Parametre ve İstatistik arasındaki fark

Parametre Nedir?

Parametre, bir popülasyonun bazı yönlerini tanımlayan bir değerdir. Bir parametrenin, özellikle büyük bir popülasyonda, imkansız olmadığını belirlemek çok zor olabilir. Burada örnekler ve istatistikler devreye giriyor.

Bununla birlikte, bir parametre, her bireyin mutlak bir kesinliğe sahip olabileceği çok küçük bir popülasyonda belirlenebilir, örneğin tamamen esir bir popülasyonda.

Bu durumda, tüm bireyler tek bir kişiyi kaçırmadan konumlandırılıp ölçülebilirse doğrudan bir parametre hesaplayabilirsiniz.

Örneğin, son zamanlarda 100 kuş yerleştirdiğiniz bir kuş kafeniz varsa ve kuşların ortalama büyüklüğü ile ilgileniyorsanız, ölçmek için her bir kuşu tam olarak yakalayabilirsiniz..

Sonra bu popülasyonun ortalama boyutunu hesaplayabilirsiniz.

Çoğu zaman, her bireyi bulamadığımız ve ölçemediğimiz vahşi doğada var olan bir popülasyonun bazı değerlerini ölçmekle ilgilenmemizle birlikte, yalnızca bir parametreyi tahmin edebiliriz.

Bir popülasyonda ölçmek istediği herhangi bir parametre için, bir örneğe dayalı olarak ölçülebilen karşılık gelen bir istatistik olacaktır..

Popülasyonun normal çan şeklindeki eğrisi iki parametre ile karakterize edilebilir: ortalama (ortalama) ve varyasyon miktarı (varyans ve standart sapma ile gösterilir).

Bu parametreler şu sembollerle gösterilir: µ for mean, σ² varyans için ve σ standart sapma için. Popülasyonun toplam boyutunu belirtmek için kullanılan parametre N ile gösterilir.

Bu bir nüfus içindir. İstatistikleri, bu değerlere yaklaşmaya çalışmak için kullanırız.

İstatistik Nedir?

İstatistik, bir parametrenin tahmini olan bir değerdir. İstatistik bir örneğe dayanır. Bir popülasyondan alınan bir örnekten hesaplanır.

Örnekleme, popülasyondaki her bireyi gerçekten saymadan veya ölçmeden bir popülasyon hakkında bilgi veya veri toplamanın bir yoludur.

Popülasyonlar genellikle büyük olduğundan ve her bireyi bulmak zor olabileceğinden, bir popülasyondaki her bireyi ölçmek veya saymak genellikle imkansız olduğundan örnekleme sıklıkla gereklidir..

Örneğin, bir ormandaki küçük bir kuşun ortalama büyüklüğünü ölçmek istiyorsanız. Bu kuş, tüm bitki örtüsü nedeniyle bol, küçük ve bulmak zorsa, gerçek nüfus ortalamasını almanın tek yolu, her bir kuşu yakalamak ve her birini ölçmek olacaktır. Bu imkansız olduğu için bir örnekleme programı kullanmalısınız.

Kuşlar sis ağları kullanılarak yakalanır, ancak bunlar sadece belirli bölgelere yerleştirilebilir, bu nedenle tüm kuşlar onlara uçmaz ve yakalanmaz. Bu, boyutu yalnızca gerçek popülasyonun belirli bir sayısını (örnek) yakalamaya dayalı olarak tahmin edebileceğiniz anlamına gelir.

Nüfus parametresinin tahminine olan güveninizi tahmin etmek için istatistikleri kullanabilirsiniz. Bu, güven aralıkları ve varyans ve standart sapma gibi istatistikler kullanılarak yapılır.

Bu nedenle örnek, bir popülasyonu oluşturan her bireye dayalı bir değer hesaplamak genellikle imkansız olduğundan, popülasyonun sadece bir parçasıdır. Kişi popülasyon hakkında varsayımlar yapmak ve örneğin popülasyonu bir şekilde temsil ettiğini varsaymak zorundadır.

İstatistikleri kullandığımızda ortalama ve standart sapmayı tahmin etmek için şu sembolleri kullanırız: ortalama için x̅, s² varyans için ve s standart sapma için. Bir numunenin toplam boyutunu belirtmek için kullanılan istatistik n tarafından verilir..

Bu değerler, popülasyonu temsil ettiği varsayılan bir örnekten hesaplanır..

Parametre ve İstatistik arasındaki fark

Tanım:

Parametre, bir popülasyonun tanımlayıcı bir ölçüsüdür; ancak istatistik, bir örneğin tanımlayıcı bir ölçüsüdür.

Nüfus:

Bir parametre, bir popülasyonun tahmini olarak kullanılırken, parametre popülasyonda bulunan gerçek değerdir.

Tedbir:

Bir istatistik her zaman ölçülebilirken bir parametrenin ölçülmesi imkansız olabilir.

sembol:

Bir popülasyon için parametre ortalaması veya ortalaması µ ile, bir örnek için istatistik olarak x̅ ile gösterilir..

Parametre:

Bir popülasyon için parametre varyansı, σ² s ile gösterilirken² bir örnek için istatistik olarak.

Standart sapma:

Bir popülasyon için standart sapma parametresi şu şekilde gösterilir: σ bir örnek için istatistik olarak s ile gösterilir.

Popülasyon boyutu:

Bir popülasyonun büyüklüğü için parametre N, bir örneklemin boyutunu temsil eden istatistik n ile verilir..

Parametre ve İstatistik arasındaki farkı karşılaştıran tablo

PARAMETRE	STATISTIC
Bir popülasyonun tanımlayıcı ölçüsü	Bir örneğin tanımlayıcı ölçüsü
Popülasyondaki gerçek değer	Popülasyondaki bir değerin tahmini
Ölçmek her zaman mümkün değildir	Ölçmek her zaman mümkündür
Parametre ortalaması veya ortalaması ile gösterilir μ	İstatistiksel ortalama veya ortalama x̅ ile gösterilir
Varyans şu şekilde gösterilir: σ2	Varyans s ile gösterilir2
Standart sapma ile gösterilir σ	Standart sapma s ile gösterilir
Toplam nüfus büyüklüğü N ile gösterilir	Numunenin toplam boyutu n ile gösterilir

 Parametre ve İstatistik arasındaki farkın özeti:

• Parametre, bir popülasyonun bazı özelliklerinin açıklayıcı bir değeridir. Gerçek değerdir.
• İstatistik, bir popülasyon örneğinin tanımlayıcı değeridir. Bu, nüfus parametresinin bir tahminidir.
• Parametreler genellikle hesaplanamaz, özellikle çok fazla kişinin olduğu ve tüm bireylerin bulunmasının mümkün olmadığı vahşi doğada.
• Dolayısıyla, nüfus parametrelerini tahmin etmek için istatistik kullanan bir örnek kullanılır..
• İstatistiğin gerçek parametreye ne kadar yakın olduğu, güven sınırları gibi diğer istatistiksel yöntemlerle test edilebilir.
• Bir parametre, her bireyin bulunabileceği ve ölçülebileceği küçük, kapalı bir popülasyonda hesaplanabilir.
• İstatistikte, bir parametreye göre bir parametreyi belirtmek için farklı semboller kullanılır.
• Örneğin, parametre ortalaması µ ile, istatistiki ortalama x̅ ile gösterilir.