HBase ve Kovan Arasındaki Fark

HBase ve Hive, verileri saklama ve sorgulama biçimine göre önemli ölçüde farklılık gösteren Hadoop tabanlı veri ambarı yapılarıdır. Çok sayıda web tabanlı verinin yönetilmesi ve işlenmesi, geleneksel veritabanı yönetim araçlarıyla giderek zorlaşmaktadır. HBase burada ortaya çıkıyor. HBase, büyük miktarda veriyi işlemek için tercih edilen bir seçimdir. Örneğin, denetlemek veya başka bir amaç için bir e-posta deposunu filtrelemeniz gerekiyorsa, bu HBase için mükemmel bir kullanım örneği olacaktır. Hive ise Hadoop'un üstünde çalışan geleneksel bir veri ambarı raporlama sistemine benziyor. Hive, Hadoop'ta depolanan yarı yapılandırılmış verileri sorgulamanızı sağlayan SQL benzeri bir sorgu dili sunar. Bu, MapReduce kodunu yazmak zorunda kalmadan gereksiz çabayı gerektirir. HBase ve Hive, yapılandırılmamış verileri depolamak için veri depoları olarak kullanılmasına rağmen, bunlar farklıdır.

Hbase nedir?

HBase, Google'ın Big Table mimarisinden esinlenen ve Java ile yazılmış açık kaynaklı, ilişkisel olmayan bir veritabanı yönetim sistemidir. HBase temel olarak Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi'nin (HDFS) üstünde çalışan, sütun yönelimli, dağıtılmış bir NoSQL veritabanıdır. Apache Yazılım Vakfı çerçevesinde birçok mühendis tarafından tasarlanmış ve geliştirilmiştir. Apache Hadoop üzerinde bulunur ve HDFS olarak bilinen hataya dayanıklı dağıtılmış dosya yapısı ile çalışır. Büyük veri kullanım durumlarında yaygın olan seyrek veri kümelerini depolamanın bir yolunu sunar. Önemli değerlere dayalı olarak büyük miktarlardaki verilerden rasgele erişim verilerinin hızlı bir şekilde okunmasını sağlar. Ancak, verilerin toplanması için tasarlanmamıştır.

Kovan Nedir??

Kovan tam olarak bir veritabanı değil, Hadoop'un üzerine inşa edilmiş bir veri depolama paketidir. Kovan HBase'den farklı bir teknolojidir; büyük verilerin toplu işlenmesi için kullanılan SQL'e çok benzeyen Hive Sorgu Dili (HQL) adlı bir sorgu dili kullanılarak birleştirilebilen, toplanabilen ve sorgulanabilen bir dizi tablodaki verileri yapılandırır. Hadoop'ta depolanan ve sonunda bir MapReduce işine dönüştürülen, yerel olarak veya dağıtılmış bir MapReduce kümesinde yürütülen yarı yapılandırılmış verileri sorgulamanıza olanak tanır. Hive temel olarak Hadoop için kolay veri özetlemesini, geçici sorguları ve Hadoop uyumlu dosya sistemlerinde saklanan büyük veri kümelerinin analizini kolaylaştıran bir veri ambarı sistemidir. Veriler Hive ve HBase'den okunabilir ve yazılabilir. Ancak, verilerin gerçek zamanlı olarak işlenmesi için kullanılamaz.

HBase ve Hive arasındaki fark

teknoloji

- HBase ve Hive, büyük miktarda veri depolamak ve işlemek için kullanılan Hadoop tabanlı veri ambarı yapıları olmakla birlikte, verileri depolama ve sorgulama biçimleri açısından önemli ölçüde farklılık gösterir. HBase, temel olarak Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi (HDFS) üzerinde çalışan ve büyük veri kullanım durumlarında yaygın olan seyrek veri kümelerini depolamak için hataya dayanıklı bir yol sağlayan sütun yönelimli, dağıtılmış bir NoSQL veritabanıdır. Diğer yandan, Hive tam olarak bir veritabanı değil, Hadoop'un üzerine inşa edilmiş bir veri ambarı paketidir. Kovan daha çok geleneksel bir veri ambarı raporlama sistemine benzer.

Mimari

- HBase, bir NoSQL veritabanı ve Google'ın Büyük Tablo mimarisinin Apache Hadoop üzerine oturan ve HDFS olarak bilinen hataya dayanıklı dağıtılmış dosya yapısı tarafından desteklenen açık kaynaklı bir uygulamasıdır. Neredeyse sonsuz miktarda veri barındırmak için ölçeklenebilir bir depolama çözümüdür. Yapılandırılmamış verileri depolamak için kullanılan bir veri depolama mimarisidir. Diğer yandan Hive, HDFS üzerine inşa edilmiş bir SQL motorudur ve MapReduce'u dahili olarak kullanarak HQL (Hive Query Language) adlı SQL benzeri bir sorgu dili aracılığıyla HDFS'de depolanan verilerin sorgulanmasına izin verir.

kullanım

- HBase, büyük veri depolaması için düşük maliyetli, esnek ve bakımı kolay karo katmanı hizmetleri (Hadoop tabanlı coğrafi bilgi sistemi (HBGIS)) oluşturmak için kullanılır. Büyük veri kullanım durumlarında yaygın olan seyrek veri kümelerini depolamanın bir yolunu sağlayan disk üzerinde bir sütun depolama biçimidir. Önemli değerlere dayalı olarak büyük miktarlardaki verilerden rasgele erişim verilerinin hızlı bir şekilde okunmasını sağlar. Diğer yandan Hive, Hadoop'taki petabaytlarca veri üzerinde SQL sorguları için bir standarttır ve bir Hadoop kümesinde depolanan verileri sorgulamak için HQL adlı SQL benzeri bir sorgu dili sağlar.

HBase ve Kovan: Karşılaştırma Tablosu

özet

HBase ve Hive, büyük miktarda veri depolamak ve işlemek için kullanılan Hadoop tabanlı veri ambarı yapıları olmakla birlikte, verileri depolama ve sorgulama biçimleri açısından önemli ölçüde farklılık gösterir. HBase, büyük veri depolaması için kullanılan sütun tabanlı bir veritabanı yönetim sistemidir ve birkaç büyük veri kullanım durumunda yaygın olan seyrek veri kümelerini depolamanın bir yolunu sunar. Hive ise, daha çok, zamanlama işleri yoluyla işlemeyi yürütmek ve daha sonra sonuçları istemci uygulamaları tarafından daha fazla sorgulanabilecek bir özet türü tablosuna yüklemek için kullanılan Hadoop üzerine inşa edilmiş geleneksel bir veri ambarı raporlama sistemine benzer..