Hadoop ve Teradata Arasındaki Fark

Şimdi, teknoloji her zamankinden daha fazla veri toplama ve kullanma sürecimizin tümünde önemli bir rol oynamaktadır. Teknoloji, verinin üretilme, işlenme ve tüketilme şeklini değiştirdi. Büyük veri analizi pazarı hızla genişledikçe, birçok işletme ve işletme, bu büyük miktarda veriyi depolamak ve analiz etmek için Büyük Veri teknolojilerine yatırım yapmaya başlar. Bugün piyasada, Büyük Veriyi işlemek için kullanılan yeni teknoloji yığınları üzerinde oldukça etkili olan birçok Büyük Veri teknolojisi var. Büyük Veri görüşmelerinin merkezinde bulunan böyle bir teknoloji Apache Hadoop'tur. Hadoop, Büyük Veri endüstrisindeki en büyük isimlerden biridir. Teradata, ilişkisel bir veritabanı yönetim sistemi ve analitik için veri yönetimi çözümleri sunan lider bir veri ambarı çözümüdür. Merkezi bir depoda büyük miktarda yapılandırılmış veri depolamak ve işlemek için kullanılır. Aşağıda iki teknoloji arasında kafa kafaya bir karşılaştırma var.

Hadoop nedir?

Hadoop, Büyük Veri'nin kalbidir. Apache Software Foundation tarafından geliştirilen ve veri güdümlü işletmelerin tüm verilerini hızla tüm verilerinden elde etmelerini sağlayan çeşitli veri türlerini depolamak ve işlemek için kullanılan açık kaynaklı bir yazılım çerçevesidir. Hadoop bir Büyük Veri stratejisinin uygulanmasının cevabıdır. Hadoop'un orijinal yaratıcıları Doug Cutting ve Mike Cafarella. “Nutch” adında büyük bir Web dizini oluşturmak için bir proje üzerinde çalışıyorlardı. Google'dan MapReduce ve GFS makalelerini gördüler ve proje için yararlı buldular. Sonunda, kavramları gazetelerden projeye entegre ettiler ve sonunda Hadoop projesinin oluşumunu oluşturdular. Doug, daha sonra açık kaynak projesi için kullandığı oyuncak filine “Hadoop” adını verdi. Hadoop terabaytları ve hatta petabaytlarca veriyi veri kaybetmeden veya veri analizlerini kesintiye uğratmadan ucuz bir şekilde saklar.

Teradata nedir?

Teradata, Oracle gibi aynı ada sahip lider bir yazılım şirketi tarafından geliştirilen ilişkisel bir veritabanı yönetim sistemidir. Teradata, dünyanın önde gelen iş analizi çözümleri, veri ve analiz çözümleri ve hibrit bulut ürünleri ve hizmetleri sağlayıcısıdır. İlişkisel veritabanı yönetim sistemini merkezi bir depo görevi gören tek bir RDMS'de sağlar. RDBMS, dünyanın en büyük ticari veritabanlarını çalıştıran lider bir veri ambarı çözümü olarak kabul edilir. Teradata, gigabaytları ve hatta terabayt verilerini depolaması ve analiz etmesi gereken kuruluşlar ve işletmeler için karar destek yetenekleri sağlar. Şirket 1979 yılında kuruldu ve Brentwood, Kaliforniya'da bir garaja başladı. Teradata adı, trilyonlarca bayt veriyi yönetme yeteneğini sembolize etti. Şirket aslında bir grup insan tarafından kuruldu.

Hadoop ve Teradata arasındaki fark

teknoloji

- Hadoop, Büyük Veri uygulamalarını, ölçeklenebilir emtia donanım kümelerinde depolamak ve işlemek için Apache Software Foundation tarafından geliştirilen bir Büyük Veri teknolojisidir. Geleneksel teknolojiler ve altyapının verimli bir şekilde ele alınması için çok çeşitli ve hızlı değişen büyük miktarda veri içeren Büyük Veri zorluklarını ele alan açık kaynaklı bir platformdur. Teradata ise merkezi bir depo görevi gören tek RDBMS'de uygulanan tamamen ölçeklenebilir ilişkisel bir veritabanı deposudur. Dünyanın en büyük ticari veritabanlarını çalıştıran lider bir veri ambarı çözümüdür..

Mimari

- Hadoop, bir kümenin tek bir Ana düğümden oluştuğu ve diğer tüm düğümlerin Slave düğümleri olduğu bir 'Master-Slave Mimarisine' dayanmaktadır. Hadoop mimarisi üç alt bileşene dayanır: HDFS (Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi), MapReduce ve YARN (Yine Başka Bir Kaynak Müzakere). HDFS, Hadoop mimarisinin depolama kısmıdır; MapReduce, işi dağıtan ve sonuçları toplayan aracıdır; ve YARN mevcut kaynakları sisteme tahsis eder.

Teradata, büyük ölçüde paralel bir işleme (MPP) sistemine dayanan paylaşılan hiçbir şey mimarisidir. Teradata DBMS, bir veritabanı sistemi iş yükünün tüm boyutlarında doğrusal ve tahmin edilebilir bir şekilde ölçeklendirilebilir. Birden çok istemci uygulamasından çok sayıda eşzamanlı isteği kabul edebilen tek bir veri deposu görevi görür. Teradata'nın ana bileşenleri Ayrıştırma Motoru, BYNET ve AMP'lerdir (Erişim Modülü İşlemcileri).

Veri tipi

- Hadoop, veriye dayalı işletmelerin tam değerlerini tüm verilerinden hızla elde etmesini sağlayan çeşitli veri türlerini depolamak ve işlemek için kullanılır. İster yarı yapılandırılmış ister yapılandırılmamış veriler olsun, veri türünden bağımsız olarak birden çok açık kaynaklı araç kullanarak her türlü veri işleyebilir. Hadoop'un yapılandırılmamış verileri işlemek için üstün yetenekleri eşsizdir. Teradata ise, büyük miktarda yapılandırılmış tablo biçimindeki verileri depolamak ve işlemek için en iyi şekilde kullanılan ilişkisel bir veri ambarı çözümüdür. Yarı yapılandırılmış veya yapılandırılmamış verileri işlemek için iyi değildir.

Hadoop vs. Teradata: Karşılaştırma Çizelgesi

Hadoop ve Teradata Özeti

Hadoop terabaytları ve hatta petabaytlarca veriyi veri kaybetmeden ucuz bir şekilde depolar… Birden fazla açık kaynaklı araç kullanarak her türlü veriyi işleyebilir. Teradata ise, büyük miktarda yapılandırılmış veriyi merkezi bir depoda saklamak ve işlemek için kullanılan tamamen ölçeklenebilir ilişkisel bir veritabanı yönetim çözümüdür. Hadoop, bir kümenin tek bir Ana düğümden oluştuğu ve diğer tüm düğümlerin Slave düğümler olduğu bir 'Master-Slave Mimarisi' ne dayanır, oysa Teradata, büyük ölçüde paralel bir işleme (MPP) sistemine dayanan paylaşılan hiçbir şey mimarisidir..