Parametrik ve Parametrik Olmayan Arasındaki Fark

Parametrik ve Parametrik Olmayan

İstatistik, belirli bir ilgi alanından alınan örnekleri kullanarak nüfus dinamiklerini anlamamıza izin veren bir çalışma dalıdır. Bu örneklerin rastgele olması şarttır. Popülasyon parametreleri hakkında çıkarımlarda bulunmak için matematiğin dahil edilmesiyle birçok formül yaratılmıştır. Doğal olarak, herhangi bir popülasyon, veri / örneklerin dağılımının frekans grafiğinde bir çan biçimine sahip olduğu bir "Normal dağılım" a sahip olabilir. Normal bir dağılımda, numunelerin çoğu ortalamaya konsantre olur ve verilerin% 68,% 95,% 99'u sırasıyla 1, 2 ve 3 standart sapma içinde bulunur. Parametrik ve parametrik olmayan istatistikler normal dağılımın dikkate alınıp alınmamasına bağlıdır.

Parametrik İstatistik Nedir?

Parametrik istatistikler, verilerin / örneklerin normal bir dağılımdan çizildiği kabul edilen istatistiklerdir. Parametrik istatistiklerin tanımı, “verinin bir tür olasılık dağılımından geldiğini ve dağılım parametreleri hakkında çıkarımlarda bulunduğunu varsayan istatistiklerdir”. Bilinen temel istatistiksel yöntemlerin çoğu bu gruba aittir. Gerçekte, normal olarak dağıtılmamış olabilirler. Bu nedenle, bu istatistik türü daha fazla varsayımlara dayanmaktadır. Veriler / numuneler normal olarak dağıtılırsa veya neredeyse normal olarak dağıtılırsa, formüller doğru sonuçlar ve çıkarımlar üretebilir. Bununla birlikte, normal olarak dağıtıldığı varsayımı yanlışsa, parametrik istatistikler oldukça yanıltıcı olabilir.

Parametrik Olmayan İstatistik Nedir?

Parametrik olmayan istatistikler, dağıtımsız istatistikler olarak da bilinir. Bu istatistik türünün avantajı, daha önce parametriklerle olduğu gibi bir varsayım yapmak zorunda olmamasıdır. Parametrik olmayan istatistik hesaplamaları medyanları araçlardan daha fazla dikkate alır. Bu nedenle, bir veya iki ortalama değerden saparsa, etkileri ihmal edilir. Genellikle parametrik istatistikler bundan daha fazla tercih edilir, çünkü yanlış bir hipotezi reddetme parametrik olmayan yöntemden daha fazla güce sahiptir. En bilinen parametrik olmayan testlerden biri Ki-kare testidir. Eşleştirilmiş numune t-testi için Wilcoxon T Testi, Bağımsız örnekler t-testi için Mann-Whitney U Testi, Pearson korelasyonu için Spearman korelasyonu gibi bazı parametrik testler için parametrik olmayan analoglar vardır. Bir örnek t-testi için, karşılaştırılabilir parametrik olmayan test.

Parametrik ve Parametrik Olmayan arasındaki fark nedir?

• Parametrik istatistikler normal dağılıma bağlıdır, ancak parametrik olmayan istatistikler normal dağılıma bağlı değildir.

• Parametrik istatistikler, Parametrik Olmayan istatistiklerden daha fazla varsayım yapar.

• Parametrik istatistikler, Parametrik Olmayan istatistiklere kıyasla daha basit formüller kullanır.

• Bir popülasyonun normal olarak dağıldığına veya normal dağılıma yakın olduğuna inanıldığında, parametrik istatistikler en iyi yöntemdir. Değilse, parametrik olmayan bir yöntemin kullanılması en iyisidir.

• Yaygın olarak bilinen temel istatistik yöntemlerinin çoğu parametrik istatistiklere aittir. Parametrik olmayan istatistikler çok az kullanılır ve özel durumlar için uygulanır.