Veri Yapısında Ağaç ve Grafik Arasındaki Fark

Veri Yapısında Ağaç ve Grafik
 

Ağaçlar ve grafik karmaşık bilgisayar problemlerini çözmek için kullanılan doğrusal olmayan veri yapıları olduğundan, veri yapısında ağaç ve grafik arasındaki farkı bilmek faydalıdır. Her iki veri yapısı da veri öğelerini matematiksel formda temsil eder. Makalenin temel amacı, doğrusal olmayan veri yapılarının önemini vurgulamaktır. Ayrıca bu iki veri yapısı arasındaki temel farkı da içerir..

Veri Yapısında Bir Ağaç Nedir?

Ağaç, tüm veri öğelerinin sıralı bir sırada düzenlendiği doğrusal olmayan bir veri yapısıdır. Ağaç, sınırlı bir veri öğesi kümesi tanımlar. Her veri öğesi düğüm olarak adlandırılır. Kök düğüm olarak da adlandırılan özel bir üst düğüm var. Diğer tüm düğümler alt düğüm veya alt alt düğümlerdir. Ağacın temel amacı, farklı veri öğeleri arasındaki hiyerarşik ilişkiyi göstermektir. Normal ağaç üst yönde büyür, ancak veri yapısı ağacı aşağı yönde büyür. Ağaca bağlanan tüm alt düğümler çeşitli seviyelere ayrılır. İkili ağaç, doğrusal olmayan veri yapısının en yaygın örneğidir. İkili ağacın maksimum derecesi ikidir. Her üst düğüme maksimum iki düğümün bağlanabileceği anlamına gelir.

Veri Yapısında Grafik Nedir?

Grafik, çeşitli bilgisayar sorunlarını çözmek için kullanılan, doğrusal olmayan popüler bir veri yapısıdır. Çeşitli oyunlar ve bulmacalar tasarlamak için kullanılırlar. Grafikler birçok kategoriye ayrılabilir. Bunlar:

• Yönlendirilmiş grafik: Yönlendirilen grafikte, her kenar sıralı çift köşe ile tanımlanır.

• Yönlendirilmemiş Grafik: Yönlendirilmemiş grafikte, her kenar sırasız çift köşe ile tanımlanır

• Bağlı grafik: Bağlı yolda, her tepe noktasından diğer tepe noktasına giden bir yol vardır..

• Bağlantısız Grafik: Bağlı olmayan grafikte, herhangi bir tepe noktasından başka bir tepe noktasına giden yol yok.

• Ağırlıklı Grafik: Ağırlıklı grafikte kenara biraz ağırlık eklenir.

• Basit Grafik veya Çoklu Grafik

Veri Yapısında Ağaç ve Grafik Arasındaki Benzerlikler

• Ağaçlar ve grafiklerin her ikisi de karmaşık bilgisayar sorunlarını çözmek için kullanılan doğrusal olmayan veri yapısıdır.

• Her iki veri yapısı da bir üst düğüm ve birden çok alt düğüm kullanır.

Veri Yapısında Ağaç ve Grafik Arasındaki Fark Nedir??

• Ağaç özel bir grafik durumu olarak kabul edilir. Ayrıca minimal bağlı bir grafik olarak da adlandırılır.

• Her ağaç bir grafik olarak kabul edilebilir, ancak her grafik bir ağaç olarak kabul edilemez.

• Kendinden döngüler ve devreler, grafiklerde olduğu gibi ağaçta mevcut değildir.

• Ağaç tasarlamak için bir üst düğüme ve çeşitli alt düğümlere ihtiyacınız vardır. Bir grafik tasarlamak için köşelere ve kenarlara ihtiyacınız vardır. Kenar bir çift köşe.

Yukarıdaki tartışma, ağaç ve grafiğin, çeşitli karmaşık sorunları çözmek için kullanılan en popüler veri yapıları olduğu sonucuna varmaktadır. Grafikler, bilgisayar tasarımı, fiziksel yapılar ve mühendislik biliminde kullanılan daha popüler bir veri yapısıdır. Bulmacaların çoğu grafik veri yapısı yardımıyla tasarlanmıştır. En kısa mesafe problemi en sık kullanılan veri yapısıdır. Bu problemde, iki köşe arasındaki en kısa mesafeyi hesaplamalıyız.

Daha fazla okuma:

1. Grafik ve Ağaç Arasındaki Fark