Z-testi ve T-testi arasındaki fark

Z testi T testi

Bazen, her bir parçayı ölçmek pratik değildir. Bu yüzden problemleri çözmek için istatistiksel yöntemler geliştirdik ve kullandık. Bunu yapmanın en pratik yolu sadece nüfusun bir örneğini ölçmektir. Bazı yöntemler hipotezleri karşılaştırarak test eder. Daha çok bilinen istatistiksel hipotez testinin ikisi T-testi ve Z-testidir. İkisini parçalamaya çalışalım.

T testi istatistiksel bir hipotez testidir. Böyle bir testte, sıfır hipotezi doğruysa test istatistiği bir öğrencinin T dağılımını takip eder. T istatistiği W.S. Gossett, “Student” kalem adı altında. T-testine “Öğrenci T-testi” de denir. T-testinin hipotez testi için en yaygın kullanılan İstatistiksel Veri Analizi prosedürü basit ve kullanımı kolay olduğu için çok muhtemeldir. Ayrıca, esnek ve çok çeşitli koşullara uyarlanabilir.

Çeşitli T-testleri vardır ve en sık uygulanan iki test tek örnekli ve çiftli örnek T-testleridir. Bir numune T-testleri, bir numune ortalamasını bilinen popülasyon ortalaması ile karşılaştırmak için kullanılır. Diğer taraftan iki örnek T testi, bağımsız örnekleri veya bağımlı örnekleri karşılaştırmak için kullanılır.

Sınırlı bir örneklem büyüklüğünüz varsa, en azından teoride T testi en iyi şekilde uygulanır (n 30). T-testi büyük örneklerde kullanıldığında, t-testi Z-testine çok benzer hale gelir. Z-testlerinde bulunmayan T-test örnek varyanslarında meydana gelebilecek dalgalanmalar vardır. Bu nedenle, her iki test sonucunda da farklılıklar vardır.

Özet:

1. Z-testi normal dağılımı takip eden istatistiksel bir hipotez testidir; T-testi ise öğrencinin T-dağılımını takip eder.
2. Küçük numuneleri işlerken bir T testi uygundur (n 30).
3. T-testi Z-testinden daha uyarlanabilir, çünkü Z-testi genellikle güvenilir olmak için belirli koşullara ihtiyaç duyacaktır. Ek olarak, T-testinin herhangi bir ihtiyaca uygun birçok yöntemi vardır..
4. T-testleri Z-testlerinden daha yaygın olarak kullanılır.
5. Standart sapmalar bilindiğinde Z-testleri T-testlerinden daha fazla tercih edilir.