İstatistiklerde, veriler analiz amacıyla bir araya toplanan gerçekler ve rakamlar olarak tanımlanmaktadır. İki geniş kategoriye ayrılır: nitel veriler ve nicel veriler. Ayrıca, nitel veriler sayılarla ölçülemez ve nominal ve sıralı verilere bölünür. Öte yandan, nicel veriler sayısal değerler içeren ve aralık kullanan verilerdir. Kesikli ve sürekli veri olarak alt sınıfa ayrılır. Ayrık veri aralarında hiçbir şey olmayan sonlu değerler içeriyor
Karşı, sürekli veri ölçülebilen, kesirler ve ondalık sayılar içeren veriler içerir. Kesikli ve sürekli veriler arasındaki farkı öğrenmek için makaleyi okuyun
Karşılaştırma Esası | Ayrık veri | Sürekli Veri |
---|---|---|
anlam | Ayrık veri, değerler arasında boş alan bulunan veridir. | Sürekli veri, sürekli bir sıraya düşen verilerdir. |
Doğa | Sayılabilir | Ölçülebilir |
Değerler | Yalnızca farklı veya ayrı değerler alabilir. | Bazı aralıklarda herhangi bir değer alabilir. |
Grafik Gösterimi | Çubuk grafiği | Histogram |
Tablo olarak bilinir | Gruplanmamış frekans dağılımı. | Gruplandırılmış frekans dağılımı. |
sınıflandırma | Karşılıklı Kapsayıcı | Karşılıklı Özel |
İşlev grafiği | İzole noktaları gösterir | Bağlı noktaları gösterir |
Misal | Haftanın günleri | Bir ürünün piyasa fiyatı |
Ayrık terimi ayrı veya ayrı anlamına gelir. Dolayısıyla, ayrı veriler, sayılara dayanan nicel verilerin türünü ifade eder. Yalnızca alt bölümü mümkün olmayan sonlu değerler içerir. Yalnızca tam sayı veya tamsayı olarak sayılabilen ve ayrı olan değerleri içerir, bu da verilerin kesir veya ondalık sayıya bölünemeyeceği anlamına gelir.
Örneğin, Okuldaki öğrenci sayısı, otoparktaki araba sayısı, bilgisayar laboratuarındaki bilgisayar sayısı, hayvanat bahçesindeki hayvan sayısı, vb..
Sürekli veriler, kesintisiz bir dizi gözlem olarak tanımlanır; bir ölçekte ölçülebilir. Sonlu veya sonsuz olası değer aralığında herhangi bir sayısal değer alabilir. İstatistiksel olarak, aralık en yüksek ve en düşük gözlem arasındaki farkı ifade eder. Sürekli veriler kesirlere ve ondalık sayılara bölünebilir, yani ölçüm hassasiyetine göre anlamlı olarak daha küçük parçalara bölünebilir.
Örneğin, Bir insanın yaşı, boyu veya kilosu, bir görevi tamamlamak için geçen süre, sıcaklık, zaman, para vb..
Kesikli ve sürekli veriler arasındaki fark, aşağıdaki gerekçelerle net bir şekilde çizilebilir:
Dolayısıyla, yukarıdaki açıklama ve örnekle, iki veri türünün farklı olduğu oldukça açıktır. Ayrık veriler belirli sayıda yalıtılmış değer bekler. Belirli bir aralıktan (herhangi bir kesinti olmadan) herhangi bir değer bekleyen ve fiziksel ölçümle ilişkili sürekli verilerin aksine.