Z Skoru ile T Skoru Arasındaki Fark

Z Skoru vs T Skoru

İstatistiklerde Z skoru ve T skoru kullanılır ve standart skorlar olarak adlandırılır. Verilerdeki bir gözlemin kaç SD'nin ortalamanın üstünde veya altında olduğunu gösterirler. En yaygın olarak bir z testinde kullanılan z skoru, bir popülasyon için T skoruna benzer. Öğrencileri şaşırtan iki test arasındaki benzerliklerdir. Ancak, farklılıklar vardır ve bu makale, okuyucuların zihinlerinden şüpheleri kaldırmak için bu farklılıkları vurgulayacaktır..

Bir popülasyon için popülasyon standart sapması ve popülasyon ortalamasını biliyorsanız, Z testi kullanmak daha iyidir. Tüm bu bilgilere sahip olmadığınız ve bunun yerine örnek verilere sahip olduğunuzda, T testine gitmek ihtiyatlı olur. Z testinde, bir örneği bir popülasyonla karşılaştırırsınız. Öte yandan, tek bir numune, farklı ve birbiriyle ilişkili olmayan iki ayrı numune veya eşleşen iki veya daha fazla numune için T testi yapılabilir. Örnek büyük olduğunda (n, 30'dan büyük), Z skoru normal olarak hesaplanır, ancak örnek 30'dan küçük olduğunda T skoru tercih edilir. Bunun nedeni, popülasyonun standart sapması hakkında iyi bir tahmin almamanızdır küçük bir örnek ve bu yüzden bir T puanı daha iyi.

Z skorlarının çok yaygın olduğu bir yer, bir kişinin kemik kütle yoğunluğunun bu skorlar kullanılarak yorumlandığı hastanelerdir. Kemik yoğunluğu makineleri farklı tipte birimler kullanmıştır, bu nedenle kemik yoğunluğu testlerinin sonuçlarını Z skorları açısından bildirmek yaygın bir uygulama haline gelmiştir. Z puanı sıfır olan ve 50. persentilde olan bir kişinin ortalama olduğu kabul edilir..

Bu Z skorları çocuk doktorları tarafından çocukların boylarını anlamlandırmak için de kullanılır. Bir çocuk -i.65'in Z puanı olan 5. persentilde ise, yaşı için kısa olduğu düşünülür..

Z skoru = (hastanın BMD'si - beklenen BMD) / SD

Bir kişinin Z skorunu bildiğinizde T formülünü hesaplamak kolaydır ve formül aşağıdaki gibidir

Z skoru = T skoru - referans T skoru