Yapay Zeka ve Yumuşak Hesaplama Arasındaki Fark
Share
Yapay Zeka uygulaması yüzyıllardır bilim ve mühendisliğin ayrılmaz bir parçası olmuştur, ancak yapay zekanın gerçek potansiyelinin keşfedildiği 1950'lere kadar değildi. John McCarthy ilk olarak 1956'da AI terimini icat etti ve aynı şeyi “akıllı makineler üretme bilimi ve mühendisliği” olarak tanımladı. Geleneksel yapay zeka sistemleri, farklı örüntü tanıma sistemlerinin oluşturulmasına izin veren birinci dereceden mantık ve sembolik bilgi işlemeye dayanırken, Sabit Hesaplama teknolojisi olarak adlandırabileceğiniz başka sistemler de vardı. Ancak makine çevirisi gibi bazı diğer alanlarda yapay zeka için çok fazla alan yoktu, bu da yüksek MIQ seviyesine sahip Akıllı Sistemlerin geliştirilmesi için yeni bir yaklaşım gerektiriyordu..
Bu, geleneksel hesaplama yöntemlerinin aksine, Karmaşık Mantık, Evrimsel Hesaplama, Nörobilgisayar, Olasılıksal Hesaplama ve Kaotik Hesaplama gibi karmaşık gerçek dünyanın çözümüne izin veren bir metodoloji koleksiyonunu temsil eden Soft Computing adlı yeni bir hesaplama modeline yol açtı. sorunları. İnsanların yaptığı gibi çalışacak akıllı ve bilge makineler inşa etmeyi amaçlayan bir bilim dalıdır. İnsan zihni yumuşak bilgi işlemin temel öğesidir. Yapay zeka, makineler karmaşık görevleri akıllı olarak kabul edilecek şekilde yerine getirebildiklerinde uygulamaları tanımlayan çok daha geniş bir terimdir..
Yapay Zeka Nedir?
Genellikle makine zekası olarak adlandırılan Yapay Zeka (AI), insan beyninin makinelerle işlevselliğinin simülasyonudur. AI, bugüne kadarki en gelişmiş teknolojilerden biridir ve akıllı makineler tarafından yönetilen yeni bir dijital çağın başlangıcıdır. Yapay Zeka sadece bir teknoloji değildir; akıllı makineler yaratma fikri - insanlardan daha akıllı veya daha akıllı makineler. Konsept yeni değil, ancak dijital bilgisayarların yükselişi ile sadece ana akım haline geldi. YZ'nin çoğu bir zamanlar uzak bir rüyaydı, ancak şimdi günlük bilgi işlem teknolojisi olarak kabul ediliyor. Yapay zekanın nihai hedefi, makinelerde insan düzeyinde zekayı teşvik etmektir.
Yumuşak Hesaplama Nedir?
Yumuşak Hesaplama (SC), karmaşık gerçek dünya sorunlarına çözüm sağlayacak bir metodolojiler koleksiyonunu temsil eder. Belirsizlik, kesinsizlik ve kısmi hakikat gibi performans ve etkinlik kaybı olmadan toleranstan yararlanmayı amaçlayan Bulanık Mantık (FL), Evrimsel Hesaplama (EC), Nörobilgisayar, Olasılıksal Hesaplama ve Kaotik Hesaplama gibi akıllı paradigmaların bir kombinasyonudur. son kullanım için. SC için rol modeli insan zihnidir. Geleneksel analitik metodolojilerin aksine, yumuşak hesaplama yöntemleri bilinci ve bilişi çeşitli açılardan taklit eder. Gerçek dünyanın en büyük belirsizliği ile konaklamayı hedefler. SC teknikleri çeşitli bilim ve mühendislik disiplinlerinde temel bir rol planlamaktadır.
Yapay Zeka ve Yumuşak Hesaplama arasındaki fark
Tanım
- Yapay Zeka, tıpkı insanlar gibi düşünme, öğrenme ve tepki verme yeteneğine sahip akıllı makineler geliştirme sanatı ve bilimidir. AI, insan beyni işlevinin makinelerle, özellikle bilgisayar sistemleriyle simülasyonudur. Diğer taraftan Soft Computing (SC), nihai kullanım için performans ve etkililik kaybı olmadan belirsizlik, kesinsizlik ve kısmi gerçeğe toleranstan yararlanmayı amaçlayan bir metodolojiler koleksiyonudur..
Hedef
- Yapay zekanın nihai hedefi, insan seviyesinde zeka sergileyen makineler, özellikle de insanlar gibi öğrenme, anlama, davranma ve tepki verme yeteneği olan bilgisayar sistemleri yaratmaktır. Fikir, akıl yürütmeyi ve düşünmeyi içeren çok sayıda görevde makineleri akıllı hale getirmektir. Öte yandan, insan zihni yumuşak bilgi işlem için temel unsurdur. Fikir oldukça benzer - matematiksel olarak modellenmemiş karmaşık gerçek dünya sorunlarına çözümler sunmak için akıllı makineler oluşturmak.
rol
- Yapay zeka, ilginç gerçek dünya sorunları arasında eksik parçalar bulmada temel bir rol oynar. AI, makinelerde deneyimleri gözlemleme ve deneyimlerden öğrenme ve insan benzeri görevleri yerine getirme gibi bilişsel yetenekleri engeller. AI, robottaki insan beynini taklit ederek karar verme ve problem çözme gibi işlevleri yerine getirmesine izin verir. Yumuşak Hesaplama, insan akıl yürütmesinden esinlenen ve kesinsizlik, belirsizlik ve kısmi gerçeği ele alma potansiyeline sahip teknikleri içerir.
Uygulamalar
- Yumuşak hesaplama yöntemleri veri madenciliği, elektronik, otomotiv, havacılık, denizcilik, robotik, savunma, endüstriyel, tıbbi ve iş uygulamaları gibi çeşitli bilim ve mühendislik disiplinlerinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Yumuşak bilgi işlemin üç ana dalı vardır: bulanık sistemler, evrimsel hesaplama ve yapay sinirsel hesaplama. Yapay zeka jargonca zengin bir alandır ve biyolojik olarak ilham almıştır ve biyoloji yıllardır yapay zeka araştırmalarından ilham alıyor ve öğreniyor. Bununla birlikte, AI'nın sağlık hizmetlerinde sayısız uygulaması vardır, özellikle karmaşık tıbbi verileri ve önleyici teknikler ile hasta sonuçları arasındaki ilişkiyi analiz eder..
Yapay Zeka ve Yumuşak Hesaplama: Karşılaştırma Tablosu
Yapay Zekanın Özeti I - Yumuşak Hesaplama
Hem AI hem de Soft Computing karmaşık gerçek dünya sorunlarını çözmek için sistematik olmayan, veri odaklı araçlardır. Yapay zekanın en büyük avantajı, büyük miktarda veriyi mümkün olan en kısa sürede filtreleme yeteneğidir. Yapay zeka, örüntü tanıma, problem çözme, plan yürütme, analitik görevleri otomatikleştirme, varlık yönetimi, verimlilikleri belirleme, performans geliştirme vb. Gibi insan düzeyinde sorunları çözme eğilimindedir. Öte yandan yumuşak bilgi işlem, matematiksel olarak modellenmemiş karmaşık gerçek dünya sorunlarına çözümler sunmayı amaçlamaktadır..
