İki Değişkenli ve Kısmi Korelasyon Arasındaki Farklar

İki Değişkenli ve Kısmi Korelasyon

İstatistiklerde iki tür korelasyon vardır: iki değişkenli korelasyon ve kısmi korelasyon. Korelasyon, değişken fenomenlerin ilişkilendirilme derecesi ve yönünü ifade eder - temelde birinin diğerinden ne kadar iyi tahmin edilebileceğidir. İki değişkenin paylaştığı ilişki; negatif, pozitif veya eğrisel olabilir. Sayısal ölçekler kullanılarak ölçülür ve ifade edilir. Değerleri birlikte arttığında korelasyonlar pozitiftir ve değerleri düştüğünde negatif olurlar. Bir korelasyonda üç olası değer vardır: 1 mükemmel bir pozitif korelasyon içindir; 0, korelasyon olmadığını gösterir; ve -1 mükemmel bir negatif korelasyon içindir. Bu değerler korelasyonun ne kadar iyi olduğunu gösterir.

İki tür korelasyon vardır: iki değişkenli ve kısmi korelasyon. İki değişkenli korelasyon, çoğunlukla X ve Y olarak belirtilen iki değişkene yönelik analizi ifade eder - esas olarak sahip oldukları ampirik ilişkiyi belirlemek için. Öte yandan, kısmi korelasyon iki rasgele değişken arasındaki dereceyi ölçer, bir grup rasgele değişkenleri kontrol etmenin etkisiyle.

Korelasyon Türleri

İki değişkenli bir ilişki, ilişkilendirme ve nedenselliğin basit hipotez testlerinde yararlıdır. Değişkenlerin birbirleriyle ilişkili olup olmadığını görmek için yaygın olarak kullanılır - genellikle bu iki değişkenin aynı anda nasıl değiştiğini ölçer. İki değişkenli analizin amacı açıklayıcı değildir; çok değişkenler arasındaki çoklu ilişkilerin aynı anda incelendiği zamandır. İki değişkenli korelasyon örneği, bir nesnenin uzunluğu ve genişliğidir. İki değişkenli korelasyon, X değişkeni keyfi olduğunda veya değişkenlerden birinin ölçülmesi zor olduğunda Y değişkeninin sonucunun anlaşılmasına ve tahmin edilmesine yardımcı olur. İki değişkenli bir korelasyonu ölçebilmek için Pearson Ürün-Moment Korelasyon testi, dağılım grafiği ve Kendall'ın tau-b testi gibi farklı testler yapılabilir. Bu korelasyonun test sonuçları yaygın olarak bir korelasyon matrisinde görüntülenir.

Kısmi korelasyon, bir veya daha fazla ilişkili değişkenin etkisi giderildiğinde iki değişken arasındaki ilişkiyi ifade eder. En iyi çoklu regresyonda kullanılır. Bir ilişkide başka bir değişkenin veya daha fazlasının etkilerini ortadan kaldırırken iki değişken arasındaki ilişkiyi tanımlamak için kullanılan bir yöntemdir. Aralarında ortak bir davranışın olduğu sonucuna varabilmek için değişkenler toplar. Kısmi korelasyon sahte ilişkileri ortaya çıkarmak ve gizli ilişkileri tespit etmek için yararlıdır. Kısmi korelasyonun bir örneği, yaşını kontrol ederken kişinin boy ve kilosu arasındaki ilişkidir..

Ültimatom

İki değişkenli korelasyon ile kısmi korelasyon arasındaki fark, iki değişkenli değişkenler arasındaki ilişkinin ölçüsünü tanımlarken, iki değişkenli korelasyonun temelde korelasyon katsayılarını elde etmek için kullanılması, bir veya daha fazla değişken için kontrol ettikten sonra korelasyon katsayılarını elde etmek için kısmi korelasyonun kullanılmasıdır..

Özet:

1. İstatistiklerde iki tür korelasyon vardır: iki değişkenli korelasyon ve kısmi korelasyon.

2. Korelasyon, değişken fenomenlerin ilişkilendirilme derecesi ve yönünü ifade eder - temelde birinin diğerinden ne kadar iyi tahmin edilebileceği.

3. İki tür korelasyon vardır: iki değişkenli ve kısmi korelasyon. İki değişkenli korelasyon, çoğunlukla X ve Y olarak gösterilen iki değişkene yönelik analizi ifade eder - esas olarak sahip oldukları ampirik ilişkiyi belirlemek için.

4. Öte yandan, kısmi korelasyon, iki rasgele değişken arasındaki dereceyi ölçer, kaldırılan rasgele değişkenleri kontrol etme kümesinin etkisi ile.

5. İki değişkenli korelasyon ve kısmi korelasyon arasındaki fark, iki değişkenli değişkenler arasındaki ilişkinin ölçüsünü açıklarken korelasyon katsayılarını elde etmek için iki değişkenli korelasyonun kullanılması, bir veya daha fazla değişken için kontrol ettikten sonra korelasyon katsayılarını elde etmek için kısmi korelasyonun kullanılmasıdır..