Tabakalı ve Küme Örneklemesi Arasındaki Fark

Daha önceki yazımızda, olasılık örnekleme türleriyle, yani Tabakalı Örnekleme ve Küme Örneklemesi ile karşılaştığımız olasılık ve olasılıksız örnekleme konularını tartıştık. Tabakalı örnekleme tekniğinde örnek, küme örneklemesinde tüm katmanlardan rastgele eleman seçiminden oluşturulur, rastgele seçilen kümelerin tüm birimleri bir örnek oluşturur.

Tabakalı örneklemede, popülasyonu alt gruplara veya tabakalara bölmek için iki aşamalı bir süreç izlenir. Bunun aksine, küme örneklemesinde başlangıçta çalışma nesnelerinin bir bölümü, küme olarak bilinen, birbirini dışlayan ve kolektif olarak kapsamlı alt gruplara ayrılır. daha sonra basit rastgele örneklemeye dayalı olarak rastgele bir küme örneği seçilir.

Bu makalede alıntı, tabakalı ve küme örnekleme arasındaki tüm farklılıkları bulabilirsiniz, bu yüzden bir okuma yapın.

İçerik: Küme Örneklemesine Karşı Tabakalı Örnekleme

1. Karşılaştırma Tablosu
2. Tanım
3. Temel Farklılıklar
4. Sonuç

Karşılaştırma Tablosu

Karşılaştırma Esası	Tabakalı örnekleme	Küme örneklemesi
anlam	Tabakalı örnekleme, popülasyonun homojen segmentlere ayrıldığı ve daha sonra numunenin segmentlerden rastgele alındığı bir örnekleme.	Küme örneklemesi, popülasyon üyelerinin rastgele olarak 'küme' adı verilen doğal olarak oluşan gruplardan seçildiği bir örnekleme yöntemini ifade eder..
Örneklem	Rastgele seçilen bireyler tüm katmanlardan alınır.	Tüm bireyler rastgele seçilen kümelerden alınmıştır.
Popülasyon elemanlarının seçimi	Bireysel olarak	toplu olarak
homojenlik	Grup içi	Gruplar arasında
heterojenite	Gruplar arasında	Grup içi
çatallanma	Araştırmacı tarafından dayatılan	Doğal olarak oluşan gruplar
Amaç	Hassasiyeti ve temsili artırmak.	Maliyeti düşürmek ve verimliliği artırmak.

Tabakalı Örneklemenin Tanımı

Tabakalı örnekleme, her şeyden önce popülasyonun çeşitli karşılıklı münhasır, homojen alt gruplara (tabakalar) ayrıldığı bir tür olasılık örneklemesidir, bundan sonra, her gruptan (tabaka) rastgele bir şekilde seçilir, daha sonra oluşturmak için birleştirilir. tek bir örnek. Bir tabaka popülasyonun homojen bir alt kümesinden başka bir şey değildir ve tüm tabaka birlikte alındığında tabakalar olarak bilinir..

Nüfusun ayrıldığı ortak faktörler yaş, cinsiyet, gelir, ırk, din vs.'dir. Hatırlanması gereken önemli bir nokta, katmanların topluca kapsamlı olması gerektiğidir, böylece hiçbir birey dışarıda kalmaz ve üst üste binen tabakalar örtüşebilir. bazı nüfus unsurlarının seçim şansının artmasına neden olur. Tabakalı örneklemenin alt türleri şunlardır:

• Orantılı Tabakalı Örnekleme
• Orantısız Tabakalı Örnekleme

Küme Örneklemesinin Tanımı

Küme örneklemesi, popülasyonun zaten var olan gruplara (kümeler) ayrıldığı ve daha sonra kümenin bir örneğinin popülasyondan rastgele seçildiği bir örnekleme tekniği olarak tanımlanır. Küme terimi, popülasyon üyelerinin doğal fakat heterojen, bozulmamış bir gruplandırmasına karşılık gelir.

Kümelenme popülasyonunda kullanılan en yaygın değişkenler coğrafi alan, binalar, okul vb. Dir. Kümenin heterojenliği ideal küme örnek tasarımının önemli bir özelliğidir. Küme örnekleme türleri aşağıda verilmiştir:

• Tek aşamalı küme örneklemesi
• İki aşamalı küme örneklemesi
• Çok aşamalı küme örneklemesi

Tabakalı ve Küme Örneklemesi Arasındaki Temel Farklılıklar

Tabakalı ve küme örneklemesi arasındaki farklar aşağıdaki gerekçelerle net bir şekilde çizilebilir:

1. Popülasyonun 'tabakalar' olarak adlandırılan farklı homojen segmentlere ayrıldığı ve daha sonra numunenin her tabakadan rastgele seçildiği bir olasılık örnekleme prosedürü Tabakalı Örnekleme olarak adlandırılır. Küme Örneklemesi, nüfus birimlerinin halihazırda 'küme' adı verilen gruplardan rastgele seçildiği bir örnekleme tekniğidir.
2. Tabakalı örneklemede, bireyler örneği oluşturmak üzere tüm katmanlardan rastgele seçilir. Öte yandan küme örneklemesi, tüm bireyler rastgele seçilen kümelerden alındığında örnek oluşturulur..
3. Küme örneklemesinde, popülasyon elemanları kümeler halinde seçilir, ancak tabakalı örnekleme durumunda, popülasyon elemanları her tabakadan ayrı ayrı seçilir.
4. Tabakalı örneklemede grup içinde homojenlik bulunurken, küme örneklemesi durumunda gruplar arasında homojenlik bulunur.
5. Tabakalı örneklemede gruplar arasında heterojenite oluşur. Aksine, grup üyeleri küme örneklemesinde heterojendir.
6. Araştırmacı tarafından benimsenen örnekleme yöntemi katmanlaştığında, kategoriler onun tarafından dayatılır. Buna karşılık, kategoriler zaten küme örneklemesinde var olan gruplardır.
7. Tabakalı örnekleme hassasiyeti ve temsili geliştirmeyi amaçlamaktadır. Amacı maliyet etkinliğini ve operasyonel verimliliği artırmak olan küme örneklemesinden farklı olarak.

Sonuç

Tartışmayı sona erdirmek için, tabakalı örnekleme için tercih edilen bir durumun, bireysel bir tabaka içindeki özdeşliğin ve tabakaların birbirinden farklı olduğu anlamına geldiğini söyleyebiliriz. Öte yandan, küme örneklemesi için standart durum, kümeler ve kümeler arasındaki çeşitliliğin birbirinden farklı olmaması gerektiğidir..

Ayrıca, katmanlar arasındaki gruplar arası farklılıklar artarsa ​​tabakalı örneklemede örnekleme hataları azaltılabilirken, küme örneklemesindeki örnekleme hatalarını azaltmak için kümeler arasındaki gruplar arası farklılıklar en aza indirilmelidir..