ANOVA ve ANCOVA Arasındaki Fark

ANOVA, bir veya daha fazla örnek söz konusu olduğunda işletme, ekonomi, psikoloji, biyoloji ve eğitim gibi çeşitli disiplinlerde araştırma yapmak için etkili bir tekniktir. Kontrolsüz bağımsız değişkenin sonuçları dikkate alındıktan sonra, her ikisi de kontrollü bağımsız değişkenlerin bir sonucu olarak ilişkili bağımlı değişkenin ortalama değerlerindeki varyansı kontrol etmek için kullanıldığından, genellikle ANCOVA ile yanlış yorumlanır..

ANOVA iki veya daha fazla popülasyonun ortalamalarını karşılaştırmak ve karşılaştırmak için kullanılır. ANCOVA diğer değişkenler göz önünde bulundurularak iki veya daha fazla popülasyondaki bir değişkeni karşılaştırmak için kullanılır. ANOVA ve ANCOVA arasındaki farkları bilmek için makaleye göz atın.

İçerik: ANOVA - ANCOVA

1. Karşılaştırma Tablosu
2. Tanım
3. Temel Farklılıklar
4. Sonuç

Karşılaştırma Tablosu

Karşılaştırma Esası	ANOVA	ANCOVA
anlam	ANOVA, homojenlik için birden fazla veri grubu arasındaki farkları inceleme sürecidir..	ANCOVA, araştırma yapmadan önce bir veya daha fazla metrik ölçekli istenmeyen değişkenin bağımlı değişkenlerden etkisini ortadan kaldıran bir tekniktir.
Kullanımları	Hem doğrusal hem de doğrusal olmayan model kullanılır.	Sadece doğrusal model kullanılır.
İçerir	Kategorik değişken.	Kategorik ve aralık değişkeni.
Eşdeğişkene	Yok Sayılan	Düşünülen
BG varyasyonu	Grup (BG) varyasyonu arası tedaviye ilişkin özellikler.	Grup (BG) varyasyonu, tedaviye ve ortak değişkene bölünür.
WG varyasyonu	Grup İçi Özellikler (ÇG) varyasyonu, bireysel farklılıklara.	Grup İçi (WG) varyasyonu, bireysel farklılıklara ve değişkenlere ayırır.

ANOVA'un tanımı

ANOVA, varyans analizine genişler, iki veya daha fazla popülasyonun ortalamalarındaki farkı belirlemek için kullanılan, numuneler arasındaki varyasyon miktarını inceleyerek, numuneler arasındaki varyasyon miktarına bakarak istatistiksel bir teknik olarak tanımlanır. Veri kümesindeki toplam varyasyon miktarını iki kısma ayırır, yani şansa atfedilen miktar ve belirli nedenlere atfedilen miktar.

Varsayılan veya bağımlı değişkeni etkileyen faktörleri analiz etme yöntemidir. Ayrıca, farklı kategoriler arasındaki farklı faktörlerden oluşan farklı faktörler arasındaki farklılıkları incelemek için de kullanılabilir. İki tiptir:

• Tek yön ANOVA: Farklı kategoriler arasındaki farkı araştırmak için bir faktör kullanıldığında, birçok olası değere sahip olmak.
• İki yönlü ANOVA: Bir değişkenin değerlerini etkileyen iki faktörün etkileşimini ölçmek için aynı anda iki faktör incelendiğinde.

ANCOVA'un tanımı

ANCOVA, Kovaryans Analizi anlamına gelir, araştırma yapmadan önce bir veya daha fazla aralıklı yabancı değişkenin bağımlı değişkenten etkisini ortadan kaldıran genişletilmiş bir ANOVA formudur. ANOVA ve regresyon analizi arasındaki orta noktadır, burada iki veya daha fazla popülasyondaki bir değişken diğer değişkenlerin değişkenliği göz önüne alındığında karşılaştırılabilir.

Bir bağımsız değişken kümesinde hem faktör (kategorik bağımsız değişken) hem de ortak değişken (metrik bağımsız değişken) oluştuğunda, kullanılan teknik ANCOVA olarak bilinir. Değişken değişkenlerdeki değişken, eş değişkenlik nedeniyle bağımlı değişkenin ortalama değerinin her bir tedavi koşulu içinde ayarlanmasıyla ortadan kaldırılır..

Bu teknik, metrik bağımsız değişken, diğer faktörlerle değil, bağımlı değişkenle doğrusal olarak ilişkilendirildiğinde uygundur. Belirli varsayımlara dayanmaktadır:

• Bağımlı ve kontrolsüz değişken arasında bazı ilişki vardır.
• İlişki doğrusaldır ve bir gruptan diğerine özdeştir.
• Çeşitli tedavi grupları popülasyondan rastgele alınır.
• Gruplar değişkenlikte homojendir.

ANOVA ve ANCOVA Arasındaki Temel Farklılıklar

AOVA ve ANCOVA arasındaki fark göz önüne alındığında, aşağıda verilen noktalar önemlidir:

1. Homojenlik için çoklu grupların ortalamaları arasındaki varyansı tanımlama tekniği Varyans Analizi veya ANOVA olarak bilinir. Araştırma yapmadan önce bir veya daha fazla metrik ölçekli istenmeyen değişkenin bağımlı değişkenlerden etkisini çıkarmak için kullanılan istatistiksel bir süreç ANCOVA olarak bilinir.
2. ANOVA hem doğrusal hem de doğrusal olmayan modeli kullanırken. Aksine, ANCOVA sadece doğrusal model kullanır.
3. ANOVA yalnızca kategorik bağımsız değişken, yani faktör içerir. Buna karşı olarak, ANCOVA kategorik ve metrik bağımsız bir değişkeni kapsar.
4. ANOVA'da bir ortak değişken dikkate alınmaz, ancak ANCOVA'da dikkate alınır.
5. ANOVA, sadece tedaviye yönelik olarak grup varyasyonlarını karakterize eder. Buna karşılık, ANCOVA, grup varyasyonları ile tedavi ve ortak değişken arasında bölünür.
6. ANOVA grup varyasyonlarında, özellikle bireysel farklılıklarda ortaya çıkar. ANCOVA'dan farklı olarak, bireysel farklılıklarda ve değişkenlerde grup varyansı içinde bifurkatlar.

Sonuç

Bu nedenle, yukarıdaki tartışma ile iki istatistiksel teknik arasındaki farklar net olabilir. İki grubun ortalamalarını test etmek için ANOVA kullanılır. Öte yandan, ANCOVA gelişmiş bir varyans analizi biçimidir; ANOVA ve regresyon analizini birleştiren.