Tabakalı Örnekleme ve Küme Örneklemesi Arasındaki Fark

Tabakalı Örnekleme ve Küme Örneklemesi

İstatistiklerde, özellikle anketler yapılırken tarafsız bir örnek elde etmek önemlidir, bu nedenle nüfusla ilgili sonuç ve tahminler daha doğrudur. Ancak, basit rastgele örneklemede, önyargılı olan numunenin üyelerini seçme olasılığı vardır; diğer bir deyişle, nüfusu adil bir şekilde temsil etmemektedir. Bu nedenle, tabakalı örnekleme ve küme örneklemesi, basit rastgele örneklemenin önyargı ve verimlilik sorunlarının üstesinden gelmek için kullanılır..

Tabakalı örnekleme

Tabakalı rasgele örnekleme, popülasyonun ilk önce tabakalara ayrıldığı bir örnekleme yöntemidir (Bir tabaka popülasyonun homojen bir alt kümesidir). Daha sonra her tabakadan basit bir rastgele örnek alınır. Birleştirilen her katmandan elde edilen sonuçlar numuneyi oluşturur. Aşağıda, popülasyonlardaki olası tabakaların örnekleri verilmiştir.

• Bir devlet, erkek ve kadın katmanı nüfusu için

• Şehirde, yerleşik ve yerleşik olmayan katmanlarda çalışan insanlar için

• Bir kolej, beyaz, siyah, İspanyol ve Asya katmanlarındaki öğrenciler için

• Teoloji, Protestan, Katolik, Yahudi, Müslüman tabakaları ile ilgili bir tartışma izleyici kitlesi için

Bu süreçte, popülasyondan doğruca örnekleri rastgele almak yerine, popülasyon elementlerin doğal bir özelliği (homojen gruplar) kullanılarak gruplara ayrılır. Daha sonra gruptan rastgele örnekler alınır. Her gruptan alınan rastgele örneklerin miktarı grup içindeki elemanların sayısına bağlıdır..

Bu, bir grubun numunesi, o gruptan istenen numune sayısından daha büyük olmadan numune alınmasına izin verir. Belirli bir gruptaki elemanların sayısı gerekli miktardan fazla ise, dağıtımdaki bir çarpıklık yanlış yorumlara yol açabilir.

Tabakalı örnekleme, her bir tabaka için farklı istatistiksel yöntemlerin kullanılmasını sağlar ve bu da tahminin etkinliğini ve doğruluğunu artırmaya yardımcı olur.

Küme örneklemesi

Küme rasgele örnekleme, popülasyonun ilk önce kümelere ayrıldığı bir örnekleme yöntemidir (Küme, popülasyonun heterojen bir alt kümesidir). Daha sonra basit bir rastgele küme örneği alınır. Seçilen kümelerin tüm üyeleri birlikte örneği oluşturur. Bu yöntem genellikle doğal gruplar açık ve kullanılabilir olduğunda kullanılır.

Örnek olarak, lise öğrencilerinin ders dışı etkinliklere katılımlarını değerlendirmek için bir anket düşünün. Öğrenci popülasyonundan rasgele öğrenci seçmek yerine, anket için örnek olarak bir sınıf seçmek küme örneklemesidir. Daha sonra sınıfın her üyesi ile röportaj yapılır. Bu durumda, sınıflar öğrenci nüfusunun kümeleridir.

Küme örneklemesinde, bireyler değil rastgele seçilen kümelerdir. Her kümenin tek başına popülasyonun tarafsız bir temsili olduğu varsayılmaktadır, bu da kümelerin her birinin heterojen olduğunu ima eder..

Tabakalı Örnekleme ve Küme Örneklemesi arasındaki fark nedir?

• Tabakalı örneklemede, popülasyon örneklerin bir özelliği kullanılarak tabakalar adı verilen homojen gruplara ayrılır. Daha sonra her tabakadan üyeler seçilir ve bu tabakalardan alınan örnek sayısı, tabaka içindeki popülasyonun varlığı ile orantılıdır..

• Küme örneklemesinde, nüfus ağırlıklı olarak konuma göre kümeler halinde gruplanır ve daha sonra rastgele bir küme seçilir.

• Küme örneklemesinde, rasgele bir küme seçilirken, tabakalı örnekleme üyelerinde rasgele seçilir.

• Tabakalı örneklemede, kullanılan her grup (tabakalar) homojen üyeler içerirken, küme örneklemesinde, bir küme heterojendir.

• Kümelenmiş örnekleme nispeten daha hızlıyken tabakalı örnekleme daha yavaştır.

• Tabakalı örnekler, popülasyondaki her bir grubun varlığında faktoring ve daha iyi bir tahmin elde etmek için yöntemleri uyarlama nedeniyle daha az hataya sahiptir.

• Küme örneklemesi, daha yüksek hata yüzdesine sahiptir.