ANOVA ve ANCOVA Arasındaki Fark

ANOVA vs ANCOVA

ANOVA ve ANCOVA'nın her ikisi de farklı özelliklere sahip istatistiksel modellerdir:

ANOVA

Varyans analizi (ANOVA), sunulan örneklem temelinde bir popülasyondaki üç veya daha fazla değişkenin ortalamaları arasındaki farkları gözlemlemek için kullanılan istatistiksel modellerin ve prosedürlerinin bir koleksiyonudur. Üç veya daha fazla aracın karşılaştırılmasında çok yararlıdır.

Tarım, psikoloji ve farklı endüstriler gibi çeşitli sektörlerde kullanılan istatistiksel bir araçtır. Her bir gözlemin bağımsız olduğunu, DV ve CV arasındaki ölçüm seviyesi aralıklarının ve altta yatan popülasyonların normal olarak dağıtılması ve aynı varyansa sahip olması gerektiğini varsayar..

ANOVA modelleri:

1. Normal popülasyonlardan elde edilen verilerin ortalamalarından farklı olduğunu varsayan sabit etkiler modelleri, onlara yönelik herhangi bir tedavinin üreteceği yanıt aralığının tahmin edilmesine izin verir.
2. Farklı popülasyonların kısıtlı bir hiyerarşisindeki verilerin farklı faktör düzeyleriyle örneklendiğini varsayan rastgele etkiler modelleri.
3. Hem sabit hem de rasgele etkilerin olduğu durumları tanımlayan karışık efekt modelleri.

Doğrusal olmayan bir model de kullanılabilse de, varyans analizine yönelik tüm yaklaşımlar, yanıtın olası dağılımının varsayımını oluşturmak için doğrusal bir model kullanır..
Davanın bağımsız olduğunu ve modelin istatistiksel analizi basitleştirdiğini varsayar. Ayrıca kalıntıların normal dağılımını ve varyansların eşitliğini ve varyansın her zaman sabit olması gerektiğini varsayar..

ANOVA Çeşitleri:

Tek yönlü ANOVA, iki veya daha fazla bağımsız grup arasındaki farklılıkları test etmek için kullanılır.
Faktör ANOVA, tedaviler arasındaki etkileşim etkilerinin araştırılmasında kullanılır.
ï ¿½ Tekrarlanan önlemler ANOVA, her bir tedavi için aynı konu kullanıldığında kullanılır.
ï ¿½ Çok değişkenli varyans analizi (MANOVA), birden fazla cevap değişkeni olduğunda kullanılır

ANCOVA

ANCOVA, sürekli sonuç değişkeni (kantitatif, ölçekli) ve en az bir tanesinin sürekli ve en az birinin kategorik (nominal, ölçeksiz) olduğu iki veya daha fazla tahmin değişkenine sahip genel bir doğrusal modele sahip bir ANOVA modelidir..

Sürekli değişkenler için bir ANOVA birleşimi ve regresyonudur ve bir değişkene sahiptir. Yorumu, modele girilen veriler hakkındaki bazı varsayımlara bağlıdır..

Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişki parametrelerde doğrusal olmalıdır. Değişkenlerdeki farklılıklar için ayarlanmış popülasyonun bağımlı değişkenlerin seviyelerinde farklılık gösterip göstermediğini değerlendirir..

Üçüncü bir değişkenin etkileri ANCOVA'da istatistiksel olarak kontrol edilir ve tek yönlü, iki yönlü ve çok değişkenli ANCOVA tasarımları oluşturmak için herhangi bir sayıda bağımsız değişken ve CV kullanılabilir.

ANCOVA, ortak değişkenlerin bağımlı değişkenlerle doğrusal olarak ilişkili olması ve regresyon etkisinin homojenliği olması gerektiğini varsayar. Ortak değişkenlerin bağımsız değişkenlerle alakasız olması ve birbirleriyle aşırı ilişkili olmaması gerektiğini varsayar..

özet

1. ANOVA istatistiksel modeller ve değişkenler arasındaki farkı gözlemlemek için kullanılan tekniklerdir, ANCOVA ise bir ANOVA modelidir.
2. ANOVA hem doğrusal hem de doğrusal olmayan modelleri kullanırken ANCOVA genel bir doğrusal modeli kullanır.
3. ANCOVA'nın eşdeğeri varken ANOVA'da.