Hadoop ve Cassandra Arasındaki Fark

Nesnelerin İnterneti'nin büyük bir patlaması ve sosyal medya kullanımının artmasıyla çok yüksek bir hızda üretilen büyük miktardaki verilerle, bu büyük miktardaki verileri saklama ve analiz etme yeteneği artmıştır. Hadoop, genellikle Büyük Veri olarak adlandırılan bu kadar büyük miktarda veriyi işlemek için tasarlanmış sofistike araçlardan biridir. Cassandra, kurulumu ve yönetimi kolay olan bir diğer yüksek düzeyde ölçeklenebilir veritabanıdır. Ama bu en iyi seçim - Hadoop veya Cassandra?

Hadoop nedir?

Apache Hadoop, genellikle “Büyük Veri” olarak adlandırılan büyük hacimli verilerin işlenmesi ve saklanması için fiili bir çerçevedir. Hadoop, tüm Büyük Veri çözümlerinin temel taşıdır. Apache Yazılım Vakfı'nın bir projesi olan Hadoop, kümedeki düğümlere büyük miktarda veri dağıtmak ve işlemek için tasarlanmış büyük ölçekli dağıtılmış bir işleme sistemidir. Geleneksel veritabanı sistemlerinin yerini almayı amaçlamamaktadır; aslında, Hadoop büyük veri kümeleriyle ilgili işlemleri hızlandırarak ilişkisel veritabanlarının kullanımını kolaylaştırır. Hadoop, bir düğüm kümesi boyunca paralel olarak dağıtılan büyük veri kümelerinin işlenmesi için uygun olan ünlü MapReduce programlama modeline dayanmaktadır. Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi (HDFS), emtia donanımında çalışan ve büyük miktarda veriye paralel, akış erişimi sağlayan Hadoop için veri depolama ve işleme dosya sistemidir.

Cassandra nedir?

Apache Cassandra, geleneksel tek ana veritabanlarına üstün ölçeklenebilirlik ve hataya dayanıklılık sunan açık kaynaklı, tamamen dağıtılmış, sütun tabanlı bir veritabanıdır. Cassandra, dağıtım tasarımını Amazon'un Dinamo'suna ve veri modelini büyük veritabanı altyapıları için tescilli Google depolama teknolojileri üzerine inşa edilmiş yüksek performanslı NoSQL veritabanı olan Google'ın Bigtable'ına dayandıran NoSQL veritabanı olarak da adlandırılan ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. Emtia sunucularında büyük miktarlarda yapılandırılmış verileri işlemek için tasarlanmış dağıtılmış bir yönetim sistemidir. HBase, Voldermort ve Riak gibi diğer yaygın dağıtılmış veritabanlarıyla karşılaştırıldığında Apache Cassandra, verileri modellemek ve sorgulamak için sağlam ve etkileyici bir arayüz sunar. Cassandra'nın en iyi yanı, birden fazla makinede çalışabileceği anlamına gelen dağıtılmış olmasıdır.

Hadoop ve Cassandra arasındaki fark

Tanım

- Hadoop, Java'da yazılmış ve aynı anda çok sayıda veri akış biçiminde veya toplu iş biçiminde işlerken büyük miktarda veriyi işlemek için tasarlanmış bir Apache açık kaynaklı çerçevesidir. Apache Cassandra ise emtia sunucularında büyük miktarlarda yapılandırılmış verileri işlemek için tasarlanmış oldukça ölçeklenebilir, tamamen dağıtılmış bir veritabanıdır. Apache Cassandra, verileri modellemek ve sorgulamak için sağlam ve etkileyici bir arayüz sunar.

yayılma

- Hadoop, düşük maliyetli donanıma yerleştirilmek üzere tasarlanmış ölçeklenebilir bir çerçevedir. HDFS depolama birimi bir düğüm kümesi boyunca yayılır; tek bir büyük dosya kümedeki birden çok düğümde saklanabilir. Tek bir veri merkezinde konuşlandırılır, ancak hepsi coğrafi olarak birbirleriyle birlikte bulunur. Öte yandan Cassandra, birbirinin farkında olan bir örnek küme olarak çok dağılmış bir şekilde konuşlandırılmıştır. Veri, kümedeki düğüm olarak adlandırılan herhangi bir örneğe okunabilir veya yazılabilir; bu, isteği verilerin ait olduğu örneğe yönlendirir.

iskelet

- Apache Hadoop, bir düğüm kümesi boyunca paralel olarak dağıtılan büyük veri kümelerinin işlenmesi için uygun olan ünlü MapReduce programlama modeline dayanan büyük bir veri işleme çerçevesidir. Kümedeki düğümlere büyük miktarda veri dağıtmak ve işlemek için tasarlanmış dağıtılmış bir işleme sistemidir. Öte yandan Cassandra, verileri modellemek ve sorgulamak için benzersiz bir şekilde sağlam ve etkileyici bir arayüz sunan tamamen dağıtılmış bir NoSQL veritabanıdır. Geleneksel veritabanı sistemleri gibi değildir; aslında, verileri anahtar / değer çiftinde saklar. Hadoop'tan farklı olarak, Cassandra esas olarak gerçek zamanlı veri işleme için kullanılır.

Veri formatı

- Hadoop, yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış veya yapılandırılmamış ve her ne düşünürseniz düşünün, çeşitli biçimlerde her türlü veriyle çalışabilir - görüntüler, JSON, XML, vb. Öte yandan Cassandra, emtia sunucularında büyük miktarlarda yapılandırılmış verileri işlemek için tasarlanmış dağıtılmış bir yönetim sistemidir. Üstelik Cassandra görüntüleri desteklemiyor.

Mimari

- Hadoop, ana düğümler ve bağımlı düğümlerden oluşan bir ana köle mimarisini takip eder. NameMode, ana düğümdür ve DataNodes, bağımlı düğümlerdir. Genellikle, her bağımlı modda bir DataNode arka plan programı çalışır ve her bir DataNode öğesine bağlı depolamayı yönetir. HDFS, Java çalıştıran çok çeşitli makinelere dağıtılabilir. Öte yandan Cassandra, verileri eşler arası dağıtılmış bir sistemle farklı düğümlerde depolar, böylece tüm düğümler aynı olduğundan merkezi olmayan bir mağazayı bir ana / köle deposundan daha kolay çalıştırmayı ve bakımını sağlar..

Hadoop vs. Cassandra: Karşılaştırma Tablosu

özet

Hadoop, büyük miktarda veri kümesini saklamak ve analiz etmek ve geleneksel ilişkisel veritabanı yönetim sistemleri üzerinde iyileştirmek için son teknoloji ürünü bir platform sunan büyük veri çözümlerinin temel taşıdır. Apache Hadoop, çok büyük veri kümelerinin emtia kümeleri arasında depolanması ve işlenmesi için hataya dayanıklı, dağıtılmış bir çerçeve sağlar. Cassandra, emtia sunucularında büyük miktarda yapılandırılmış veriyi işlemek için Dinamo ve Bigtable kağıtlarından en iyi teknolojik gelişmeleri alan lider NoSQL veritabanıdır. Ayrıca, Cassandra hızlı çevrimiçi işlemler için harikadır, Hadoop ise verilerin daha hızlı depolanması ve alınması için idealdir.