Anova ve T-testi Arasındaki Fark

Anova ve T-testi

İki grubun ortalamalarını karşılaştırmak ve birbirinden farklı olup olmadıklarını görmek istediğinizde bazen Öğrenci T-testi olarak adlandırılan bir T testi yapılır. Esas olarak rastgele bir ödev verildiğinde ve karşılaştırılacak ikiden fazla olmayan sadece iki set olduğunda kullanılır. T testini gerçekleştirirken, sonuçların doğru sonuçlar vermesi için bazı koşulların karşılanması gerekir. Birincil varsayımlar, toplanacak nüfus verilerinin normal olarak dağıtıldığı ve nüfusun eşit varyanslarını karşılaştırdığınızdır. T-testinin iki ana türü vardır: Bağımlı T-testi veya Eşleştirilmiş T-testi olarak da bilinen Bağımsız Tedbirler T testi ve Eşleştirilmiş Çift T testi.

Eşleşen çift olmayan iki numuneyi karşılaştırdığınızda veya numuneler bağımsız olduğunuzda, Bağımsız T testi kullanılır. Bununla birlikte, verilen tipler çiftler halinde göründüğünde, ikinci tip Eşleştirilmiş çift T testi kullanılır. Örneğin, karşılaştırmalar öncesi ve sonrası arasında ölçüm yapmanız gerekir. İkiden fazla örneğiniz varsa, Anova Testi kullanılmalıdır. Birden fazla T testi yaparak ikiden fazla aracı birbirinden ayırt etmek mümkündür, ancak hata yapma ve bu nedenle yanlış bir sonuca varma şansı daha yüksek olabilir..

Anova testi, Varyans Analizi için popüler bir terimdir. Kategorik faktörlerin etkilerini analiz etmek için yapılan bir tekniktir. Bu test ikiden fazla grup olduğunda kullanılır. Temel olarak T-testleri gibidirler, ancak yukarıda belirtildiği gibi, ikiden fazla grubunuz olduğunda kullanılmalıdır. Anova testleri, araçların eşit olup olmadığını bilmek için varyanslar kullanır. Anova testi yapmadan önce, temel varsayımları yerine getirmelisiniz. İlk varsayım, kullanılacak her örneğin bağımsız olarak seçilmesi ve rastgele olmasıdır. İkinci olarak, numuneleri aldığınız popülasyonun normal olduğunu ve eşit standart sapmalara sahip olduğunu varsayın.

Dört çeşit Varyans Analizi testi vardır. Birincisi One-Way Anova. Bu tür Anova'yı yalnızca tek bir kategorik faktör varsa kullanmalısınız. İkincisi, kategorik faktörler birden fazla olduğunda kullanılan Çok Faktörlü Anova'dır. Faktörler arasındaki etkileşimler ve ana etkiler tahmin edilmektedir. Üçüncü tür Anova, Varyans Bileşenleri Analizi'dir. Bu tip Anova, faktörler çoklu ve hiyerarşik olarak düzenlendiğinde kullanılır. Bu testin temel amacı, her bir seviyede tanıttığınız süreç değişkenliğinin yüzdesini bilmektir. Dördüncü ve son yöntem Genel Doğrusal Modellerdir. Faktörleriniz hem iç içe hem de çaprazsa, bazı faktörler rastgele, bazıları sabittir. Her iki faktör de nicel ve kategorik olduğunda, bu test kullanılır.

Özet:

1.Anova testinin dört türü vardır: Tek Yönlü Anova, Çok Faktörlü Anova, Varyans Bileşenleri Analizi ve Genel Doğrusal Modeller. T-testlerinin sadece iki tipi vardır: Bağımlı T-testi veya Eşleştirilmiş T-testi olarak da bilinen Bağımsız Tedbirler T testi ve Eşleştirilmiş Çift T testi.
2.T testleri yalnızca karşılaştırılacak iki grubunuz olduğunda yapılır. Öte yandan Anova testleri temel olarak T testleri gibidir ancak ikiden fazla olan gruplar için tasarlanmıştır.
3. İki test yapılmadan önce bazı koşulların gerçekleştirilmesi gerekmektedir. T testi için toplanacak popülasyon verileri normal olarak dağıtılmalıdır ve popülasyonun eşit varyanslarını karşılaştırıyorsunuzdur. Anova testleri için kullanılacak olan numuneler bağımsız ve rastgele seçilir. Ayrıca, numuneleri aldığınız popülasyonun normal olduğunu ve eşit standart sapmalara sahip olduğunu varsaymalısınız..