'Büyük Veri' terimi günümüzün dijital çağındaki en sıcak terimlerden biridir. Küçük girişimlerden büyük işletmelere kadar her şirketin Büyük Veri için parası vardır. Aniden endüstrinin temelini dönüştüren önemli eğilimlerin yakınlaştığını görüyoruz ve internete bağlı cihazların sayısının artması nedeniyle veri patlaması var. Büyük Veri tam olarak açık kaynaklı çerçeve Hadoop'un resme geldiği yerdir. Hadoop, işleme ve analitik amaçlar için büyük miktarda veri depolamak ve almak için bir çerçeve sağlar. Ancak Hadoop, SQL Server gibi diğer veritabanı yönetim sistemlerinden nasıl farklıdır? SQL ve Hadoop arasındaki bazı önemli farklılıkları vurguladık.
Hadoop, büyük miktarda veriyi indeksleme ve işleme, web özellikli cihazların artan artışının ve sosyal medya adı verilen bir sonraki büyük evrimin izniyle web şirketlerinin ihtiyaçlarını karşılamak için tasarlanmış açık kaynaklı bir dağıtılmış işleme çerçevesidir. Google, Hadoop olarak bilinen gelişime ilham veriyor. Kolay erişim sağlamak ve verileri dinamik olarak yüklemek için büyük hacimli verilerin işlenmesine izin veren bir çerçeve sağlar.
SQL, veritabanındaki verilere erişmek ve bunları değiştirmek için her yerde kullanılan bir araçtır. SQ Server artık geliştiriciler ve veritabanı yöneticileri ve analistleri tarafından kullanılan normal bir veritabanı yönetim sistemi değildir. Çok karmaşık veri platformu yönetimi görevleri sağlamak için birlikte çalışan devasa bir fark araçları ve hizmetleri ekosistemidir. İşlem ve karar destek sistemleri ve İş Zekası araçları için reklam veri sorgusuna çeşitli veri kaynaklarına erişmek fiili bir dildir. Aslında, SQL Server veri kalitesini ve tutarlılığını zorlayarak Hadoop'tan daha iyi işler.
- Hadoop, büyük veri akışını depolamak ve işlemek ve uygulamaları emtia donanım kümeleri üzerinde çalıştırmak için bir Apache Software Foundation projesi ve açık kaynaklı dağıtılmış bir işleme yazılımı çerçevesidir. Hadoop, kolay erişim sağlamak ve verileri dinamik olarak yüklemek için büyük hacimli verilerin işlenmesine izin veren bir çerçeve sağlar. Öte yandan, Yapılandırılmış Sorgu Dili'nin kısaltması olan SQL, farklı kaynaklardan çeşitli verilere erişmek ve bunları sorgulamak için işlem ve karar destek sistemleri ve İş Zekası araçları için fiili bir dildir. SQL, bir veritabanındaki verilere erişmek, işlemek ve depolamak için her yerde kullanılan bir araçtır.
- Hadoop ekosisteminin merkezinde iki ana bileşen vardır - Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi (HDFS) - bilgisayar kümeleri arasında çok büyük veri kümelerini saklamak için Java'da yazılmış dağıtılmış, ölçeklenebilir ve taşınabilir bir dosya sistemi; MapReduce adlı Java tabanlı dağıtılmış işleme yaklaşımı. SQL Server ise ilişkisel bir veritabanı yönetim sistemidir ve çeşitli veri kaynaklarını sorgulamak, işlemek ve görselleştirmek için bir dizi ticari ve kurum içi ürün tarafından kullanılan dünyanın en güçlü veri platformlarından biridir..
- Hadoop, yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış veya yapılandırılmamış olsun, herhangi bir veri türüyle çalışacak şekilde tasarlanmıştır ve büyük veri işleme söz konusu olduğunda çalışmayı çok esnek hale getirir. Diğer yandan SQL, ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerindeki (RDBMS) verileri yönetmek ve sorgulamak için özel olarak oluşturulmuş bir programlama dilidir. RDBMS'nin Varlık-İlişki modelini temel alır, böylece yalnızca yapılandırılmış verileri işleyebilir. Kolay yapılandırılabilir yapıya sahip olmayan bir veri modeline uymadıkları için SQL yapılandırılmamış veriler için kullanılamaz.
- HDFS, verilerin toplu işlenmesini desteklemek üzere tasarlanmış dağıtılmış bir dosya sistemidir, yani veriler toplu olarak toplanır ve her toplu iş işleme gönderilir. Parti bir günden bir dakikaya kadar herhangi bir şey olabilir. Toplu işleme için tasarlandığından, rastgele okuma veya yazma kavramına sahip değildir. Aksine, genel amaçlı bir veritabanı platformu olarak SQL Server, gerçek zamanlı veri işlemeyi destekler, yani veriler kaynak sonunda üretilir gönderilmez alıcıya aktarılır.
- Hadoop mimarisi bazen veri depolama ve veri erişimi arasında bir empedans uyumsuzluğuna yol açar. Sakladığı veriler üzerinde daha az kısıtlama veya doğrulama vardır ve SQL'in geliştirdiği aynı son kullanıcı özelliklerine ve ekosisteme sahip değildir. SQL Server ise veri kalitesini ve tutarlılığını güçlendirmek için SQL tabanlı veri analizi ve veri görselleştirme araçlarının ekosisteminden yararlanmasını sağlayan Hadoop'tan çok daha iyi işler. Bununla birlikte, SQL'in de büyük miktarlarda veriyi işlemek için ölçeklenebilirliği ve gevşek biçimlendirilmiş verileri depolama desteğini içeren bazı dezavantajları vardır..
Hadoop, herhangi bir veri türüyle (yapılandırılmış, yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış) çalışmak üzere tasarlanmış en çok tercih edilen ve yaygın olarak kabul edilen Büyük Veri aracıdır. Ancak RDBMS söz konusu olduğunda, SQL belki de en güçlü, bellek içi ve dinamik veri depolama ve yönetim sistemidir. Ancak, SQL Sunucuları gibi mevcut RDBMS çözümleri yalnızca önemli miktarda veriyi yönetmek içindir, ancak değişken özniteliklere sahip yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış veriler için değildir. Birçok platformda olduğu gibi, Hadoop ve SQL Server'ın her ikisi de güçlü ve zayıf yanlarından payına düşeni alır. Her ikisini birlikte kullanın ve zayıflıkları azaltırken her birinin güçlü yönlerini kullanabilirsiniz..