ANOVA ve MANOVA Arasındaki Fark

ANOVA ve MANOVA

ANOVA ve MANOVA ortalamaları karşılaştırmak için kullanılan iki farklı istatistiksel yöntemdir.

ANOVA
“ANOVA” “Varyans Analizi” anlamına gelir. İstatistiklerde, iki veya ikiden fazla ortalama aynı anda karşılaştırıldığında, karşılaştırmayı yapmak için kullanılan istatistiksel yönteme ANOVA adı verilir. Farklı değişkenler arasında anlamlı bir ilişkinin olup olmadığını belirlemek için test edilebilen değerler ve sonuçlar veren bir yöntemdir. İki veya daha fazla grubun ortalamalarının eşit olup olmadığını belirlemek için bir test sağlar. Kullanılan bu teste “t-testi” denir.

Ortalamaların karşılaştırılmasına ANOVA adı verilmiştir, çünkü farklı araçlar arasındaki herhangi bir ilişkiyi belirlemek için varyanslar aslında karşılaştırılmaktadır. ANOVA özellikle yararlıdır, çünkü çoklu, iki örnekli testler yapılırken, Tip l hatası olasılığı artar ve ANOVA, araçları aynı anda karşılaştırabilir. ANOVA'nın bir başka özelliği de “sürekli değişkenler” olarak da adlandırılan ölçek veya aralık değişkenlerini karşılaştırmasıdır.

ANOVA'nın üç farklı modeli vardır:
Sabit etkili modeller- Bu ANOVA modeli, yanıt değişkeninin değerinin değişip değişmediğini belirlemek için deneğin bir veya daha fazla tedaviye tabi tutulduğu deneylerde uygulanır..
Rastgele etkili modeller- Bu ANOVA modeli, hastaya uygulanan tedaviler değişkenlerin zaten rastgele olduğu büyük bir popülasyonda sabit olmadığında uygulanır..
Karışık etkili modeller- Adından da anlaşılacağı gibi, bu ANOVA modeli hem rastgele hem de sabit etkili tiplere sahip deneysel faktörlere uygulanır..

MANOVA
“MANOVA”, “Çok Değişkenli Varyans Analizi” anlamına gelir. İstatistiklerdeki MANOVA yöntemleri çoklu, bağımlı değişkenler içerir. İki veya ikiden fazla bağımlı değişken arasındaki farkların belirlenmesine yardımcı olurlar. Bu farkın aynı anda belirlenmesine yardımcı olur.

MANOVA yöntemi, bağımlı değişkenlerin bağımsız değişkenlerdeki değişikliklerden önemli ölçüde etkilenip etkilenmeyeceğini belirler. Ayrıca bağımlı değişkenler arasında gerçekleşen etkileşimleri de belirler. MANOVA nihayet bağımsız değişkenler arasında gerçekleşen etkileşimleri de belirler..

Özet:

1. “ANOVA” “Varyans Analizi”, “MANOVA” ise “Çok Değişkenli Varyans Analizi” anlamına gelir.
ANOVA yöntemi sadece bir bağımlı değişken içerirken, MANOVA yöntemi birden fazla bağımlı değişken içerir.
3. ANOVA deneyler için üç farklı model kullanmaktadır; Rastgele etki, sabit etki ve çoklu etki yöntemlerinin temel amacı olan araçlardaki farklılıkları belirlemek için, MANOVA bağımlı değişkenlerin bağımsız değişkenlerdeki değişikliklerden önemli ölçüde etkilenip etkilenmediğini belirler. Ayrıca bağımlı değişkenler arasında gerçekleşen etkileşimleri ve bağımsız değişkenler arasında gerçekleşen etkileşimleri de belirler..