Derin Öğrenme ve NLP Arasındaki Fark
Share
Derin Öğrenme Vs. Doğal Dil İşleme (NLP)
Derin öğrenme ve NLP bugün en sıcak terimlerden bazıları. Doğal Dil İşleme kısaltması olan NLP, bilgi çağının önde gelen teknolojilerinden biridir ve büyük fikirlerin çoğu gibi, NLP kavramları da alanlarındaki birçok lider tarafından benimsenmiştir. Temelde bilgisayar ve insan dilleri arasındaki etkileşimlerle ilgilenen yapay zekanın bir alt alanıdır. İnsan düşünce sürecinin devrimci bir çalışmasıdır. Basitçe söylemek gerekirse, NLP düşündüğümüzde neler olup bittiğinin incelenmesidir. NLP, 1970'lerin başında California'daki Santa Cruz Üniversitesi'nde başladı, ancak o zamandan beri hızla büyüdü. Derin Öğrenme ise yapay sinir ağlarına dayanan makine öğrenimi alanının bir alt kümesidir. İnsan beynini taklit ederek bilgisayarlara öğrenmeyi öğreten bir makine öğrenme tekniğidir.
Derin Öğrenme Nedir??
Derin öğrenme, bilgisayar vizyonunda ve doğal dil işlemede devrim yarattı, ancak derin öğrenme tam olarak nedir? Derin öğrenme, son on yılda formları yavaşça değiştiren çok daha geniş bir kavramdır. Derin öğrenme, insan öğrenme ve düşünme sürecini taklit etmek için tasarlanmış yapay sinir ağlarını kullanır. Derin öğrenmenin insan beyninden büyük ölçüde etkilendiği doğru olsa da, beyni simüle etme girişimi olarak görülmemelidir. Aslında, modern derin öğrenme, özellikle doğrusal cebir, olasılık, bilgi teorisi ve sayısal optimizasyon gibi uygulamalı matematik temellerinden birçok alandan ilham almaktadır. Derin öğrenme, yapay nöronların (tipik olarak binlerce, milyonlarca veya muhtemelen daha fazla) en az birkaç kat derinlikte istiflendiği bir ağı içerir. Bir tanım, derin öğrenmenin iki katmandan fazla bir sinir ağı ile uğraştığını belirtir.
Doğal Dil İşleme Nedir?
Doğal dil işleme, insan dilini bilgisayarlar için erişilebilir hale getirmek için bir dizi yöntemdir. NLP, tüm insan düşüncesinin beş duyu etrafında gerçekleştiği teorisine dayanır: resim, ses, duygu, koku ve / veya tat. Yapay zekanın, insan dillerinin anlayış ve üretiminin altında yatan bilişsel mekanizmaları modellemeyi amaçlayan ayrılmaz bir parçasıdır. NLP yararlı görevleri yerine getirmek amacıyla insan dillerini işlemek veya anlamak için bilgisayarların kullanımını araştırır. Bu temel bir iletişim aracıdır. Günümüzün dijital çağında dili bilimsel olarak kavrama eğilimindeyiz çünkü cansız nesnelerin bizi anlamasını sağlamaya çalışıyoruz. Bu nedenle, dilin bilgisayarlar gibi cansız nesnelere beslenebileceği mekanizmalar geliştirmek zorunlu hale gelmiştir. NLP de buna yardımcı olur. Basit bir ifadeyle NLP, bilgisayarların insan dilini anlamasına yardımcı olan bir teknolojidir.
Derin Öğrenme ve NLP Arasındaki Fark
Tanım
- Derin öğrenme, bilgisayarlara örnek olarak öğrenmeyi öğreten yapay sinir ağlarına dayanan makine öğrenimi alanının bir alt kümesidir. İnsan beyninin verileri işlemede ve karar verme kullanımları için kalıplar oluşturmada taklit eden yapay zekanın bir fonksiyonudur. Doğal dil işleme (NLP), insan dilini bilgisayarlar için erişilebilir hale getirmek için bir dizi yöntemdir. Yararlı görevleri yerine getirmek amacıyla insan dillerini işlemek veya anlamak için bilgisayarların kullanımını araştırır. NLP bir bilgisayar programının konuşulduğu gibi insan dilini anlama yeteneğidir.
fonksiyon
- Derin öğrenme, denetimli öğrenme için güçlü bir çerçeve sağlar. Bir katmana daha fazla katman ve daha fazla birim ekleyerek, derin bir ağ artan karmaşıklık işlevlerini temsil edebilir. Hem yapılandırılmamış hem de etiketlenmemiş verileri işlemek için insan öğrenme ve düşünme sürecini taklit eden bir AI işlevidir. NLP bilgisayarlar ve insan dili arasındaki ilişkidir. Yararlı görevleri yerine getirmek amacıyla insan dillerini işlemek veya anlamak için bilgisayarların kullanımını araştırır. Fikir, insan dillerini değerli bir şekilde okumak, deşifre etmek ve anlamaktır..
Uygulamalar
- Metin sınıflandırma ve kategorileştirme söz konusu olduğunda NLP birden çok şekilde kullanılabilir. Metin sınıflandırması, bilgi filtreleme, web araması, okunabilirlik değerlendirmesi ve duyarlılık analizi gibi birçok uygulamada yardımcı olur. Diğer uygulamalar arasında makine çevirisi, otomatik özetleme, otomatik konuşma tanıma, sohbet botları, pazar istihbaratı, müşteri hizmetleri vb. Sayılabilir. Google dil çeviri hizmetlerinde, Alexa ve kendi kendine giden arabalarda derin öğrenme algoritmaları kullanılır. Derin öğrenmeye büyük ölçüde bağımlı olan diğer alanlar ilaç keşfi, ses sentezi ve yüz tanıma ve tanımadır..
Derin Öğrenme ve NLP Karşılaştırması: Karşılaştırma Tablosu
Derin Öğrenme ve NLP'nin Özeti
Derin öğrenme, insan beynine benzeyen yapay sinir ağlarına dayanan, bilgisayarların insan gözetimi ve müdahalesi olmadan verilerden öğrenmesini sağlayan bir dizi yöntemdir. Ayrıca, bu yöntemler değişen ortamlara uyum sağlayabilir ve öğrenilen yeteneklerde sürekli iyileştirme sağlayabilir. Doğal Dil İşleme, bilgi çağının önde gelen teknolojilerinden biridir ve bilgisayar ve insan dilleri arasındaki etkileşimlerle ilgilenen yapay zekanın bir alt alanıdır. NLP bir bilgisayar programının konuşulduğu gibi insan dilini anlama yeteneğidir.
