden hareket edebileceği ve bu verilerden öğrenebileceği fikrine dayanmaktadır. Basitçe bilgisayarlara programlanmadan öğrenme yeteneği kazandırmaktır.

3. Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka Fonksiyonu

AI terimi, bir makine düşünme, problem çözme, bellek, algılama ve karar verme için insan bilişsel işlevlerini taklit ettiğinde uygulanır. Yapay zekanın birincil amacı, görevleri daha insani bir şekilde yerine getirmek için makineleri programlamaktır. AI temel olarak iki gruba ayrılır - genel ve uygulamalı. Genel AI, makineler tarafından bir insanın yapabileceği herhangi bir görevi yerine getirmek için sergilenirken, Uygulamalı AI, yazılım uygulamalarını geliştirmek ve genişletmek için AI'nın kullanılmasıdır. Bilgisayarlara bizim gibi düşünmeyi ve anlamayı öğretmenin anahtarı makine öğrenmesidir. Tüm sistem olasılığa dayanır ve beslenen verilere dayanır, kararları belirli bir derecede kesin olarak alabilir.

4. Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka Uygulamaları

Yapay zeka iş ve tüketici alanlarında en yaygın uygulamaları Google'ın yapay zeka grubunun en yeni programı olan Google'ın DeepMind ve Apple'ın Siri'sidir. AI'nın temel örneği Tic-Tac-Toe AI oynatıcıdır. AI, bilgisayar destekli dijital görüntülerde, tümörleri tespit etmek için vücudun göze çarpan bölümlerini vurgulamak için kullanılır. AI teknolojisi finans, eğitim, sağlık, havacılık, medya, pazarlama ve daha pek çok alan ve sektörü geliştirmek için kullanılır. Makine öğrenimi, tıp endüstrisi, konuşma tanıma, optik karakter tanıma, e-posta filtreleme, web güvenliği, vb.Dahil olmak üzere çok çeşitli uygulamalarda kullanılır..

Yapay Zeka ile Makine Öğrenmesi: Karşılaştırma Tablosu

Yapay Zeka Makinesi Öğrenme Ayetleri Özeti

Özetle, AI, basit ve karmaşık görevleri akıllı yollarla gerçekleştirmek için insan bilişiyle makinelere veya bilgisayar programlarına entegre edilen doğal zekanın bir simülasyonudur. Makine öğrenimi, bilgisayarlara açıkça programlanmadan yaptığımız şeyleri öğrenme ve anlama yeteneği veren yapay zekanın bir uygulamasıdır. Her iki terim de genellikle birbiriyle karıştırılır, ancak aynı şey değildir. Yapay zeka, insan bilişine meydan okuyabilen bir şeydir, henüz teknolojik evrimden etkilenmemiş bir şeydir, oysa makine öğrenimi, denetimli öğrenme fikrine dayanan inanılmaz bir yapay zeka biçimidir..