Gruplandırılmış Veriler ile Gruplandırılmamış Veriler Arasındaki Fark

Veri kelimesi toplanan ve kaydedilen bilgileri ifade eder. Sayılar, kelimeler, ölçümler ve çok daha fazlası şeklinde olabilir.

İki tür veri vardır ve bunlar nitel veriler ve nicel verilerdir. İki veri türü arasındaki fark, sayısal bilgileri tanımlamak için nicel verilerin kullanılmasıdır. Örneğin, sıcaklık ölçümü bu tür verilerin altına düşer.

Öte yandan, bilgiyi kelimelerle anlatmak için nitel veriler kullanılmıştır. Veri toplandıktan sonra, organize edilmesi gerekir, bu nedenle gruplandırılmış verilerin gruplanmamış verilerden ayrılması gerekir. Her ikisi de yararlı veri formlarıdır, ancak aralarındaki fark, gruplanmamış verilerin ham veriler olmasıdır. Bu, toplandığı ancak herhangi bir grup veya sınıfa ayrılmadığı anlamına gelir. Diğer taraftan gruplandırılmış veriler, ham verilerden gruplar halinde organize edilmiş verilerdir.

Gruplanmış Veriler nedir?

Yukarıda belirtildiği gibi, gruplandırılmış veriler toplandıktan sonra gruplara sınıflandırılan veri türüdür. Ham veriler çeşitli gruplara ayrılır ve bir tablo oluşturulur. Tablonun birincil amacı, her grupta meydana gelen veri noktalarını göstermektir. Örneğin, bir test yapıldığında, sonuçlar bu senaryodaki verilerdir ve bu verileri gruplamanın birçok yolu vardır. Örneğin, her 20 puanın üstünde puan alan öğrenci sayısı kaydedilebilir.

Alternatif olarak, dereceler kullanılabilir. Örneğin, her kategoride kaç öğrencinin olduğunu gösteren bir kategori ile birlikte F 0-59'a kadar 90-100. Histogramlar ve frekans tablosu en iyi şekilde gruplanmış verileri göstermek ve yorumlamak için kullanılır. İşte bir örnek

Verilerin gruplandırılmasının aşağıdaki avantajları vardır:

• Tahminlerin verimliliğini artırmaya yardımcı olur.
• Tabakalardan eşit sayıları analiz ederek katmanlar arasındaki farkların testlerinin istatistiksel gücünün daha iyi dengelenmesine olanak tanır.
• İlgisiz olan alt popülasyonlar dikkate alınmazken, önemli olanlar.

Gruplanmamış Veriler Nedir?

Ham veri olarak da bilinen gruplanmamış veriler, toplandıktan sonra herhangi bir gruba veya kategoriye yerleştirilmemiş verilerdir. Veriler sayılara veya özelliklere göre sınıflandırılır, bu nedenle kategorilerin hiçbirine yerleştirilmemiş olan veriler çözülür. Örneğin, nüfus sayımı yürütürken ve belirli bir bölgede 45 yaşın üzerindeki kaç kadının olduğunu analiz etmek istediğinizde, öncelikle o bölgede kaç kişinin yaşadığını bilmeniz gerekir..

Bu alanda ikamet eden bireylerin sayısı, kategorize edilmediği için gruplanmamış veriler veya ham bilgilerdir. Bu nedenle, çözülmemiş verilerin bir örneğin veya popülasyonun tek bir üyesi hakkında bilgi göstermek için kullanılan veriler olduğu sonucuna varabiliriz..

Gruplandırılmamış verilerin avantajlarından bazıları şunlardır;

• Çoğu insan kolayca yorumlayabilir.
• Numune boyutu küçük olduğunda, ortalama, mod ve medyan hesaplamak kolaydır.
• Analiz etmek için teknik uzmanlık gerektirmez.

Gruplandırılmış Veriler ile Gruplandırılmamış Veriler arasındaki farklar

• Gruplandırılmış Verilerin Sınıflandırılmamış Verilere Karşı Sınıflandırılması

Gruplandırılmış veriler, analizinden sonra sınıflarda düzenlenen verilerdir. Yağmur mevsimi boyunca toplanan mısır torbasının kaç tane kötü olduğunu örnekler. Diğer taraftan, grubu çözülmemiş veriler hiçbir gruba girmeyen verilerdir. Hala ham veri.

• Gruplandırılmış Verilerin Tercihiyle Gruplandırılmamış Verilerin Tercihi

Veri toplanırken, bilgiler hala orijinal halindeyken gruplanmamış veriler tercih edilir. Sınıflandırma veya alt bölümler tarafından tahrif edilmemiştir. Ancak, onu analiz ederken ve grafik çizerken, yorumlanması basit olduğu için gruplanmış veriler tercih edilir.

• Gruplandırılmış Verilerin, Gruplandırılmamış Verilerin Kesinliği

Gruplandırılmış ve gruplandırılmamış verilerin ortalamalarını hesaplarken bir değişiklik olacaktır. Gruplandırılmış verilerin ortalaması tercih edilir çünkü gruplanmamış verilerin ortalamasına kıyasla daha doğrudur. Gruplanmamış verilerin ortalaması medyanın yanlış manipülasyonuna yol açabilir, bu nedenle çoğu durumda verimsiz olarak kabul edilir..

• Gruplandırılmış Verilerin, Gruplanmamış Verilerin Karşılaştırılması

Frekans tabloları gruplandırılmış verilerin bilgilerini göstermek için kullanılırken gruplanmamış veriler söz konusu olduğunda, bilgiler büyük bir sayı listesi gibi görünür. Bu, bilgilerin hala ham olmasından kaynaklanmaktadır.

• özet

Gruplandırılmış veriler, frekans dağılımında düzenlenmiş verilerken gruplandırılmamış veriler hiçbir şekilde özetlenmemiştir..

Gruplanmamış Veriler, Gruplanmamış Verilere Karşı

Gruplandırılmış Verilerin Özeti

• İstatistikte veri terimi, belirli projeler için toplanan ve kaydedilen bilgilere atıfta bulunmak için kullanılır ve nitel veya nicel olabilir.
• Hem gruplandırılmış hem de gruplandırılmamış veriler veri türleridir, ancak gruplandırılmış veriler benzer özelliklere göre kategorilere sınıflandırılırken gruplandırılmamış veriler ham verilerdir.
• Her iki veri türü de frekans tabloları ile temsil edilebilir. Ancak, gruplandırılmış veriler için sınıf sınırı yoktur, bu nedenle taksitli markaların kullanımı. Sıklık tablosundaki gruplandırılmış verilerin sınırları vardır ve bu üst sınıf sınırı ve alt sınıf sınırıdır.
• Her iki veri türü de popülasyon örneklerinin ortalamasını, modunu ve medyanını hesaplamak için kullanılabilir..