Büyük Veri ve Hadoop Arasındaki Fark

Temel Fark - Hadoop'a Karşı Büyük Veri
 

Veriler tüm dünyada yaygın olarak toplanmaktadır. Bu büyük miktarda veri Büyük veri veya Büyük Veri olarak adlandırılır ve normal depolama aygıtları tarafından işlenemez. Apache Software Foundation tarafından açık kaynaklı bir çerçeve olan Hadoop yazılım çerçevesi bu sorunun üstesinden gelmek için kullanılabilir. temel fark Büyük Veri ile Hadoop arasında Büyük Veri büyük miktarda karmaşık veri iken, Hadoop Büyük veriyi etkili ve verimli bir şekilde depolamak için bir mekanizmadır.

İÇİNDEKİLER

1. Genel Bakış ve Temel Fark
2. Büyük Veri Nedir
3. Hadoop nedir
4. Büyük Veri ve Hadoop Arasındaki Benzerlikler
5. Yan Yana Karşılaştırma - Tablo Veri Formunda Hadoop'a Karşı Büyük Veri
6. Özet

Büyük Veri Nedir?

Veriler günlük olarak ve büyük miktarlarda üretilir. Toplanan verileri buna göre saklamak ve daha iyi sonuçlar elde etmek için analiz etmek önemlidir. Google ve Facebook günlük olarak büyük miktarda veri toplar. Verileri organize etmek ve analiz etmek organizasyona fayda sağlayabilir. Bir bankada, müşteri bilgilerini, işlemleri, müşteri sorunlarını anlamak için verileri analiz etmek önemlidir. Bu verilerin analiz edilmesi ve çözümlerin geliştirilmesi karı artıracaktır. Bu, verilerin bir kuruluşun verimli ve etkili çalışması için hayati bir rol oynadığını göstermektedir. Veriler hızla büyüdükçe, ilişkisel veritabanları veya düzenli depolama aygıtları yeterli değildir. Saklanması ve işlenmesi zor olan bu tür büyük bir veri koleksiyonu Büyük veri veya Büyük Veri olarak adlandırılabilir.

Büyük veri

Büyük verilerin üç özelliği vardır. Hacim, hız ve çeşittir. İlk olarak, Büyük veri büyük miktarda veri demektir. Bu veriler Giga Byte, Tera Bytes veya daha yüksek bir hacim alabilir. İkinci özellik hızdır. Verilerin üretildiği hızdır. Bu, çevresel değişiklikleri analiz etmede ve uçakları tespit etmede önemli bir özelliktir. Bu durumlarda veriler doğru ve sürekli olmalıdır. Gerçek zamanlı kararlar vermek önemli bir faktördür. Başka bir ana özellik, veri türünü tanımlayan çeşitliliktir. Veriler metin formatı, video, ses, görüntü, XML formatı, sensör verileri vb..

Hadoop nedir?

Paralel işlemek için Büyük verileri dağıtılmış bir ortamda saklamak Apache Yazılım Vakfı tarafından açık kaynaklı bir çerçevedir. Veri işleme mekanizması ile etkin bir dağıtım depolama alanına sahiptir. Hadoop depolama sistemi olarak bilinir Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi (HDF'ler). Verileri bazı makineler arasında böler. Hadoop efendi-köle mimarisini takip eder. Ana düğüm denir Adı-düğüm ve köleler denir Veri düğümleri. Veriler tüm Veri düğümleri arasında dağıtılır.

Hadoop'ta veri işlemek için kullanılan ana algoritmaya Harita Azaltma denir. Harita küçültme programları kullanarak işler bağımlı düğümlere gönderilebilir. Harita küçültme programları yazmak için varsayılan dil Java'dır, ancak diğer diller de kullanılabilir. Veri düğümleri veya bağımlı düğümler analiz görevini gerçekleştirir ve sonucu ana düğüm / ad düğümüne geri gönderir. Ana düğüm / ad düğümü, köle düğümlerindeki işleri azaltmak için bir İş İzleyici'ye sahiptir. Slave düğümler / veri düğümlerinde, veri analizini tamamlamak ve sonucu ana düğüme geri göndermek için bir Görev İzleyici bulunur.

Hadoop Mimarlık

Hadoop'un bazı avantajları vardır. Maliyet, veri karmaşıklığı ve verimliliği artırır. Hadoop kümesine başka bir makine eklemek kolaydır.

Büyük Veri ve Hadoop Arasındaki Benzerlik Nedir??

• Hem Büyük Veri hem de Hadoop büyük miktardaki verilerle ilgilidir.

Büyük Veri ve Hadoop Arasındaki Fark Nedir??

Büyük Veri vs Hadoop
Büyük Veri, geleneksel depolama yöntemleri kullanılarak saklanması ve analiz edilmesi zor olan karmaşık ve çeşitli verilerin geniş bir koleksiyonudur.	Hadoop, büyük verileri etkili ve verimli bir şekilde depolamak ve işlemek için kullanılan bir yazılım çerçevesidir.
önem
Büyük Verilerin pek bir anlamı yok.	Hadoop Büyük verileri daha anlamlı hale getirebilir ve makine öğrenimi ve istatistiksel analiz için yararlıdır.
Depolama
Büyük Verilerin depolanması zordur çünkü yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler gibi çeşitli verilerden oluşur.	Hadoop, çeşitli verilerin depolanmasını sağlayan Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi'ni (HDFS) kullanır.
Ulaşılabilirlik
Büyük Verilere erişmek zor.	Hadoop Büyük Verilere daha hızlı erişmeyi ve işlemeyi sağlar.

Özet - büyük Veriler - Hadoop 

Veriler hızla büyüyor. Devlet ve İş dünyası örgütlerinin tümü veri topluyor. Verileri analiz etmek son derece değerlidir. Tek bir bilgisayar büyük miktarda veri depolamak için yeterli değildir. Bu büyük miktarda karmaşık veri Büyük veri olarak adlandırılır. Bu nedenle, Büyük veriler Hadoop kullanılarak bazı düğümler arasında dağıtılabilir. Büyük Veri ile Hadoop arasındaki fark, Büyük verinin büyük miktarda karmaşık veri olması ve Hadoop, Büyük verinin etkili ve verimli bir şekilde depolanması için bir mekanizma olmasıdır.

Hadoop'a Karşı Büyük Veri PDF Sürümünü İndirin

Bu makalenin PDF sürümünü indirebilir ve alıntı notuna göre çevrimdışı amaçlar için kullanabilirsiniz. Lütfen PDF sürümünü buradan indirin Büyük Veri ve Hadoop Arasındaki Fark

Referans:

1. “Büyük Veri nedir ve neden önemlidir?” Büyük Veri Nedir? | SAS ABD. Burada mevcut 
2. nokta, Öğreticiler. “Hadoop - Büyük Veriye Genel Bakış.” Öğreticiler Noktası, 15 Ağustos 2017. Buradan ulaşılabilir 
3. nokta, Öğreticiler. “Büyük Veri Analitiğine Genel Bakış.” Öğreticiler Noktası, 15 Ağustos 2017. Buradan ulaşılabilir 
4. “Büyük veri ve Hadoop arasındaki fark nedir?” Techopedia.com. Burada mevcut 
5.thippireddybharath. “Büyük Veri ve Hadoop Hızlı Giriş.” YouTube, YouTube, 12 Ağustos 2014. Buradan erişebilirsiniz 

Görünüm inceliği:

1.'BigData 2267 × 1146 trasparent 'Camelia.boban tarafından - Commons Wikimedia üzerinden kendi çalışması, (CC BY-SA 3.0)