Yıllarca süren kötüye kullanım nedeniyle, korelasyon ve ilişkilendirme terimleri dolaşmış ve kesinlikle eşanlamlı olmasalar bile birbirlerinin yerine ve yanlış bir şekilde kullanılmıştır. Şu anda, birçok insan terimleri çözmek için çalışıyor, ancak daha fazla insan bunun imkansız ve nafile bir görev olduğuna inanıyor. Bu nedenle, bu terimlerin anlamı ile ilgili verilebilecek en iyi tavsiye, bunları kullanan kişiye çok dikkat etmek ve anlamlarını bağlam dışında belirlemektir. Bununla birlikte, bu makale klasik istatistiklerden korelasyonun anlamı üzerine odaklanacaktır, çünkü en iyi tanımlandığı ve açık olduğu yer.
Bu anlamda korelasyon, iki değişkenin doğrusal ilişkisinin gücü olarak tanımlanır. Bu nedenle, bir değişkeni belirli bir faktör kadar artırırsak veya azaltırsak, diğer değişkenin de aynı faktörle mi yoksa biraz yakın olan bir faktörle mi artacağını ölçer. Bu bağımlılığın gücünün ölçüsü korelasyondur. Bir korelasyon pozitif veya negatif olabilir. Olumlu ise, bu, bir değişkenle ilişkili diğer değişkeni arttırırsak artar veya diğerini azaltırsak azalır - temel olarak aynı yönde dalgalanırlar. Negatif bir korelasyon, zıt yönlerde dalgalandıkları anlamına gelir. Birini arttırırsak, diğeri azalacak ve tam tersi.
Öte yandan dernek, çok daha az katı tanımlara sahiptir ve birçok farklı şeyi açıklamak için kullanılabilir. Genellikle ortak bir nedeni olan bir grup insanı tanımlamak için kullanılır, ancak iki şey arasındaki herhangi bir bağlantıyı ifade etmek için de kullanılır..
Yukarıda ele alındığı gibi, korelasyon iki değişken arasında doğrudan doğrusal bir bağlantıyı temsil eder. Örneğin, bir çalışma sigara ve akciğer kanseri arasında bir korelasyon bulduklarını söylüyorsa, bu verileri analiz ettikleri ve tütün ve sigara kullanımındaki artışı takiben akciğer kanseri olan hasta sayısının da önemli ölçüde arttığı anlamına gelir. Tabii ki, her korelasyon iki değişkenin doğrudan bağlı olduğu anlamına gelmez, sadece rastlantısal örtüşmeler olabilir. Bununla birlikte, korelasyon, değişkenlerden biri biraz ayarlandığında da ortaya çıkarsa, sigara ve akciğer kanseri örneğinde olduğu gibi, iki değişken arasında gerçekten bir çeşit nedensellik olma olasılığı vardır..
İlişki pek çok şey anlamına gelebilir ve bazen korelasyon ile birbirinin yerine kullanılabilir. Ancak, bu makalenin odak noktası buna izin vermeyen dernek tanımları olacaktır. Bahsettiğim gibi, birliktelik ortak bir amacı olan bir grup insan anlamına gelebilir. Aynı zamanda iki şey arasında bir bağlantı anlamına da gelebilir. Bununla birlikte, bu bağlantı, sıkı bir matematiksel nicelik olduğu korelasyon durumunda olduğu gibi çok daha az katı bir şekilde tanımlanabilir. Burada, size başka bir şeyi belirsiz bir şekilde hatırlatan bir şey olabilir. Örneğin, belirli bir koku evine birisini veya onlar için önemli olan başka bir olayın belli bir sesini hatırlatabilir. Seçenekler sınırsızdır ve hiçbirinin korelasyon veya nedensellik içermesi gerekmez. Birçoğumuz, bir kişiyi bir terimi gerçekten kullanmadan açıklamak zorunda olduğu dernekler oyununa aşinayız ve en iyi dernek tanımının en kolay şekilde bulunabileceği yer budur - az çok bize hatırlatan bir şey başka bir şey.
Bu nokta, bu iki terim arasındaki en büyük fark olabilir. İlişki, belirli bir bilimsel tanım olmadan birçok şeyi tanımlamak için kullanılabilen bir terimdir. Öte yandan, korelasyon kesin bilimsel tanıma sahiptir ve bu nedenle matematik alanında kullanılır.
Daha önce de belirttiğim gibi, korelasyon iki rastgele değişken arasındaki doğrusal bağlantı düzeyini tanımlamak için bir terim olarak kullanılırken, ilişkilendirmenin belki de psikoloji dışında, diğer terimlerle kolayca değiştirilebileceği herhangi bir bilim alanında kullanımı yoktur..
İlişkinin bilimde geniş bir uygulama yelpazesi vardır, ancak ilişkinin neredeyse hiçbiri yoktur ve gerçek hayatta bunun tersi vardır - çoğunlukla günlük nedenler için ilişkilendirme terimini kullanacaksınız. Ek olarak, ilişki terimi oyunlardan, insan gruplarına, anılar ve duyumlar arasındaki bağlantılara kadar birçok şeyi tanımlamak için kullanılabilir..
Korelasyon ve İlişki: Karşılaştırma Tablosu