AI İşlemci ile Normal İşlemci Arasındaki Fark

Bilişim endüstrisi geçmişte birçok dönüşüme tanıklık etmiş ve yeni teknolojik atılımlar dalgasının en sonuncusu “Yapay Zeka” (AI). Bununla birlikte, günümüz dijital çağında AI hareket ettiği kadar hızlı bir teknoloji gelişmemiştir. Etrafınıza bakarsanız, hemen hemen her şirket bugün AI'ya odaklanıyor. Botlar, kişisel asistanlar, makine öğrenimi ve mobil işleme gibi terimler yapay zeka çevresinde duymanız gereken en popüler terimlerden biridir. AI, internetin birkaç yıl önce yaptığı gibi neredeyse her şeyi değiştiren birincil sürücüdür. Sanal tarafların yazılım tarafındaki akıllı telefonlara yaptıkları, AI işlemci olarak adlandırılan yeni çığır açan teknoloji, donanım tarafındaki akıllı telefonlarla aynı şeyi yapıyor.

Mobil işlemciler günlük olarak güncelleniyor ve son zamanlarda piyasaya sürülen birçok akıllı telefon, iPhone'lardan Google Pixel telefonlarına AI odaklı yazılım ve donanım içeriyor. Microsoft ayrıca Project Rome ve diğerleri gibi çeşitli projelerin yardımıyla Intelligent edge çözümünü duyurdu. Mobil cihazlardaki yapay zeka işlemcileri, mobil teknolojideki en büyük teknolojik atılım gibi görünüyor. Bazı AI örnekleri arasında Siri, Google Asistan, vb. Sayılabilir. İnsanlar artık aileyi ve arkadaşlarını aramak için AI kullanıyor. Günümüzde neredeyse her endüstri verimliliği artırmaya yardımcı olan görevleri yerine getirmek için bir çeşit AI sistemi kullanmaktadır. Mobil çipler, özellikle yeni AI çiplerinin başlamasıyla daha sofistike ve gelişmiş hale geldi. Ancak yapay zeka, mobil işleme açısından ne anlama geliyor? Ve normal bir mobil çipten farkı nedir??

AI İşlemci nedir?

Makine öğrenimi, akıllı bir makineye güç veren ve öğrenmelerine dayalı tahminler yapan yapay zekanın temel konseptidir. AI işlemciler, GPU yongalarının cep telefonları için tam olarak ne yaptığını yapıyorlar, sadece grafikler yerine özel işlevler için. Genel olarak, mobil teknolojideki en etkileyici gelişme çiplerle, özellikle de insan beynini taklit etmek için kullanılan Nöromorfik İşleme Birimleri (NPU'lar) ile ilgilidir. Heterojen hesaplama, mobil hesaplama söz konusu olduğunda, yapay zekaya referansla yaygın olarak ilişkili bir terimdir. Fikir CPU gücünü ve pil ömrünü artırmaktır. Yeni mimari, daha iyi işlem gücü ve enerji verimliliği anlamına gelir. AI yongaları, belirli AI görevlerini daha etkili ve verimli bir şekilde yapmak için tasarlanmıştır.

Normal İşlemci Nedir?

Herhangi bir bilgisayardaki en önemli parçalardan biri merkezi işlem birimi veya CPU'dur. CPU genellikle mikroişlemci veya basitçe işlemci olarak adlandırılır. İşlemciler, genellikle mobil işlemciler veya mobil yongalar olarak adlandırılan cep telefonları gibi taşınabilir aygıtlarda da kullanılır. Mobil işlemcilerin arkasındaki ana fikir, boyutlarını, güç kullanımını ve ısı üretimini azaltmaktır. Akıllı telefonlar yalnızca işlemcileri değil, tüm bileşenleri tek bir yonga üzerinde bulunan entegre bir devre olan Yongada Sistem (SoC) kullanırlar. Bir mobil cihazı tanımlayan ve sadece cihazın boyutunu küçültmekle kalmayan, aynı zamanda maliyeti ve pil tüketimini de azaltan SoC. Qualcomm, Samsung, Huawei, Intel ve MediaTek, dünyadaki orta ila yüksek menzilli akıllı telefonlar için en iyi yonga seti sağlayıcılarıdır.

AI İşlemci ile Normal İşlemci arasındaki fark

1. AI İşlemcinin Temelleri ve Normal İşlemci

- Cep telefonları gibi portatif cihazlarda kullanılan işlemcilere genellikle mobil işlemciler veya mobil yongalar denir. Cep telefonlarında ve masaüstü bilgisayarlarda bulunan normal CPU'lar, mobil cihazlarınızın, telefonunuzun yapmasını istediğiniz her şeyi gerçekleştiren ve yürüten motorlara benzer. Cihazınızın merkezi merkezidir ve mobil cihazınızda çalıştırdığınız her uygulamayı yönetir. AI yongaları, telefonunuzun yapabileceği temel görevlerden daha fazlasını yapabilen mobil işlemcilerin geleceğidir. AI yongaları, belirli AI görevlerini daha etkili ve verimli bir şekilde yapmak için tasarlanmıştır.

2. teknoloji

- AI işlemcileri, mobil cihazlarınızı insan beynini taklit edecek kadar akıllı hale getirmek için AI teknolojisini ve makine öğrenimini içeren özel yongalardır. AI yongaları, derin öğrenme AI iş yüklerini optimize etmek için kullanılır. Makine öğrenimi sadece yapay zeka elde etmenin bir yoludur. AI yongası, her biri özel işlevlere sahip birden fazla işlemci kullanan bir sistemi ifade eder. Normal CPU'lar daha küçük bir yonga paketinde bulunur ve mobil cihaz uygulamalarını desteklemek için gereken tüm sistem yeteneklerini sağlayan mobil uygulamaları desteklemek için tasarlanmıştır.

3. Verim

- Normal işlemciler, makine öğreniminin taleplerini karşılayacak kadar uygun veya donanımlı değildir. AI yongaları, çok daha hızlı AI performansı ve daha iyi pil ömrü sağlayabilen ek bir Sinir İşleme Ünitesine (NPU) sahiptir. Heterojen bilgi işlem yetenekleriyle AI yongaları, AI uygulamaları için yüksek performans ve güç verimliliği sunar. Görüntü tanıma ve işleme çok daha hızlı hale gelir, böylece akıllı telefonunuz aynı anda birden fazla görevi gerçekleştirebilir. Ayrıca, belirli programlama görevlerini normal CPU'ların yönetebileceğinden çok daha hızlı ve verimli bir şekilde halledebilirler.

AI İşlemci ve Normal İşlemci: Karşılaştırma Tablosu

AI İşlemci Vs. Özeti Normal İşlemci

Özetle, düzenli işlemciler, AI işlemcilerin yönetebileceği akıllı özelliklerin çoğunu destekleyecek hesaplama gücüne sahip değiller. Yapay zeka işlemcileri, büyük ölçekli hesaplama görevlerini normal işlemcilerin yapabileceğinden çok daha hızlı işleyebilir. AI yongaları, heterojen bilgi işlem yeteneklerine sahip AI odaklı bilgi işlem görevleri için kullanılan işlemcilerdir. AI işlemciler, mobil cihazlarınızı akıllı hale getirmek için AI teknolojisini ve makine öğrenimini içeren özel yongalardır. AI yongaları, karmaşık işlem görevlerini normal işlemcilerden daha etkili ve verimli bir şekilde yapmak için tasarlanmıştır.