T-testi ve F-testi arasındaki fark

Hipotez testi, tesislerin kurulmasıyla başlar ve bunu bir önem seviyesi seçer. Sonra, test istatistiğini seçmeliyiz, yani t-testi veya f-testi. Süre t-testi ilgili iki örneği karşılaştırmak için kullanılır, F-testi iki popülasyonun eşitliğini test etmek için kullanılır.

Hipotez, çeşitli bilimsel tekniklerle kanıtlanabilen veya çürütülebilen ve bağımsız ve bazı bağımlı değişkenler arasındaki ilişkiyi kurabilen basit bir öneridir. Tarafsız bir inceleme ile geçerliliğini tespit etmek için test edilip doğrulanabilir. Bir hipotezin test edilmesi, varsayımın geçerli olup olmadığını açıklığa kavuşturmaya çalışır.

Bir araştırmacı için, sıfır hipotezini onaylama veya reddetme kararının tamamı buna bağlı olduğu için hipotezi için doğru testi seçmek zorunludur. T-testi ve f-testi arasındaki farkı anlamak için verilen makaleyi okuyun.

İçerik: T testi ve F testi

1. Karşılaştırma Tablosu
2. Tanım
3. Temel Farklılıklar
4. Sonuç

Karşılaştırma Tablosu

Karşılaştırma Esası	T-testi	F-testi
anlam	T-testi, standart sapma bilinmediğinde ve örneklem büyüklüğü küçük olduğunda uygulanan tek değişkenli bir hipotez testidir..	F testi, iki normal popülasyonun varyanslarının eşitliğini belirleyen istatistiksel testtir.
Test istatistiği	T-istatistiği, null hipotezi altında Öğrenci t-dağılımını takip eder.	F-istatistiği, sıfır hipotezi altında Snedecor f-dağılımını takip eder.
Uygulama	İki popülasyonun araçlarını karşılaştırma.	İki popülasyon varyansını karşılaştırma.

T-test'un tanımı

T-testi, boş hipotezi kabul etmek veya reddetmek için kullanılabilecek p-değerini (olasılık) bulmak için Student t-istatistiğine ve t-dağılımına dayanan istatistiksel hipotez testinin bir şeklidir..

T-testi, iki veri kümesinin ortalamalarının birbirinden büyük ölçüde farklı olup olmadığını, yani popülasyon ortalamasının standart ortalamaya eşit veya farklı olup olmadığını analiz eder. Regresyon çizgisinin sıfırdan farklı bir eğime sahip olup olmadığını belirlemek için de kullanılabilir. Test, aşağıdaki varsayımlara dayanır:

• Nüfus sonsuz ve normal.
• Nüfus varyansı bilinmiyor ve örnekten tahmin ediliyor.
• Ortalama biliniyor.
• Örnek gözlemler rastgele ve bağımsızdır.
• Örnek boyutu küçük.
• 'H₀ tek taraflı veya iki taraflı olabilir.

İki numunenin ortalama ve standart sapması aralarında karşılaştırma yapmak için kullanılır, böylece:

nerede,

X₁ = İlk veri kümesinin ortalaması
x̄2 = İkinci veri kümesinin ortalaması
S₁ = İlk veri kümesinin standart sapması
S₂ = İkinci veri kümesinin standart sapması
n₁ = İlk veri kümesinin boyutu
n₂ = İkinci veri kümesinin boyutu

F-test'un tanımı

F-testi, sıfır hipotezi altında Snedecor f-dağılımına dayanan bir tür hipotez testi olarak tanımlanmaktadır. Test, iki popülasyonun aynı varyansa sahip olup olmadığı bilinmediğinde gerçekleştirilir.

F-testi ayrıca verilerin en az kare analizi ile elde edilen bir regresyon modeline uygun olup olmadığını kontrol etmek için de kullanılabilir. Çoklu doğrusal regresyon analizi olduğunda, modelin genel geçerliliğini inceler veya bağımsız değişkenlerden herhangi birinin bağımlı değişkenle doğrusal bir ilişkisi olup olmadığını belirler. İki veri kümesinin karşılaştırılması yoluyla bir takım tahminler yapılabilir. F-test değerinin ifadesi, aşağıdaki gibi gösterilen iki gözlemin varyans oranındadır:

Nerede, σ² = sapma

F-testinin dayandığı varsayımlar şunlardır:

• Nüfus normal olarak dağılır.
• Örnekler rastgele çizildi.
• Gözlemler bağımsızdır.
• 'H₀ tek taraflı veya iki taraflı olabilir.

T-testi ve F-testi Arasındaki Temel Farklılıklar

T-testi ve f-testi arasındaki fark aşağıdaki gerekçelerle net bir şekilde çizilebilir:

1. Standart sapma bilinmediğinde ve örnek boyutu küçük olduğunda uygulanan tek değişkenli hipotez testi t-testidir. Diğer yandan, iki normal veri kümesinin varyanslarının eşitliğini belirleyen istatistiksel bir test, f-testi olarak bilinir..
2. T testi, sıfır hipotezi altında T-istatistiğine göre t-istatistiğine dayanmaktadır. Tersine, f-testinin temeli F-istatistiği, sıfır hipotezi altında Snedecor f-dağılımını takip eder..
3. T testi iki popülasyonun ortalamalarını karşılaştırmak için kullanılır. Buna karşılık, f-testi iki popülasyon varyansını karşılaştırmak için kullanılır.

Sonuç

T-testi ve f-testi, hipotez testi için kullanılan farklı istatistiksel test türlerinin sayısından ikisidir ve sıfır hipotezini kabul edip etmeyeceğimize veya reddedip vermeyeceğimize karar verir. Hipotez testi kararları kendisi almaz, araştırmacıya karar vermede yardımcı olur.