Parametre ve İstatistik Arasındaki Fark

Parametre ve İstatistik

Bu soruları düşünün; ülkenizdeki bir kişinin ortalama geliri nedir, dünyadaki kadınların ortalama yüksekliği nedir ve belirli tavuk türlerinin ürettiği yumurtaların ortalama ağırlığı nedir? İlgili tüm konuları içeren bir anket yapmak imkansızdır. İlk durumda, ülkenizdeki tüm insanlar, ikincisinde, dünyanızdaki tüm kadınlar ve üçüncüsü, bu kümes hayvanı cinsi tarafından üretilen tüm yumurtalar. Tüm elemanları içeren bu daha büyük set, istatistiklerde nüfus olarak bilinir..

Bununla birlikte, popülasyondan diğerlerini temsil edecek şekilde sınırlı sayıda element seçerek, altkümeyi analiz ederek nüfusun özelliklerini çıkarabiliriz. Popülasyonun bu alt kümesi örnek olarak bilinir. Nüfusun ana özelliklerini özetlemek ve açıklamak için tanımlayıcı istatistik ölçüleri kullanılmıştır..

Parametre hakkında daha fazla bilgi

Bir popülasyonun tanımlayıcı bir ölçüsü (ortalama, mod veya medyan gibi) parametre olarak bilinir. Kullanılabilir verileri özetleyerek bir özniteliğin değerini sayısal olarak ifade eder. Daha önce belirtildiği gibi, tüm popülasyon üzerindeki özellik değerlerini dikkate almak imkansızdır. Bu nedenle, numune ölçümleri hesaplamak ve daha sonra bunları popülasyona çıkarmak için kullanılır.

Bununla birlikte, tam bir nüfus sayımı ve standart testler gibi istisnai durumlarda, parametreler popülasyondan hesaplanır.

Klasik olasılık teorisinde, bir parametre sabittir, ancak örneklere dayalı tahminlerle belirlenen “bilinmeyen değeri” vardır. Modern Bayes olasılığında, parametreler rastgele değişkenlerdir ve belirsizlikleri bir dağılım olarak tanımlanır.

İstatistik hakkında daha fazla bilgi

İstatistik, numunenin tanımlayıcı bir ölçüsüdür. Parametrenin aksine, numune değerleri popülasyondan elde edilen rasgele örnekten hesaplanır. Daha resmi olarak, numunenin bir fonksiyonu olarak tanımlanır, ancak numunenin dağılımından bağımsızdır.

Sonuç olarak, istatistikler parametreler için bir tahminci görevi görür. Numune ortalaması, numune varyansı ve standart sapma, çeyrekler ve yüzdelikler gibi miktarlar ve maksimum ve minimum gibi sipariş istatistiklerinin tümü bir örneğin istatistik kategorisine aittir..

İstatistiklerin gözlenebilirliği, istatistikleri ve parametreyi ayıran önemli bir faktördür. Bir popülasyonda, parametre doğrudan gözlemlenebilir değildir, ancak bir örnekte, istatistik çoğu zaman bir veya iki hesaplama uzakta kolayca gözlemlenebilir. Ek olarak, istatistiklerin bütünlük, yeterlilik, tutarlılık, tarafsızlık, sağlamlık, hesaplama kolaylığı, düşük varyans gibi önemli özellikleri vardır ve ortalama kare hatası minimumdur..

Parametre ve İstatistik arasındaki fark nedir?

• Parametre popülasyonun tanımlayıcı bir ölçüsüdür ve istatistikler bir örneğin tanımlayıcı bir ölçüsüdür.

• Parametreler doğrudan hesaplanamaz, ancak istatistikler hesaplanabilir ve doğrudan gözlemlenebilir.

• Parametreler istatistiklerden çıkarılır (çıkarılır) ve istatistik popülasyon parametresi için tahminci olarak işlev görür. (Numune ortalaması (x ̅) popülasyon ortalaması µ için bir tahminci görevi görür)

• Parametrede, değerler mutlaka örnek değerlere eşit değil, yaklaşık.