Hiyerarşik Veritabanı ile İlişkisel Veritabanı Arasındaki Fark

Hepimiz, veritabanlarının veriler ve depolanması ile ilgilenmek üzere tasarlandığını biliyoruz. Ayrıca, seçecek çok seçeneğimiz olduğu için hangi veritabanının kullanılacağı konusunda bile kafamız karıştı! Genellikle veritabanı sağlayıcısını veya sahibini seçeriz. Bunun yanı sıra, Hiyerarşik, İlişkisel, Ağ veritabanı veya Nesne yönelimli veritabanı gibi türlerini analiz ederek ihtiyacımız için doğru veritabanını seçebiliriz.

Hiyerarşik veritabanı nedir?

Hiyerarşik bir veritabanında veriler ağaç benzeri bir yapıda düzenlenir. Her bir veri bir alanda depolanır ve alanlar da form kayıtları oluşturur. Bu verilere, aralarındaki bağlantılar yardımıyla erişilir. Bu yapıda, tüm veri kayıtları nihayet tek bir ana kayda bağlanır. Aynı zamanda sahip kaydı olarak da adlandırılır. Kayıtlar arasındaki bağlantılar genellikle ebeveyn-çocuk ilişkileri olarak tanımlanır. Hiyerarşik veritabanının en iyi kullanımı, Dewey Ondalık Sistemini kullanarak adları veya kitap numaralarını sakladığı için bir kütüphane sistemine yerleştirilmesidir. Bu sistem, aynı ana numarayı paylaşarak bir ağaç yapısına benziyor ve sonra ağaç gibi dallanıyor. Benzer şekilde, adları telefon dizininde saklamak için de kullanabiliriz.

İlişkisel veritabanı nedir?

Verilere erişmek için verileri benzersiz anahtarlarla tablolar şeklinde saklar. Bu tablolar, verileri sorgu dillerini kullanarak gerekli biçimde sağlar. İlginç olan, bizim seçtiğimiz verileri almak için herhangi bir veri yeniden gruplandırması gerektirmemesidir. Genellikle İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemleri (RDBMS) olarak adlandırılır.

farklılıklar:

  • Kullanımı daha basit: Hiyerarşik veritabanları, mantıksal üst-alt ilişkisini kullanır ve daha basit görünür. Ancak İlişkisel veritabanları, kayıtları tablo alanları biçiminde depolamak için tablolar içerir. Ayrıca çoğu durumda, her kayıt için benzersiz bir anahtar gerekir.
  • Hangisi daha eski? Hiyerarşik veritabanları, İlişkisel veritabanlarından önce bile ortaya çıkmıştır ve diğer tüm veritabanlarının işlemcisidir..
  • Veri kavramındaki temel fark: Hiyerarşik veritabanlarında, bir veri kategorisi 'Segmentler' olarak adlandırılırken, İlişkisel veritabanlarında 'Alanlar' olarak adlandırılır.
  • Kalıtım: Hiyerarşik bir veritabanındaki her alt segment / düğüm, üst öğesinin özelliklerini devralır. Ancak ilişkisel veritabanlarında, veri seviyesi olmadığı için kalıtım kavramı yoktur..
  • Veri Bağlama: Hiyerarşik veritabanlarında Segmentler, alt öğe üst öğeye bağlandığından dolaylı olarak bağlanır. Ancak ilişkisel veritabanlarında, tabloları açıkça 'Birincil anahtarlar' ve 'Yabancı anahtarlar' yardımıyla bağlamalıyız.
  • Tuşların kullanımı: İlişkisel veritabanları genellikle Birincil anahtar adı verilen benzersiz anahtarlar ve ayrıca Yabancı anahtarlar adı verilen diğer tablolardaki anahtarlarla çerçevelenir. Bu yabancı anahtarlar diğer bazı tablolarda birincil anahtarlardır ve bu tablodan diğer tabloya erişilirken bu anahtarlara başvurulur. Bu nedenle, anahtarların ana kullanımı, veri kayıtlarına benzersiz bir kimlik vermek ve veri getirme işlemi sırasında diğer tablolara başvurmaktır. Ancak hiyerarşik bir veritabanı hiçbir zaman anahtar kullanmaz. Veri getirme sırasında izlenecek yolu belirtmek için bağlantıları vardır. Bu nedenle, ilişkisel veritabanlarındaki anahtarları, veri getirme sırasında hiyerarşik veritabanlarındaki yolların eşdeğeri olarak düşünebiliriz. Ancak yollar hiçbir zaman hiyerarşik veritabanlarında depolanan verilerin benzersizliğini temsil etmez.
  • Benzersiz ve Yinelenen veriler: Anahtarlar, ilişkisel veritabanlarındaki verilerin benzersizliğini temsil ettiğinden, talep üzerine bu verileri kolayca listeleyebiliriz. Ancak aynı şey hiyerarşik bir veritabanında gerekli olduğunda, çok fazla işleme ihtiyaç duyar. Bir kütüphanede aynı kitabın birden fazla kopyası olabilir ancak farklı kitap numaralarıyla atanabiliriz. Bu durumda, kopyaları tanımlamak için kitap adlarını karşılaştırmalıyız. Bu nedenle, ilişkisel veritabanları benzersiz verileri depolamak için uygundur, oysa hiyerarşik veritabanları yinelenen veriler için iyidir.
  • Veri Getirme: Bir kütüphane yönetim sisteminiz olduğunu ve her kitap için atanmış bir kitap numarasıyla kitap ayrıntılarını sakladığını düşünün..

Kitap numarası 1034 olarak atanmış bir kitap düşünün. Buradaki veri alma işlemi aşağıda verilmiştir..

  • Hiyerarşik bir veritabanında:

Kitap numarası> 1000

Eğer kitap numarası> 1500 …

Başka eğer kitap no> 1100

                Kitap numarası> 1050 ise …

                Başka eğer kitap no> 1025 eğer kitap no> 1030 eğer kitap no> 1035 …                

                                                                                                   Başka eğer kitap no = 1031…

                                                                                                           Eğer kitap no = 1032 ise…

                                                                                                          Eğer kitap no = 1033 ise…

Eğer kitap no = 1034… Maç burada bulundu                                      

Başka

                                   Eğer kitap numarası> 500 …

                  Başka …

Yukarıdaki süreç, ağaç gövdesinden tırmanan bir dalına ulaştığımızda adım adım gerçekleşir..

  • İlişkisel Veritabanında: Burada, veriler Birincil anahtarlar ve Yabancı anahtarlar yardımıyla getirilir. Kafanın içinden geçtikten sonra kuyruğa dokunmaya gerek yok! Evet, gerekli alanlara eşleşen anahtarıyla doğrudan erişebiliriz.

Çalışan kimliği 12345 olan 'doğum tarihi' alanını getirmemiz gerektiğini düşünün. Burada çalışan kimliği birincil anahtardır ve sorguları aşağıdaki gibi çerçevelendiririz.

Çalışan Adı Getir, Çalışan-DOB

Çalışan tablosundan

Nerede çalışan kimliği = '12345'.

Burada gerekli alanları doğrudan getirebiliriz ve çalı hakkında dövmemize gerek yoktur!

  • Çoktan çoğa veya Çoktan çoğa veri bağlantısı: Bir ebeveyn 1'den fazla çocuğa sahip olabileceği gibi, bir çocuğun 1'den fazla ebeveyne sahip olamayacağı için bu tür veri bağlantıları hiyerarşik veritabanlarıyla mümkün değildir. İkinci durumda, çoktan bire veya çoktan çoğa veri bağlantısı veya ilişkisi ile karşılaşırdık. Ancak bu tür veri ilişkileri ilişkisel veritabanlarıyla mümkündür.
  • İlişkisel veritabanındaki alanlar Hiyerarşik veritabanındaki Düğümlere karşılık gelir: İlişkisel veritabanlarında, veri sınıflandırması 'alanına', hiyerarşik veritabanlarında ise 'düğümlere veya segmentlere' dayanmaktadır. Her alan ilişkisel veritabanlarında her kayıtta bulunur. Benzer şekilde, kütüphane yönetim sistemi söz konusu olduğunda, son verilerdeki her bölümü, yani kitap numarası, kitap adı, vb. Görebiliriz. Bu, genellikle makalemizin ilk aşamalarında bahsettiğimiz iki veritabanı arasındaki temel fark olarak ifade edilir..
  • Kullanım yerini nerede bulur?? Her veritabanı kullanımını bir uygulamada veya sistemde bulur ve tamamen gereksinime dayanır. Örneğin, kütüphane yönetim sistemleri, bir ağaca benzer kitapları numaralayan bir ondalık sistem kullanır. Bu sistemlerde RDBMS, konsepti farklı olduğu için iyi çalışmaz. Ancak bir kuruluşu düşündüğümüzde, çalışanların veya malların detayları ağaç benzeri bir yapıya sığamaz. Bu nedenle, tablolar bu tür ayrıntıları saklamak için daha iyi bir çözüm olabilir. Yani, burada ilişkisel veritabanı daha iyi bir seçimdir.

Şimdi farklılıklara tablo biçiminde bakalım.

S.No Farklılıklar Hiyerarşik veritabanı İlişkisel veritabanı
1. Depolama modası Hiyerarşik bir veri depolama alanı kullanır. Verileri tablo biçiminde depolar.
2. Kullanım ve temsilde sadelik Diğerlerinden daha karmaşık. Temsil etmek ve anlamak çok daha basit görünüyor.
3. Hangisi daha eski? Diğerinden daha eskidir. Sadece hiyerarşik veritabanlarından sonra geldi.
4. Veri kavramındaki temel fark Veri kategorisi 'Segmentler' olarak adlandırılır. Veri kategorisi 'Alanlar' olarak adlandırılır.
5. miras Her alt segment / düğüm, üst öğesinin özelliklerini devralır. Kalıtım kavramı yok.
6. Veri Bağlama Segmentler, bir çocuk ebeveynine bağlı olduğundan dolaylı olarak bağlanır. Varsayılan olarak bağlı değil. Tabloları açıkça 'Birincil anahtarlar' ve 'Yabancı anahtarlar' yardımıyla bağlamalıyız.

7. Anahtar kullanımı Bunlar, Birincil anahtar adı verilen benzersiz anahtarlar ve ayrıca Yabancı anahtarlar adı verilen diğer tablolardaki anahtarlarla çerçevelenir. Bu yabancı anahtarlar diğer bazı tablolarda birincil anahtarlardır ve bu tablodan diğer tabloya erişilirken bu anahtarlara başvurulur. Anahtarlar, veri kayıtlarına benzersiz bir tanımlama verir ve veri alma işlemi sırasında diğer tablolara başvurur. Asla anahtar kullanmaz. Veri getirme sırasında izlenecek yolu belirtmek için bağlantıları vardır. Bu nedenle, ilişkisel veritabanlarındaki anahtarları, veri getirme sırasında hiyerarşik veritabanlarındaki yolların eşdeğeri olarak düşünebiliriz. Ancak yollar hiçbir zaman hiyerarşik veritabanlarında depolanan verilerin benzersizliğini temsil etmez.

8. Benzersiz ve Yinelenen veriler Birincil anahtara göre hiçbir kopya olmadan saklandığı için benzersiz veriler kolayca getirilebilir. Benzersiz verileri almak için biraz daha fazla işleme ihtiyacı var.
9. Veri Getirme Veriler en üstteki düğümlerden getirilir ve ardından gerekli düğüme veya segmente ulaşılana kadar yol boyunca ilerler. Veriler, anahtarların yardımıyla tablolardan getirilir.
10. Çoktan çoğa veya Çoktan çoğa veri bağlantısı Böyle bir bağlantı burada mümkün değildir, çünkü bir ebeveyni çok sayıda çocuğa sahip olabilir, bunun tersi değildir, yani bir çocuğun çok fazla ebeveyni olamaz. Bu nedenle, Çoktan Çoğa veya Birden Çokya veri bağlantısı mümkün değildir. Bu tür veri ilişkileri burada mümkündür.
11. Alanlar ve Düğümler Veri sınıflandırması 'segment veya düğümü' temel alır Veri sınıflandırması 'alanına' dayanmaktadır
12. Kullanım yerini nerede bulur?? Kütüphane yönetim sistemi gibi hiyerarşik yapılarda CEO'dan başlayarak çalışanlara atamaları depolamak vb. Çalışan ayrıntılarını depolamak vb. Gibi tablo olarak kolayca temsil edilebilecek yapılarda.

Bu makale, hiyerarşik ve ilişkisel veritabanlarının nasıl farklı olduğu hakkında bir fikir edinebilir ve hala şaşkın hissediyorsanız, lütfen bize bildirin!