Denetimli ve Denetsiz Öğrenme Arasındaki Fark

Denetimli ve Denetsiz Öğrenme

Denetimli öğrenme ve denetimsiz öğrenme gibi terimler, her geçen gün önem kazanan makine öğrenimi ve yapay zeka bağlamında kullanılmaktadır. Makine öğrenimi, meslekten olmayanlar için, veri odaklı ve bir makinenin örnekler yardımıyla öğrenmesini sağlayan algoritmalardır. İki tür öğrenme vardır; ikisi arasında birçok benzerlik olduğu için öğrencileri şaşırtan denetimli öğrenme ve denetimsiz öğrenme. Ancak, çakışmaya rağmen, bu makalede vurgulanacak farklılıklar vardır.

Önümüzdeki yıllarda, iş problemleriyle daha kolay ve daha hızlı başa çıkmak için makine öğreniminin gelişiminde bir artışa tanık olacağız. Çalışanların basit iş problemlerini çözmek için işe alınması, denetimli ve denetimsiz öğrenme kavramlarını kullanarak geçersiz hale gelecektir.

Denetimli Öğrenme Nedir?

Bu, makine öğreniminin kullanıcılardan gelen girdiler yardımıyla gerçekleştiği bir öğrenme türüdür. Makine öğrenimi ve yapay zeka alanındaki bugüne kadar yapılan araştırmaların çoğu denetimli öğrenmeye odaklanmıştır. Örneğin, e-postanızdaki spam klasörü bazen önemli postaların bile istemeden gönderilmesi ile dolar. Sistem, spam analizi ile ilgili bir algoritmayı bildiren makine öğrenimi temelinde çalışır. Sistem, iletileri filtrelemek ve yanlış pozitifleri azaltarak spam klasörüne göndermek için kullanır. Bir arama motorunda, algoritma, arama sonuçlarını açtığında ilk tıklanan bağlantıya göre çalışır. Bu, bir kullanıcının arama sonuçlarında iyileştirmelere yol açar. Bununla birlikte, makine neyin doğru neyin yanlış olduğuna dair belirsiz bir fikre sahip olduğundan, denetimli öğrenmede bazı dezavantajlar vardır. Bu insani geribildirim, genellikle denetimli öğrenmenin gelecekteki kullanımına sınırlamalar getirir.

Denetimsiz Öğrenme Nedir?

CCTV verisi, GPS verisi, çevrimiçi işlem verisi, makine tarama verisi, güvenlik tarama verisi vb. Kuruluşlar ve hükümetler, insanlardan denetlenen verilere ihtiyaç duymayan veya bunlara ihtiyaç duymayan makinelerin daha iyi sonuçlar vermesini istiyor. Bu elbette otomasyon yönünde çok daha fazla çaba harcanmasını gerektiriyor ve denetimsiz öğrenmenin yakın gelecekte denetlenen öğrenmenin yerini alması olası olmasa da, yakın gelecekte daha hızlı ve daha fazla olacak olan melez yaklaşımların ortaya çıkması muhtemeldir. şu anda denetimli öğrenmeyle elde ettiğimiz sonuçlardan daha verimli.

Denetimli ve Denetsiz Öğrenme arasındaki fark nedir?

• Denetimli öğrenme ve denetimsiz öğrenme, daha iyi otomasyon veya yapay zeka için çalışmak için iki farklı yaklaşımdır.

• Denetimli öğrenmede, daha iyi otomasyon için insan geribildirimi varken denetimsiz öğrenmede, makinenin insan girdisi olmadan daha iyi performans getirmesi beklenir..

• Hibrit yaklaşımlar, hem denetimli hem de denetimsiz öğrenmeyi kullanan yakın gelecekte daha olası çözümlerdir.